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#플렌옵틱 카메라 # 라이다 # 깊이 이미지 # 캘리브레이션 이미지

AR/VR 화면정확도 향상을 위한 플렌옵틱 카메라 이미지

AR/VR 활용 플렌옵틱 카메라 이미지
  • 분야영상이미지
  • 유형 이미지
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-06 조회수 : 15,644 다운로드 : 295 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2021-06-18 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-12 신규 샘플데이터 개방

    소개

    실제 공간에서 물체들을 사실적으로 묘사하는데 적합한 플렌옵틱 영상 데이터

    구축목적

    플렌옵틱 데이터를 활용한 가상 전시 관람 서비스 개발, 비대면 환경의 전시공간 내 사용자별 다중 가상 캐릭터를 통한 인터렉티브 서비스 개발
  • 구축 내용 및 제공 데이터량

    • 원천데이터 약 500시간 분량, 장소는 17지역 이상의 다양한 환경에서 취득
    • 데이터는 카메라 내외부 파리미터를 통해 카메라 왜곡을 보정하고 서로 동기화가 진행된 데이터로 만듦
    • 라이다와 카메라를 동시에 취득하여 정답값(라이다 센서)을 동시 제공
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 3D 영상 초점 이동 정확성 Estimation 자체제작모델(지도, 전이학습) RMSE 942.55 mm 940.33 mm

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • 플렌옵틱 데이터를 활용한 가상 전시 관람 서비스 개발, 비대면 환경의 전시공간 내 사용자별 다중 가상 캐릭터를 통한 인터렉티브 서비스 개발

    활용 분야

    • 플렌옵틱 카메라 및 라벨 데이터를 활용한 가상 전시 관람 서비스
      - 가상 전시체험 공간을 구성하여 실감 체험 서비스 개발
    • 비대면(Untact) 환경의 다자간 인터렉티브 서비스 구축
      - 전시공간 내 사용자별 다중 가상 캐릭터를 통한 인터렉티브 서비스 제공

    주요 키워드

    • 플렌옵틱 카메라, 라이다, 깊이 이미지, 캘리브레이션 이미지

    소개

    • 플렌옵틱 영상 데이터 수집을 위해 25개의 공간적, 시간적 동기화가 이뤄진 플렌옵틱 카메라쌍으로 구성된 전용 시스템을 개발. 깊이 정보를 정확하게 얻기위해 거리측정 센서로 라이다를 장착하고 25개의 카메라와 서로 캘리브레이션을 진행하였고 이미지 데이터와 동시에 깊이 데이터 취득
    • 데이터에 특정 사람을 식별할 수 있는 얼굴 정보가 포함되어있지만 법적 분쟁의 위험 없이 사용할 수 있도록 확보된 데이터이며 추가적으로 비식별화 작업을 통해 사용에 제한 없음

    AR/VR 활용 플렌옵틱 카메라 이미지- 소개

    구축 내용 및 제공 데이터량

    • 원천데이터 약 500시간 분량, 장소는 17지역 이상의 다양한 환경에서 취득
    • 데이터는 카메라 내외부 파리미터를 통해 카메라 왜곡을 보정하고 서로 동기화가 진행된 데이터로 만듦
    • 라이다와 카메라를 동시에 취득하여 정답값(라이다 센서)을 동시 제공

    AR/VR 활용 플렌옵틱 카메라 이미지- 구축 내용 및 제공 데이터량

    대표도면

    AR/VR 활용 플렌옵틱 카메라 이미지- 대표도면- 1

    AR/VR 활용 플렌옵틱 카메라 이미지- 대표도면- 2

    필요성

    • 국내 코로나(COVID-19)의 영향으로 비대면 시장이 증가하고 가상 환경에서 진행되는 컨텐츠가 필요하므로 AR/VR 환경을 만들 수 있는 데이터의 수요가 증가
    • 많은 전시 서비스들이 온라인으로 전환 되면서 많은 데이터가 필요. 얻기 어려운 데이터 이미로 기준이 되는 데이터가 필요.

    데이터 구조

    AR/VR 활용 플렌옵틱 카메라 이미지- 데이터 구조

    < 데이터 구조 >

    데이터구조 표
    No. 항목 길이 타입 필수여부 비고
    한글명 영문명
    1 데이터셋정보 info        
    1-1 데이터셋명 info.name 100 int Y  
    1-2 데이터셋버전 info.version 100 string    
    1-3 데이터셋상세설명 info.description 1000 string    
    1-4 데이터URL info.url 200 string    
    2 이미지정보 image        
    2-1 이미지식별자 image.id(x, y) 100 int Y  
    2-2 이미지너비 image.width 4 int Y  
    2-3 이미지높이 image.height 4 int Y  
    2-4 이미지시간 image.time_stampl 4 int Y  
    2-5 이미지파일명 image.file_name 100 str Y  

    < 데이터 포맷 구조 >

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 3D융합산업협회
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    강승철 02-6388-6080 shpark@keti.re.kr sch.kang@gokea.org
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    한국전자기술연구원 · 데이터 구축 총괄
    · 데이터 설계
    · AI모델 개발
    캔랩 · 5x5 array 플렌옵틱 카메라 시스템 개발
    신후시스템 · 원천데이터 수집 및 정제
    브이런치 · 원천데이터 수집 및 정제
    이너테인먼트 · 원천데이터 수집 및 정제
    어노테이션 에이아이 · 데이터 가공 및 검수
    · 크라우드 소싱
    · 저작도구 개발
    위치스 · 응용 서비스 개발
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    박상현(한국전자기술연구원) 031-739-7447 shpark@keti.re.kr
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리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.