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소개
한 사람의 행동이 촬영된 2D 이미지 내에서 3D 관절 좌표값을 추정하는 Pose estimation 문제
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한장의 2D 행동 이미지를 기반으로 3D 관절 정보를 추정하는 모델 개발 (3D pose estimation)
의료 | 이미지 영역 | GPU 제공형 문제 | MPJPE
정의
- 한 사람의 행동이 촬영된 2D 이미지 내에서 3D 관절 좌표값을 추정하는 Pose estimation 문제
데이터셋
- Input - 홈트레이닝 행동 2D 이미지(1920*1080)
- Output - 3D 공간에서의 (24가지) 관절 위치
- 골반, 왼쪽 발, 왼쪽 발목, 머리, 쇄골 등
평가지표
MPJPE(Mean Per Joint Position Error)
- 24가지 관절의 추정 좌표와 GT 사이의 유클리디안 거리(Error)의 평균산
추진배경
- 사람의 관절을 검출하여 자세를 추정하는 연구로 오래전부터 Computer Vision 분야에서 연구되고 있으며 로봇 및 의료 등 다양한 분야에서 응용
- 3차원 관절 데이터는 획득이 어렵기 때문에, 2차원 데이터를 3차원 데이터로 추정하여 측정하는 사례가 증대활용 서비스
- 스포츠 데이터 분석
- 의료 데이터 분석
- 게임 애니메이션
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* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
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