-
데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2022-07-14 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-12-09 AI 모델 설명서 수정 2022-10-20 신규 샘플데이터 개방 2022-07-14 콘텐츠 최초 등록 소개
– 반려동물 5,000마리 이상 – 안구질환(반려견 12종, 반려묘 6종)으로 판정된 반려동물 질환 이미지 – 반려동물(반려견, 반려묘) 이미지 총 300,000장 이상 – 질환 이미지 15만장 이상
구축목적
– 양질의 학습데이터 확보를 기반으로 향후 다양한 반려동물 질환 관련 AI 기술 개발에 있어서 향상된 품질 기대 – 아직 시장 초기 단계인 펫테크𐩐펫헬스케어 관련 기술 발전의 토대 마련, 국가차원의 경쟁력 향상 – 원인이 다양하고 치료가 어려운 반려동물 안구질환의 특성을 빠른 질환 진단을 통한 조기치료를 통해 극복 및 비용 부담 경감
-
메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 이미지 데이터 형식 jpg 데이터 출처 동물병원 라벨링 유형 바운딩박스(이미지), 세그멘테이션(이미지) 라벨링 형식 json 데이터 활용 서비스 안구질환 진단 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2021년/안구질환 데이터 300,000장 -
[반려견 안구질환 수집 데이터 구성]
[반려견 안구질환 수집 데이터 구성] 구분 촬영위치 장비 질환 중증도 이미지 수 반려견 표면 검안경 및
일반 카메라안검염 유 8,600 무 8,600 안검종양 유 6,000 무 6,000 안검 내반증 유 12,000 무 12,000 유루증 유 12,000 무 12,000 색소침착성각막염 유 8,800 무 8,800 궤양성 무 8,600 각막질환 상 8,600 하 8,600 핵경화 유 12,000 무 12,000 결막염 유 12,000 무 12,000 비궤양성 각막질환 상 6,000 하 6,000 무 6,000 내면 백내장 초기 8,600 비성숙 8,600 성숙 8,600 무 8,600 안구 초음파 백내장 유 8,600 무 8,600 후면 안저 카메라
안구 초음파유리체변성 상 10,000 하 10,000 무 10,000
[반려묘 안구질환 수집 데이터 구성]구분 촬영위치 장비 질환 중증도 이미지 수 반려묘 표면 검안경 및
일반 카메라안검염 유 1,200 무 1,200 결막염 유 3,900 무 3,900 각막부골편 유 3,900 무 3,900 비궤양성각막염 유 1,500 무 1,500 각막궤양 유 3,900 무 3,900 내면 안구 초음파 백내장 유 1,500 무 1,500 -
-
AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드1차 동물병원 적용방안 예시 1차 동물병원 적용방안 예시 수요기업 적용방안 예시 
(1차 병원 비전공 수의사 진단 보조)
(모바일 앱을 통한 눈 건강관리)
- 1차 동물병원 눈 질환 진단 보조
- 안과 비전공 수의사에게 학습된 눈 질환에 대한 의심 결과를 안내하고 조기 치료가 가능한 질환은 신속하게 치료하고, 전문병원 치료가 필요할 경우 2차, 3차 병원을 안내
- 핸드폰 촬영을 활용한 진단
- 동물병원 방문이 쉽지 않은 일반 사용자들에 대하여 모바일 어플리케이션 등을 제공하여 사진 촬영만으로 손쉽게 진단 결과를 얻을 수 있는 서비스 제공
- 질환 진단 및 연구 지원
- 수의사들로 하여금 안구질환에 대하여 표준 이미지 데이터로 활용할 수 있으며, 반려동물 질환에 대한 이미지 사진에 대한 데이터는 각 기관 및 병원에서 자체 보유하고 있는 데이터 외에 공개되어 있는 데이터는 거의 전무한 상태로 이번 AI데이터 구축 과제를 통해 다양한 연구 및 논문 지원 가능
- 반려동물 안구질환 진단 및 중증도 판정 알고리즘 개발 및 검증
- 구축된 반려동물 안구질환 데이터 셋을 안구질환 진단 및 중증도 판정 알고리즘 개발, 검증에 활용할 수 있음. 알고리즘 개발 능력이 부족한 회사는 공개된 진단 알고리즘을 활용할 수 있음
- 1차 동물병원 눈 질환 진단 보조
-
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 포맷 정의
데이터 포맷 정의 구분 데이터 주요 내용 파일형식 원시 데이터 학습을 목적으로 획득 단계에서 수집 또는 생성한 이미지 데이터
의무기록 정보에서 질환별 진료 단계에서 생성되어 가공되지 않은 데이터jpg
csv원천 데이터 원시 데이터를 특정 정제 과정을 거쳐 라벨링 작업에 용이하도록 만든 이미지 데이터
개인정보 비식별화, 리사이즈 등의 정제 작업을 거쳐 생성된 데이터jpg
csv학습용 데이터 원천 데이터를 사용하여 라벨링 작업을 실시하여 AI 학습에 적합하게 구축된 데이터
이미지 파일과 라벨링 정보를 가지고 있는 파일로 구성jpg
JSON- 안구질환 데이터 속성 정의
※ ‘항목명’, ‘타입’, ‘설명’은 필수 입력 대상이며, ‘필수여부’에 해당하는 항목의 경우, 반드시 ‘Y’로 표기한다.구분 항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고 1 Meta Object 이미지 정보 1-1 filename String Y 파일명 1-2 date_time String Y 촬영 일시 “YYYY-MM-DD hh:mm:ss” 1-3 device String Y 촬영장비 “검안경”,
“스마트폰”,
“안구초음파”,
“안저카메라”,
“일반카메라”,
“기타”1-4 gender Number Y 성별 0, 1 0-남자
1-여자1-5 age Number Y 나이 0 ~ 30 1-6 breed String Y 품종 품종 이름 1-7 medical_type Number Y 진료 형태 0, 1 0-초진
1-재진1-8 width_height Number Y 이미지 사이즈 0 ~ 10000 1-9 eye_position String Y 촬영눈 방향 “왼쪽눈”,
“오른쪽눈”1-10 image_resolution Number Y 이미지 해상도 0 ~ 10000 2 label Object 라벨링데이터 2-1 label_filename String Y 파일명 2-2 label_category_id Number Y 진단부위 0 ~ 1 2-3 label_path String Y 파일경로 2-4 label_deleted Number Y 이미지사용여부 0, 1 0-사용
1-삭제2-5 label_bbox list Y 진단부위 좌표 0 ~ 10000 2-6 label_disease_nm String Y 질환 "안검염", "안검종양", "안검내반증", "유루증", "색소침착성각막염", "핵경화",
“궤양성각막질환”, "비궤양성각막질환", "백내장", "결막염", "각막궤양", "각막부골편", "유리체변성", "비궤양성각막염"2-7 label_disease_lv_1 String Y 질환
정도수의사1 라벨링 “null”, “무”, “유”, “상”, “하”, “초기”, “비성숙”, “성숙” 2-8 label_disease_lv_2 String Y 수의사2 라벨링 2-9 label_disease_lv_3 String Y 확정 라벨링
※ 동일한 데이터 셋에 다수 개 스키마를 적용한 경우, 스키마 별로 라벨 구성요소를 작성한다.
- 실제 예시
- 안구질환 데이터 속성 정의
-
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜미소정보기술
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 강태준 02-2205-0551 tjkang@misoinfo.co.kr · 저작도구 개발 · 라벨링 도구 제공 · 데이터 저장 및 보관 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜라임솔루션 · 안구질환 데이터 수집, 정제, 가공 진행 ㈜마크클라우드 · 안구질환 데이터 인공지능 개발, 유효성 검증 진행 ㈜에스에스엘 · 안구 및 피부질환 데이터 의미정확성 및 구문정확성 검증
· 통계적 다양성 검증
-
인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
-
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.