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#한국어 대화 음성 # 감정 라벨링 # 다분류 감정

감정 분류를 위한 대화 음성 데이터셋

분야미분류
유형 오디오

조회수 : 21,367 다운로드 : 1,722 용량 :

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

데이터 히스토리
일자	변경내용	비고
2023-07-12	담당자 수정

소개

감성대화 어플리케이션을 이용한 수집
일정 기간동안 사용자들이 어플리케이션과 자연스럽게 대화하고, 수집된 데이터를 정제 작업을 거쳐 선별
7가지 감정(happiness, angry, disgust, fear, neutral, sadness, surprise)에 대해 5명이 라벨링

구축목적

다분류 감정에 대한 대화 음성 데이터는 IEMOCAP 등 영어 데이터가 많고, 한국어 데이터는 부족함
다수의 사람이 다양한 상황에서 발화한 다분류 감정에 대한 한국어 대화 음성 데이터는 부족함

1차 공개 구축양
- 4차년도 14,606건
- 5차년도 10,011건
- 5차년도(2차) 19,374건
1차 공개 구축양
- 4차년도 14,606건
- 5차년도 10,011건
- 5차년도(2차) 19,374건
대표 도면

필요성
- 다분류 감정에 대한 대화 음성 데이터는 IEMOCAP 등 영어 데이터가 많고, 한국어 데이터는 부족함
- 다수의 사람이 다양한 상황에서 발화한 다분류 감정에 대한 한국어 대화 음성 데이터는 부족함
구축 내용
- 감성대화 어플리케이션을 이용한 수집
- 일정 기간동안 사용자들이 어플리케이션과 자연스럽게 대화하고, 수집된 데이터를 정제 작업을 거쳐 선별
- 7가지 감정(happiness, angry, disgust, fear, neutral, sadness, surprise)에 대해 5명이 라벨링
데이터 구조
- 음성 포맷 : 16bit, 48kHz wav 파일
- csv 포맷 파일의 메타정보: 대화의 상황, 음성인식 결과, 감정 라벨링 정보, 사용자의 성별 나이 정보
활용 예시
- 감정 분류용 음성인식 및 텍스트 인식기 연구에 활용
다운로드 폴더 구성정보

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : KAIST 인공지능연구소

수행기관(주관)
책임자명	전화번호	대표이메일	담당업무
이수영		sylee@kaist.ac.kr

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