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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

ㅇ CCTV 기반 차량정보 및 교통정보 계측 데이터
 - 치안활동 지원 및 미관측구간 교통흐름 예측을 위한 CCTV 영상 내 차량 정보 식별 및 교통정보 계측 영상 데이터 구축
 - 여러 유형의 교차로, 접근로, 이면도로에 설치된 CCTV 영상을 수집하여 CCTV관점에서의 차종 및 세부모델명과 차량번호판 내 문자 인식을 위한 데이터 구축

구축목적

치안 활동 지원 및 미관측구간 교통흐름 예측을 위한 CCTV 영상 내 차량 정보 식별 및 교통정보 계측 영상 데이터 구축

ㅇ 데이터 구축 규모

ㅇ 데이터 분포

   - 차종외관 인식 
     1. 클래스 분포

2. 환경적 분포

3. 첨두/비첨두 분포

4. 계절별 분포

5. CCTV 화질별 분포

6. 도로유형별 분포

7. 시간대별 분포

8. 수집 장소별 분포

 차량번호판 인식
     1. 클래스 분포

2. 환경적 분포

3. 첨두/비첨두 분포

4. 계절별 분포

5. CCTV 화질별 분포

6. 도로유형별 분포

7. 시간대별 분포

8. 수집 장소별 분포

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

ㅇ 딥러닝 분석을 통한 최적의 신호주기(TOD) 생성
   - 본 사업에 구축되는 교차로 영상정보, 차량번호판, 교차로 와 교차로 사이의 미관측 데이터 등을 활용하여 메타 데이터를 생성, 생성된 메타 데이터는 빅데이터로 수집하여 딥러닝 분석을 통한 최적의 소통정보를 생성하기 위한 기반 마련 및 생성된 소통정보 분석 데이터를 활용하여 최적의 신호주기(Time Of Day) 데이터를 생성함

 <그림> 스마트교차로 운영예시

<그림> 최적의 신호주기 데이터 생성 절차

<그림> GIS기반 신호현시 및 차량 객체 시각화                                              <그림> 차로 혼잡도 분석 시각화

<그림> 공유 플랫폼 개념도

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

ㅇ 대표 도면

 라벨링데이터 구성
- 차량번호판 인식

- 차종외관 인식

ㅇ 라벨링데이터 실제 예시

차종외관 인식
 

    "Raw Data Info": {
        "raw_data_id": "C-220809_06_CR01_01",
        "location_id": "cr01",
        "location_name": "비산사거리",
        "cctv_number": "01",
        "copyrighter": "(주)미디어그룹사람과숲",
        "resolution": "3840, 2160",
        "date": "2022-08-09",
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        "fps": 30,
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        "day_type": "w",
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        "cross_type": "f4",
        "cctv_type": 0,
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        "cctv_angle": 22,
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            126.9339
        ],
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    },
    "Source Data Info": {
        "source_data_id": "C-220809_06_CR01_01_A0035",
        "classification_id": "a",
        "extract_time": "06:01:45",
        "file_extension": "jpg"
    },
    "Learning Data Info": {
        "path": "/차종외관인식/교차로/[cr01]비산사거리/01번",
        "json_data_id": "C-220809_06_CR01_01_A0035",
        "file_extension": "json",
        "annotations": [
            {
                "class_id": "car-01",
                "type": "bbox",
                "coord": [
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                    1521.34,
                    408.54,
                    283.76
                ],
                "brand_id": "기아",
                "model_id": "K5_2세대(2015)"
            },
            {
                "class_id": "car-01",
                "type": "bbox",
                "coord": [
                    47.11,
                    1162.9,
                    308.47,
                    159.9
                ],
                "brand_id": "도요타",
                "model_id": "캠리_XV70(2017)"
            },
            {
                "class_id": "car-01",
                "type": "bbox",
                "coord": [
                    1858.63,
                    1125.2,
                    211.17,
                    197.22
                ],
                "brand_id": "기아",
                "model_id": "쏘렌토_R(2009)"
            },
            {
                "class_id": "car-01",
                "type": "bbox",
                "coord": [
                    2244.68,
                    1241.15,
                    267.45,
                    189.28
                ],
                "brand_id": "현대",
                "model_id": "쏘나타_YF(2009)"
            },

    {
                "class_id": "car-01",
                "type": "bbox",
                "coord": [
                    1549.1,
                    1075.2,
                    167.45,
                    163.6
                ],
                "brand_id": "기아",
                "model_id": "스포티지_4세대(2015)"
            },
            {
                "class_id": "car-03",
                "type": "bbox",
                "coord": [
                    1146.24,
                    1610.36,
                    665.51,
                    518.74
                ],
                "brand_id": "현대",
                "model_id": "메가트럭"
            }
        ]
    }
}

차량번호판 인식

{
    "Raw_Data_Info": {
        "raw_data_ID": "C-221006_07_CR03_03",
        "location_ID": "cr03",
        "location_name": "범계사거리",
        "cctv_number": "03",
        "copyrighter": "(주)미디어그룹사람과숲",
        "resolution": "3840, 2160",
        "date": "2022-10-06",
        "start_time": "07:00:00",
        "end_time": "08:00:00",
        "length": 3600,
        "fps": 30,
        "season": "fa",
        "weather": "s",
        "day_type": "w",
        "road_type": "cr",
        "cross_type": "f4",
        "cctv_type": 0,
        "lens_type": "na",
        "cctv_height": 700,
        "cctv_angle": 22,
        "cctv_gps": [
            37.3888,
            126.9477
        ],
        "file_extension": "mp4"
    },
    "Source_Data_Info": {
        "source_data_ID": "C-221006_07_CR03_03_N1308",
        "classification_ID": "n",
        "extract_time": "07:54:28",
        "file_extension": "jpg"
    },
    "Learning_Data_Info": {
        "path": "/차량번호판인식/교차로/[cr03]범계사거리/03번",
        "file_extension": "json",
        "json_data_ID": "C-221006_07_CR03_03_N1308",
        "annotations": [
            {
                "license_plate": [
                    {
                        "class_ID": "no_01",
                        "text": "90누",
                        "bbox": [
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                            1638,
                            85,
                            43
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                    }
                ],
                "license_plate_number": [
                    {
                        "text": "9",
                        "bbox": [
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                    },
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                        "text": "0",

                  "bbox": [
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                            1653,
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                    },
                    {
                        "text": "누",
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                ]
            }
        ]
    }
}

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : ㈜미디어그룹사람과숲

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처