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#림수종 # 산림변화 # 임상도 # 주제도 # 항공영상

산림 수종 이미지 데이터(제주)

산림 수종 이미지 (제주)
  • 분야재난안전환경
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-07 조회수 : 2,010 다운로드 : 62 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2022-07-14 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-20 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-14 콘텐츠 최초 등록

    소개

    – 제주지역 산림 변화 탐지 AI기술 개발을 위한 산림수종
     (소나무, 낙엽송, 기타침엽수, 활엽수, 상록활엽수, 판독불가, 비산림) 이미지

    구축목적

    – 시계열 변화 탐지를 위한 산림수종 AI 학습용 데이터 구축
    – 산림수종 AI 학습용 데이터를 활용한 AI 알고리즘 개발
  • 1. 데이터 구축 규모

    산림 수종 이미지(제주)- 데이터 구축 규모

     

    2. 데이터 분포 및 통계 (제주)

    산림 수종 이미지(제주)- 데이터 분포 및 통계(제주)- 제주 지역 분포
    산림 수종 이미지(제주)- 데이터 분포 및 통계(제주)- 총 분포(경상, 전라, 제주)

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    1. U-Net

    • 2015년 발표된 U-Net은 U 형태의 encoder-decoder 구조를 가짐
    • encoder 구조에서의 디테일을 spatial dimension 축소로 인한 손실 정보를 decoder   구조에서 skip-connection을 통한 점진적 복원으로 기존FCN보다 정교한 예측이 가능

    산림 수종 이미지(제주)- 활용 모델- U-Net

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 세그멘테이션 학습 모델 (항공영상) Image Classification U-Net mIoU 60 % 80.28 %
    2 세그멘테이션 학습 모델 (모사영상) Image Classification U-Net mIoU 60 % 65.48 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    1. 파일명 체계

    산림 수종 이미지(제주)- 파일명 체계

     

    2. 파일 형식 및 파일명 예시

    산림 수종 이미지(제주)- 파일 형식 및 파일명 예시

     

    3. 원본데이터 구성

    산림 수종 이미지(제주)- 원본데이터 구성

     

    4. 라벨링데이터 구성

    산림 수종 이미지(제주)- 라벨링데이터 구성

     

    5. 라벨링데이터 Tiff파일 (예시)

    산림 수종 이미지(제주)- 라벨링데이터 Tiff파일 (예시) 이미지

     

    6. 라벨링데이터 Json파일 (예시)

    산림 수종 이미지(제주)- 라벨링데이터 Json파일 (예시) 이미지

     

    7. 라벨링데이터 속성정보

    산림 수종 이미지(제주)- 라벨링데이터 속성정보

     

    8. 데이터 저장폴더구조

    산림 수종 이미지(제주)- 데이터 저장폴더구조

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜올포랜드
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    봉진식 02-855-5724 bukak98@all4land.com · 사업 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜우림엔알 · 데이터 설계 및 가공
    한국항공촬영㈜ · 데이터 수집 및 정제
    ㈜마인드포지 · 데이터 설계 및 검수
    한국산지보전협회 · 데이터 가공
    한국임업진흥원 · 데이터 검수
    사회적협동조합 푸른하늘 · 데이터 가공
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    봉진식 02-855-5724 bukak98@all4land.com
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  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

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리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.