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#잔디 # 잡초 # 다분광 영상 # 생육환경 # 골프장 그린 # 티잉 그라운드 # 페어웨이 # 식생지수 # 드론 # 토양환경 # 기상환경 # 인공지능 #농업

BETA 잔디 생육환경 다분광 이미지 데이터

잔디 생육환경 다분광 이미지 데이터 아이콘 이미지
  • 분야농축수산
  • 유형 이미지
구축년도 : 2023 갱신년월 : 2024-08 조회수 : 1,252 다운로드 : 59 용량 :
샘플 데이터 ?

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    1.0 2024-08-22 데이터 개방 Beta Version

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2024-08-22 산출물 공개 Beta Version

    소개

    - 드론, 고정형 감시장치, 사람에 의한 이동장치 등 다양한 장치를 활용하여 잔디 생육환경 촬영 이미지 데이터를 수집하고, 병해, 충해, 잡초 등에 대한 정확한 식별을 위한 근접 촬영 데이터를 구축

    구축목적

    - 계절별로 추산이 어려운 잔디 생육 데이터를 획득하여 골프장 등 물 수지(water budget) 산출에 이용할 수 있는 기반 마련
    - 장기적 코스 운영에 따른 잔디 소실과 복구에 의한 코스 상태 파악의 판단 기초자료로 활용
  • - 데이터 통계

    구분 총이미지수 JPEG/JSON수
    합계 2,124,551 402,687
    01_건강한잔디 소계 1,194,496 216,676
    01_일반 1,194,496 216,676
    02_물리적손상잔디 소계 200,785 40,157
    17_볼마크 5,390 1,078
    21_디봇 39,050 7,810
    25_장비피해 120,160 24,032
    27_기타물리피해 36,185 7,237
    03_충해잔디 소계 28,645 5,729
    28_나방류 2,105 421
    29_굼벵이류 25,340 5,068
    30_응애 80 16
    31_기타충해 1,120 224
    04_잡초 소계 84,665 16,933
    32_화본과 39,755 7,951
    40_사초과 10,365 2,073
    43_광엽 34,380 6,876
    74_이끼 165 33
    05_병해잔디 소계 615,960 123,192
    76_엽고성병 210,470 42,094
    81_패취류 251,600 50,320
    84_페어리링 1,735 347
    87_기타병해 152,155 30,431
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

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    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    - 활용 모델

    LSTM 측정지표 • RMSE 
    지표설명 • 고정형장비에서 획득한 모든 잔디 데이터 중에서 올바르게 예측된 데이터에 대한 비율의 측정 평가지표
    • 실제 측정값과 예측값의 차이 
    • 목표수준
    - 유사한 데이터셋을 적용한 사례가 없어서LSTM을 타임시리즈 데이터에 적용한 벤치마크 자료의 90% 수준에서 정확도 목표를 정함
    - 정밀농업분야 농작물 생장 예측 논문의 RMSE성능의 10% 범위에서 목표를 정함
    계산식 LSTM 계산식 이미지
    정량목표 • 0.24 이내
    Mask
    R-CNN
    측정지표 • mAP@0.5
    지표설명 • 객체 인식 모델의 성능을 측정하는데 사용하는 성능지표로 예측된 객체들이 실제 객체와 일치하는 비율을 클래스별로 계사하여 모든 클래스의 평균을 계산
    계산식

    MASK R-CNN 계산식 이미지 1

    MASK R-CNN 계산식 이미지 2

    정량목표 • 54% 이상 
    • 논문 데이터셋과 수집데이터셋이 다른 것을 고려하여 목표 성능을 54%로 설정(논문 성능의 90% 수준) 
  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    - 데이터 구성

    예시 세부 구성 설명
    ㅇ 일반
    G01_FX_0301_DJI_20230719162734_0001_D.jpg

    ㅇ 다분광
    G01_FX_0301_DJI_20230719162734_0001_MS_R.jpg
    -촬영장소(골프장) : G01
    -촬영방법 : FX (고정)
    -잔디분류 1차 : 03 (충해잔디)
    -잔디분류 2차 : 01 (나방류)
    -촬영장비구분 : DJI(M3M)
    -촬영일시 : 20230719162734
    -일련번호 : 0001 (4자리)
    -다분광구분 : D (일반), MS(다분광)
    -밴드 : R (Red)

     

    - 어노테이션 포맷

    구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고
    1 info object 필수 기본정보    
      1-1 description string 필수 데이터셋 이름    
      1-2 url string 필수 데이터셋 제작자 url    
      1-3 version string 필수 제작버전 0.1 이상  
      1-4 year string 필수 제작 년도 2023  
      1-5 contributor string 필수 데이터 제공자    
      1-6 date_created string 필수 데이터 생성 일자    
    2 license object 필수 저작권 정보     
      2-1 url string 필수 라이선스 url    
      2-2 id number 필수 라이센스 고유 번호    
      2-3 name string 필수 라이센스 이름    
    3   object 필수 환경정보   센서장치 수집정보
      3-1 humidity number 필수 습도 0~100 %
      3-2 illumination number 필수 조도 0~100000 lx
      3-3 temperature number 필수 기온 -40~80
      3-4 carbon_dioxide number 필수 이산화탄소 농도 0 or 1000 ppm
      3-5 pressure number 필수 기압 500~2000 hpa
      3-6 soil_temperature number 필수 토양온도 -30~100
      3-7 soil_potential number 필수 수분장력   kPa
      3-8 id number 필수 이미지 ID    
    4 film_info object 필수 메타데이터-촬영정보    
      4-1 id number 필수 이미지ID    
      4-2 date_captured string 필수 촬영일시    
      4-3 msd string 필수 촬영장비   DJI M3M, RedEge-P
      4-4 film_way string 필수 촬영방식   drone, fixed, moved, closeup
      4-5 file format string 필수 파일형식   jpg, tif
      4-6 img_band string 필수 이미지밴드   RGB, B, G, NIR, R, RE
      4-7 pixel string 필수 사진크기    
      4-8 bit number 필수 비트    
      4-9 iso string 필수 ISO    
    5 image object 필수 이미지정보    
      5-1 id number 필수 이미지 ID    
      5-2 file_name string 필수 이미지명    
      5-3 path string 필수 이미지 경로    
      5-4 height number 필수 이미지 세로    
      5-5 width number 필수 이미지 가로    
      5-6 date_captured string 필수 촬영일시    
      5-7 ndvi number 필수 정규식생지수    
      5-8 license_id number 필수 라이센스 번호    
    6 annotations object 필수 어노테이션 목록    
      6-1 segmentation array 필수 segmentation mask     
        6-1-1 points array 필수 어노테이션 포인트    
          6-1-1-1 x좌표 number 필수 x좌표    
          6-1-1-2 y좌표 number 선택 y좌표    
        6-1-2 ctg_id number 선택 태그id    
        6-1-3 ctg_name string 선택 태그명(어노테이션)    
        6-1-4 area number 필수 어노테이션 면적    
        6-1-5 index number 선택 라벨링객체 순번    
      6-2 iscrowd string 필수 객체 단일여부 0 or 1  
      6-3 image_id number 필수 이미지ID    
      6-4 id number 필수 어노테이션 id    
    7 refer_img array 선택 참조 이미지    
      7-1 img_id number 선택 이미지ID    

    - 데이터 포맷
      - 사진(jpg) / 텍스트(json)


    - 실제 예시

    데이터 예시 이미지
    {
    "info": {
    "description": "잔디 생육환경 다분광 이미지 데이터",
    "url": "https://kca21.com",
    "version": "1.0",
    "year": "2023",
    "contributor": "KCA Consortium",
    "date_created": "2023-11-30"
    },
    "licenses": [
    {
    "url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
    "id": 1,
    "name": "Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)"
    }
    ],
    "evn_info": {
    "humidity": null,
    "temperature": null,
    "carbon_dioxide": null,
    "pressure": null,
    "soil_temperature": null,
    "soil_moisture": null,
    "soil_ec": null,
    "id": 142294
    },
    "film_info": {
    "id": 142294,
    "captured_dtm": "2023-09-11 14:43:38",
    "device": "DJI M3M",
    "film_way": "CU",
    "file_format": "JPG",
    "img_band": "RGB",
    "pixel": "2592x1944",
    "bit": 24,
    "iso": "ISO-100"
    },
    "image": [
    {
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    "file_name": "G01_CU_0221_DJI_20230911144338_0337_D.JPG",
    "path": "/12_원천데이터/G01_클립디속리산/CU_근접촬영/02_물리적손상잔디/21_디봇",
    "width": 2592,
    "height": 1944,
    "captured_dtm": "2023-09-11 14:43:38",
    "ndvi": null,
    "license_id": 1
    }
    ],
    "annotations": {
    "segmentation": [
    {
    "points": [
    {
    "x": 1229.46901,
    "y": 936.11857
    },
    {
    "x": 1185.03037,
    "y": 944.57762
    },
    {
    "x": 1159.63686,
    "y": 967.84
    },
    {
    "x": 1140.59173,
    "y": 1005.90572
    },
    {
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    "y": 1073.57812
    },
    {
    "x": 1125.77885,
    "y": 1120.10289
    },
    {
    "x": 1134.24335,
    "y": 1172.97195
    },
    {
    "x": 1157.52074,
    "y": 1238.52959
    },
    {
    "x": 1182.91424,
    "y": 1259.67721
    },
    {
    "x": 1218.88838,
    "y": 1272.36579
    },
    {
    "x": 1248.51414,
    "y": 1268.13626
    },
    {
    "x": 1286.6044,
    "y": 1240.64435
    },
    {
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    "y": 1189.89005
    },
    {
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    "y": 1109.52908
    },
    {
    "x": 1303.53341,
    "y": 1048.20097
    },
    {
    "x": 1288.72053,
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    },
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    },
    {
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    "ctg_id": 20021,
    "ctg_name": "물리적손상잔디.디봇",
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    "index": 0,
    "description": "디봇"
    }
    ],
    "iscrowd": "0",
    "image_id": 142294,
    "id": 112799
    },
    "refer_img": []
    }
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜케이씨에이
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    손진락 010-8885-3825 sonjinrak@kca21.com 총괄책임자
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
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    (사)한국그린키퍼협회 데이터 수집 / 데이터 검수
    ㈜동성그린 데이터 수집 / 데이터 가공 / 데이터 검수
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    ㈜맥스테드 데이터 정제 / 데이터 가공 / AI모델 개발 / 모델구현 및 검증
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데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.