AI-Hub

데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

지자체의 도로정비 대상이 되는 도로부속시설물 파손데이터 8종 (정상/파손 16개 클래스)를 탐지하여 도로부속시설물 보수지역 판단 및 예측이 가능한 인공지능 학습용 데이터 구축

구축목적

도로부속시설물 정비와 관련된 지역사회 현안 해결을 위한 도로부속시설물 파손 유형 AI 학습용 데이터 구축이 필요하며, 기초지자체 도로부속시설물 정비 AI 모델 개발을 위한 기반 마련

■ 데이터 구축 규모

 ■ 데이터 분포

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

■ 활용 AI 모델

- 지자체 도로부속시설물 16개의 카테고리(클래스)에 따라 Object Detection이 가능한 Detectron2 모델
 - COCO dataset 포맷을 사용하여 8(Train):1(Valdation):1(Test) 비율로 데이터를 전처리하여 학습 수행

[그림] 데이터 전처리 예시

 - 학습모델 환경정보

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

■ 데이터 소개
 - 지자체의 도로정비 대상이 되는 도로부속시설물 파손데이터 8종(정상/파손 16개 클래스)를 탐지하여 도로부속시설물 보수지역 판단 및 예측이 가능한 인공지능 학습용 데이터 구축
  ∙ 수집 : 지자체 보유 차종과 유사한 종류의 트럭, 승용차 등을 활용하여 부산시 전역 및 경남권에서 원시데이터 주행 영상 획득
  ∙ 정제 : 품질높은 영상&이미지 데이터를 선별하여 원천데이터를 분류하고 개인정보 비식별화 작업 진행
  ∙ 가공 : 라벨링 저작 도구를 사용하여 Polygon 방식으로 라벨링 데이터 생성
  ∙ 검수 : 전문 검수 조직에 의하여 각 단계별 데이터 검수 및 예외 사항 집중관리
  ∙ AI모델 : 이미지 기반의 학습모델을 선정하여 데이터 품질검증 및 객체탐지 성능확인

■ 대표 이미지
 ∙ 라벨링 이미지(Ground Truth)와 AI모델 예측결과(Prediction) 비교이미지

■ 라벨링 데이터 포맷

■ 라벨링 데이터 예시

{
    "license": [
        {
            "name": "",
            "id": 0,
            "url": ""
        }
    ],
    "info": {
        "contributor": null,
        "date_created": "2022-07-28 16:35:05",
        "description": null,
        "url": null,
        "version": "V 1.0",
        "year": 2022
    },
    "categories": [
        {
            "id": 1,
            "name": "PE드럼 정상"
        },
        {
            "id": 2,
            "name": "PE드럼 파손"
        },
        {
            "id": 3,
            "name": "PE방호벽 정상"
        },
        {
            "id": 4,
            "name": "PE방호벽 파손"
        },
        {
            "id": 5,
            "name": "PE안내봉 정상"
        },
        {
            "id": 6,
            "name": "PE안내봉 파손"
        },
        {
            "id": 7,
            "name": "라바콘 정상"
        },
        {
            "id": 8,
            "name": "라바콘 파손"
        },
        {
            "id": 9,
            "name": "시선유도봉 정상"
        },
        {
            "id": 10,
            "name": "시선유도봉 파손"
        },
        {
            "id": 11,
            "name": "제설함 정상"
        },
        {
            "id": 12,
            "name": "제설함 파손"
        },
        {
            "id": 13,
            "name": "PE입간판 정상"
        },
        {
            "id": 14,
            "name": "PE입간판 파손"
        },
        {
            "id": 15,
            "name": "PE휀스 정상"
        },
        {
            "id": 16,
            "name": "PE휀스 파손"
        }
    ],
    "images": [
        {
            "id": 1,
            "width": 1920,
            "height": 1080,
            "file_name": "real_sunny_AM_20220613_115325_truck_Haeundae-gu_00111.jpg",
            "licence": null,
            "url": null,
            "date_captured": "AM",
            "date_weather": "sunny",
            "region": "Haeundae-gu",
            "car_type": "truck",
            "shoot_type": "real"
        }
    ],
    "annotations": [
        {
            "id": 1,
            "image_id": 1,
            "category_id": 7,
            "segmentation": [
                [
                    1330.65,
                    147.13,
                    1321.21,
                    148.08,
                    1322.39,
                    151.86,
                    1327.82,
                    153.51,
                    1361.57,
                    152.09,
                    1362.04,
                    147.37,
                    1354.49,
                    145.96,
                    1352.36,
                    89.32,
                    
                ]
            ],
            "area": 1314.0,
            "bbox": [
                1321.21,
                82.9,
                40.83,
                70.61
            ],
            "iscrowd": 0,
            "attributes": {
                "environment": "차도",
                "state1": "일반",
                "state2": "해당없음",
                "crowd": "단일"
            }
        }
    ]
}

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : ㈜경성테크놀러지

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처