차로 위반 영상 데이터
- 분야교통물류
- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2022-11-03 원천데이터 및 라벨링데이터 추가 개방 1.0 2022-07-28 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-10-20 신규 샘플데이터 개방 2022-07-28 콘텐츠 최초 등록 소개
‘차로 위반 영상 데이터’는 차로 위반 교통단속, 도로 안전시설 점검, 자율주행 차량의 안전, 자율주행 동적 정보 업데이트 등에 활용할 수 있음
구축목적
차로 위반 상황 인지 데이터셋 구축과 이를 활용한 서비스 개발을 통하여, 차로 위반으로 인해 발생하는 교통사고를 예방하고 교통사고 발생 시 피해를 줄일 수 있으며, 자율 주행 차량의 안전 체계 구축에 기여할 수 있음
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메타데이터 구조표 데이터 영역 교통물류 데이터 유형 이미지 데이터 형식 jpg 데이터 출처 직접 수집 라벨링 유형 세그맨테이션(이미지) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 차선 위반 차량 인식, 전용 차로 위반 인식 데이터 구축년도/
데이터 구축량2021년/80만건 이상 -
데이터 통계
- 차선, 차량, 위반 여부의 3가지 클래스를 기준으로 데이터셋 구축
- 차선, 차량, 위반 여부의 3가지 클래스를 기준으로 데이터셋 구축
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 위반상황 이미지 분류 Image Classification ResNet F1-Score 0.85 점 0.9633 점 2 폴리곤 객체 인식(차량) Image Classification mask R-CNN mAP 85 % 98.71 % 3 폴리곤 객체 인식(차선) Image Classification mask R-CNN mAP 85 % 94.91 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 원시데이터 포맷 예시 (동영상)
- MP4 포맷의 동영상 클립
- FHD 해상도
- 초당 5 프레임
2. 원천데이터 포맷 예시 (이미지 추출 및 비식별화 이후)
- JPG 포맷 이미지 실 예시
- FHD 해상도
- 비식별화 처리 (사람얼굴, 자동차 번호판, 개인 전화 번호 등)
3. 라벨링데이터 포맷 예시 (JSON)
- JSON 포맷의 텍스트데이터로 이미지 데이터와 쌍을 이룸
- 데이터 구성
- 어노테이션 포맷
- 어노테이션 실제 예시
- 데이터 구성
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜디텍
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 이금석 070-8666-7372 stevelee@d-teg.com · 데이터수집, 정제 · 과제 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜크라우드웍스 · 데이터가공 ㈜애자일소다 · AI 모델링
· 홍보데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 이금석 070-8666-7372 stevelee@d-teg.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.