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임신육아 지식베이스

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유형 텍스트

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데이터 토론 목록

소개

의료상담 지식베이스 구축을 위해 6개의 참고 사이트, 15개의 서적에서 기본적인 데이터를 수집 
임신육아, 정신건강 도메인 관련 기준 질문 셋 18,000건을 구축하여, 페러프레이즈 포함 총 70,000건 이상의 질문 셋을 구축 
RDF 스키마 기준 62개의 클래스와 794개의 프로퍼티 생성
구축된 질문 셋을 분석하여 28,000개의 키워드를 추출하고 이를 바탕으로 약 40,000개의 트리플 구축
피부 질환 관련 기본 속성에 대한 트리플 추가 구축

구축목적

지식베이스는 전문가 시스템의 구성 요소 중 하나로서, 인공지능 에이전트를 개발하기 위해 사용되는 핵심 데이터 
품질이 좋고, 양이 많은 지식베이스는 인공지능의 품질을 높이는데 필수적 요소 
국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 고품질 지식 베이스 확보가 중요 
국내에서 사용자에게 서비스를 제공하기 위한 의료상담 지식베이스는 존재하지 않으며, 향후 인공지능 에이전트를 통하여 의료 서비스를 제공하는데 기여를 할 것으로 보임

구축량
- 1,2차년도 지식베이스에 3차년도 피부지식베이스 추가
구축량
- 1,2차년도 지식베이스에 3차년도 피부지식베이스 추가
대표 도면

필요성
- 지식베이스는 전문가 시스템의 구성 요소 중 하나로서, 인공지능 에이전트를 개발하기 위해 사용되는 핵심 데이터
- 품질이 좋고, 양이 많은 지식베이스는 인공지능의 품질을 높이는데 필수적 요소
- 국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 고품질 지식 베이스 확보가 중요
- 국내에서 사용자에게 서비스를 제공하기 위한 의료상담 지식베이스는 존재하지 않으며, 향후 인공지능 에이전트를 통하여 의료 서비스를 제공하는데 기여를 할 것으로 보임
구축 내용
- 의료상담 지식베이스 구축을 위해 6개의 참고 사이트, 15개의 서적에서 기본적인 데이터를 수집
- 임신육아, 정신건강 도메인 관련 기준 질문 셋 18,000건을 구축하여, 페러프레이즈 포함 총 70,000건 이상의 질문 셋을 구축
- RDF 스키마 기준 62개의 클래스와 794개의 프로퍼티 생성
- 구축된 질문 셋을 분석하여 28,000개의 키워드를 추출하고 이를 바탕으로 약 40,000개의 트리플 구축
- 피부 질환 관련 기본 속성에 대한 트리플 추가 구축
데이터 구조
- RDF 구조(ttl)의 트리플 데이터 (UTF-8)
```
{
wsr:29-222 a wsc:Disease;
rdfs:label “신장질환”;
:resource “29-222”;
wsp:definition “신장에 발생하는 질환”;
wsp:diet “칼슘 복용”;
wsp:hasCompliocation wsr:09-010, wsr:09-004, wsr:09-005, wsr:29-056;
wsp:symptom “소변량이 줄어듦”,“얼굴이 부어오름”
}
```
활용 예시
- Apache jena 오픈소스를 활용한 Sparql 쿼리 실행 (자바 소스코드 첨부)
```
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        // Create a new query
        String queryString = 
            "PREFIX rdf:  \r\n" + 
            "PREFIX rdfs: \r\n" + 
            "PREFIX owl: \r\n" + 
            "PREFIX xsd: \r\n" + 
            "PREFIX wsc: \r\n" + 
            "PREFIX wsp: \r\n" + 
            "PREFIX adv: \r\n" + 
            "PREFIX wsr: > " +
            "SELECT ?s ?p ?o " +
            "WHERE {" +
            " ?s ?p ?o. }" +
            "limit 10";
        Dataset dataset = DatasetFactory.createTxnMem();
        RDFConnection conn = RDFConnectionFactory.connect(dataset);
        conn.load("wellness.rdf");
        QueryExecution qExec = conn.query(queryString) ;
        ResultSet rs = qExec.execSelect() ;
        while(rs.hasNext()) {
            QuerySolution qs = rs.next() ;
            Resource subject = qs.getResource("s") ;
            System.out.println("Subject: "+subject) ;
        }
        qExec.close() ;
        conn.close() ;
    }
```
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데이터셋 구축 담당자

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수행기관(주관)
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정용일	02-2193-1602	kevin@saltlux.com

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