AI Hub

AI Hub

공사현장 안전장비 인식 이미지 소개

인공지능 학습용 데이터
다운로드 프로그램 설치
Windows & Mac용
Ubuntu Ver.18.04용

공사현장 안전장비 인식 이미지 소개

데이터셋명 공사현장 안전장비 인식 이미지
데이터 분야 안전 데이터 유형 이미지
구축기관 미디어그룹사람과숲 데이터 관련 문의처 담당자명 장희돈(미디어그룹사람과숲)
가공기관 인피닉, 미디어그룹사람과숲 전화번호 02-6959-6632
검수기관 인피닉, 미디어그룹사람과숲 이메일 oldjazz@humanf.co.kr
구축 데이터량 203만 구축년도 2020년
버전 1.2 최종수정일자 2021.09.03
소개 안전모, 안전화 등의 안전장비 객체 인식과 작업자의 안전장비 착용 여부를 인식하는 이미지 데이터
주요 키워드 안전보호구, 중장비, 구조물, 사다리, 설치물, 비계, 자재 및 공구, 떨어짐, 부딪힘, 넘어짐
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
데이터설명서 자료보기 구축활용가이드 자료보기
샘플데이터 다운로드 교육활용동영상 영상보기
저작도구 다운로드 AI모델 다운로드
데이터 변경이력
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.2 2021.09.03 데이터 품질 보완  
1.1 2021.08.23 데이터 추가 개방  
1.0 2021.06.25 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 건설공사와 관련한 안전사고 예방을 위해 공사현장에서 필수 착용해야하는 안전장구류의 영상, 이미지를 확보하여 AI학습용데이터 구축
활용 분야
  • 공사현장에서 필수 착용해야하는 안전장구류 객체 인식 기반의 안전 관련 인공지능 AI 알고리즘 개발연구
소개
  • 공개된 양질의 공사현장 안전장비 인식데이터를 관련 기업, 대학/연구소 등이 활용하여 AI 알고리즘 수준 향상, 플랫폼 서비스 기술 등 원천 기술 확보
     
공사현장 안전장비 인식 데이터
구축 내용 및 제공 데이터량
공사현장 안전장비 인식 이미지 구축 내용 및 
제공 데이터량 표
과제명 데이터 구축량 비고
영상/이미지 목표수량
공사현장 안전장비 인식 데이터 이미지 2,000,000장 이상 BB 9,000,000 이상 BB 9,481,123개 Polygon은 안전벨트
Polygon 40,000개 이상 Polygon 76,769개
Keypoint 120,000개 이상 Keypoint 128,656개

 

공사현장 안전장비 인식 이미지 구축 내용 및 
제공 데이터량 표
데이터유형 단위 목표수량 비고
영상 시간 2,000  
이미지 장 2,000,000  
Instance 개 9,160,000  
Bounding Box 개 9,000,000  
Polygon 개 40,000 Polygon은 안전벨트
Keypoint 개 120,000  
대표도면
공사현장 안전장비 인식 이미지 대표도면 이미지

 

공사현장 안전장비 인식 이미지 대표도면 이미지-2

 

필요성
  • 안전모, 안전고리 착용여부, 작업인원의 위치 관제 등에 대한 건설현장 안전관리 필요
  • 공사현장의 다양한 작업환경은 건설 공정이 진행됨에 따라 능동적인 대처가 가능한 기술 적용 필요
  • 지능형 공사 현장 안전관리를 위한 AI응용서비스 수준향상을 위한 학습 데이터 구축 필요
데이터 구조
  • 데이터 구조
공사현장 안전장비 인식 이미지 데이터 구조 표
No. 항목명 설명 필수여부
항공 공사 화재
1   date 촬영일자 Y Y Y
  1-1 path path정보 Y Y Y
  1-2 filename 파일이름(*jpg) Y Y Y
  1-3 copyrighter 저작권소유자 Y Y Y
  1-4 H-DPI 수평 해상도 값 Y Y Y
  1-5 location 촬영 장소 Y Y Y
  1-6 bit 비트 수준 Y Y Y
  1-7 V-DPI 수직 해상도 값 Y Y Y
  1-8 resolution 이미지 해상도 Y Y Y
2 2-1 대분류 대분류 정보 Y    
  2-2 중분류 중분류 정보 Y Y Y
  2-3 flags 겹침 및 잘림 여부 Y Y  
  2-4 box Boundung Box 좌표 Y Y Y
  2-5 class Class 정보 Y Y Y

 

  • 데이터 셋(JSON 구조)
공사현장 안전장비 인식 이미지 데이터 구조 표
분류 항목 내용 값 범위 입력 방법
{
"image": {
         "filename": "sample.JPG",

         "copyrighter": "미디어그룹사람과숲 (컨)",

         "date": "2020.10.15",


         "location": "01"

         "H DPI": "72",

         "V DPI": "72",

         "bit": "24",

         "resolition": [1920,1280]},
{
"annotations": {[

         "bbox": [x,y, x,y],

또는 "polygon": [[x1,y1],[x2,y2], ...]

         "data ID": "S 2",

         "middle classification": "01",

         "class": "01"

         "flags": {

                  "not occluded",

                  "not truncated"

          ]}		 이미지 정보    
파일명   파일명 입력
저작권 소유자   고정값 입력
촬영 일시   폴더명 입력
촬영 장소 01~17 파일명에서 추출
S2-N 01
01M00001.JPG
수평 해상도   이미지 속성에서 추출 수평 해상도
수직 해상도   이미지 속성에서 추출 수직 해상도
비트 수준   이미지 속성에서 추출 비트 수준
이미지 해상도   이미지 속성에서 추출 사진 크기
어노테이션 정보    
드로잉 타입/좌표값   어노테이션 입력
  파일명에서 추출
S2-N 01
01M00001.JPG
세부 과제 분류   어노테이션 입력
중분류 01~07 어노테이션 입력
클래스 정보 01~45 어노테이션 입력
추가 정보    
객체 가림   어노테이션 입력
객체 잘림   어노테이션 입력

 

  • 어노테이션 포맷
공사현장 안전장비 인식 이미지 어노테이션 포맷 표
항목 가공단위 가공방식 값 Tagname 표현방식
안전보호구 객체 Bounding box 객체외곽을 Box로 가공/
Polygon 객체외곽을 Point로 가공 크라우드가 정의		 x,y의 array/x,y의 2개 Polygon json array 형식 예)
<Bbox>
[200,100],[500,800]
<Polygon>
[200,100],[205,120],[250,150]...
</Polygon>
중장비 객체 Bounding box 객체외곽을 Box로 가공
크라우드가 정의		 x,y의 2개 point Bbox json array 형식 예)
<Bbox>
[200,100],[500,800]
</Bbox>
구조물 객체 Bounding box 객체외곽을 Box로 가공
크라우드가 정의		 x,y의 2개 point Bbox json array 형식 예)
<Bbox>
[200,100],[500,800]
</Bbox>
비계 객체 Bounding box 객체외곽을 Box로 가공
크라우드가 정의		 x,y의 2개 point Bbox json array 형식 예)
<Bbox>
[200,100],[500,800]
</Bbox>
자재 및 공구 객체 Bounding box 객체외곽을 Box로 가공
크라우드가 정의		 x,y의 2개 point Bbox json array 형식 예)
<Bbox>
[200,100],[500,800]
</Bbox>
떨어짐 객체 Keypoint 가공
COCO-style의 15개 point 가공
크라우드가 정의		 x,y,z 의 15개 point Keypoint COCO-sty;e 형식 예)
<point>
(200,100,2),(200,150,2),(150,150,0),...
-
</point>
부딛힘 객체 Keypoint 가공
COCO-style의 15개 point 가공
크라우드가 정의		 x,y,z 의 15개 point Keypoint COCO-sty;e 형식 예)
<point>
(200,100,2),(200,150,2),(150,150,0),...
-
</point>
넘어짐 객체 Keypoint 가공
COCO-style의 15개 point 가공
크라우드가 정의		 x,y,z 의 15개 point Keypoint COCO-sty;e 형식 예)
<point>
(200,100,2),(200,150,2),(150,150,0),...
-
</point>
물체에 맞음 객체 Keypoint 가공
COCO-style의 15개 point 가공
크라우드가 정의		 x,y,z 의 15개 point Keypoint COCO-sty;e 형식 예)
<point>
(200,100,2),(200,150,2),(150,150,0),...
-
</point>
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 미디어그룹사람과숲
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
장희돈 02-6959-6632 oldjazz@humanf.co.kr · 사업관리 총괄
· 데이터 가공/품질
· 활용 서비스
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
링크플로우(주) · 사업관리
· 데이터 수집		 (주)휴랜 · 데이터 수집
· 데이터 정제
주식회사 인피닉 · 플랫폼 운영 (가공, 크라우드)    
접기 인공지능 학습용 데이터 품질 개선참여 바로가기