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#AI # 한해성어류 # 강원도 # 연어 # 명태 # 수온 # 스마트양식장 # 수질환경 # IoT # Annotation

NEW 강원도 한해성어류(연어,명태) 지능형양식 종합데이터

강원도 한해성어류(연어,명태) 지능형양식 종합데이터 아이콘 이미지
  • 분야농축수산
  • 유형 텍스트 , 이미지
구축년도 : 2022 갱신년월 : 2023-12 조회수 : 2,105 다운로드 : 76 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2023-12-15 데이터 최종 개방
    1.0 2023-04-30 데이터 개방(Beta Version)

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2023-12-15 산출물 전체 공개

    소개

    강원도를 대표하는 연어, 명태 이미지 데이터를 CCTV와 수중카메라로 획득하고, AI분석 및 예측에 적합한 AI학습용 데이터 구축

    구축목적

    실제 연어/명태 양식에 있어 생존율 향상에 기여할 수 있는 실용성 있는 학습용 데이터 셋을 구축하여 연어/명태 양식산업에 지능화 혁신 및 성장을 견인하고자 함
  • 데이터 통계

     

    1. 데이터 구축 규모

    구분1 구분2 데이터 항목 데이터포맷 데이터수량
    이미지
    데이터
    연어
    이미지
    데이터
    수중 연어 이미지 데이터 JPG 80,000장
    JSON 80,000건
    샘플링 연어 이미지 데이터 JPG 801장
    명태
    이미지
    데이터
    수중 명태 이미지 데이터 JPG 40,000장
    JSON 40,000건
    샘플링 명태 이미지 데이터 JPG 404장
    센서
    데이터
    연어
    센서
    데이터
    DO 데이터 CSV 663,220세트
    수온 데이터 CSV
    pH 데이터 CSV
    CO2 데이터 CSV
    ORP 데이터 CSV
    유량데이터 CSV
    조도 데이터 CSV
    명태
    센서
    데이터
    DO 데이터 CSV 331,611세트
    유입수 수온 데이터 CSV
    기온 데이터 CSV
    수온 데이터 CSV
    유량 데이터 CSV
    조도 데이터 CSV
    관리
    데이터
    연어
    관리
    데이터
    암모니아 질소 데이터 CSV 536세트
    아질산염 데이터 CSV
    질산염 데이터 CSV
    알칼이도 데이터 CSV
    총세균수 데이터 CSV
    총가스압 데이터 CSV
    샘플링 실측데이터(길이, 무게) CSV 801세트
    먹이공급관리 데이터 CSV 264세트
    생물데이터(입식, 선별, 출하) CSV 1건
    일일폐사 개체수 데이터 CSV 552세트
    명태
    관리
    데이터
    총가스압 데이터 CSV 268세트
    바다 수온데이터 CSV
    샘플링 실측데이터(길이, 무게) CSV 404세트
    먹이공급관리 데이터 CSV 536세트
    생물데이터 (입식, 선별, 출하) CSV 1건
    일일 폐사 개체수 데이터 CSV 304세트

     

    2. 데이터 분포

     - 어종별 분포

    품종 성장단계 합계 비율
    연어 치어 30,000 25.00%
    성어 50,000 41.70%
    명태 치어 10,000 8.30%
    성어 30,000 25.00%
    합계 120,000 100.00%


     - 이미지 당 Segementation 수 분포

    이미지 당 세그멘테이션 수 분포 차트

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    기타 정보

     

    1. 대표성

     - 실제 양식장에서의 활용도를 고려
     - 연어, 명태양식은 국내에서는 양식산업 시작 초기단계로 산업에 기반이 되는 대표성 있는 데이터 부재, 본 과제를 통해 최초 빅데이터 수집


    2. 독립성
     - 연어, 명태양식은 국내에서는 양식산업 시작 초기단계로 독립성이 보장됨

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 연어치어 탐지 성능 Object Detection Mask R-CNN mIoU 80 % 84.91 %
    2 명태치어 탐지 성능 Object Detection Mask R-CNN mIoU 80 % 81.97 %
    3 연어성어 탐지 성능 Object Detection Mask R-CNN mIoU 80 % 84.66 %
    4 명태성어 탐지 성능 Object Detection Mask R-CNN mIoU 80 % 84.32 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 구성 및 포맷

    구분1 구분2 구분3 데이터 항목 데이터포맷 어노테이션 데이터
    구축
    데이터
    (원천데이터+라벨링데이터)
    이미지
    데이터 
    연어
    이미지
    데이터
    수중 연어 이미지 데이터 JPG 수중 연어 이미지 데이터
    JSON 연어 먹이공급량 데이터
    연어 폐사 개체수 데이터
    DO 데이터
    수온 데이터
    pH 데이터
    조도 데이터
    샘플링 연어 이미지 데이터 JPG 샘플링 연어 이미지 데이터
    명태
    이미지
    데이터
    수중 명태 이미지 데이터 JPG 수중 명태 이미지 데이터
    JSON 명태 먹이공급량 데이터
    명태 폐사 개체수 데이터
    DO 데이터
    수온 데이터
    pH 데이터
    조도 데이터
    샘플링 명태 이미지 데이터 JPG 샘플링 명태 이미지 데이터
    원천
    데이터
    센서
    데이터
    연어
    센서
    데이터
    DO 데이터 CSV DO 데이터
    수온 데이터 CSV 수온 데이터
    pH 데이터 CSV pH 데이터
    CO2 데이터 CSV CO2 데이터
    ORP 데이터 CSV ORP 데이터
    유량데이터 CSV 유량데이터
    조도 데이터 CSV 조도 데이터
    명태
    센서
    데이터
    DO 데이터 CSV DO 데이터
    유입수 수온 데이터 CSV 유입수 수온 데이터
    기온 데이터 CSV 기온 데이터
    수온 데이터 CSV 수온 데이터
    유량 데이터 CSV 유량 데이터
    조도 데이터 CSV 조도 데이터
    관리
    데이터
    연어
    관리
    데이터
    암모니아 질소 데이터 CSV 암모니아 질소 데이터
    아질산염 데이터 CSV 아질산염 데이터
    질산염 데이터 CSV 질산염 데이터
    알칼이도 데이터 CSV 알칼이도 데이터
    총세균수 데이터 CSV 총세균수 데이터
    총가스압 데이터 CSV 총가스압 데이터
    샘플링 실측데이터(길이, 무게) CSV 샘플링 실측데이터(길이, 무게)
    먹이공급관리 데이터 CSV 먹이공급관리 데이터
    생물데이터(입식, 선별, 출하) CSV 생물데이터(입식, 선별, 출하)
    일일폐사 개체수 데이터 CSV 일일폐사 개체수 데이터
    명태
    관리
    데이터
    총가스압 데이터 CSV 총가스압 데이터
    바다 수온데이터 CSV 바다수온데이터
    샘플링 실측데이터(길이, 무게) CSV 연어 먹이공급량 데이터
    먹이공급관리 데이터 CSV 명태 먹이공급량 데이터
    생물데이터 (입식, 선별, 출하) CSV 연어 생체량 데이터 (입식, 선별, 출하)
    일일 폐사 개체수 데이터 CSV 명태 생체량 데이터 (입식, 선별, 출하)

     

    어노테이션 포맷

    속성명 속성 설명 데이터 타입 필수여부 예시
    info 기본 정보 object 필수 -
      description 데이터셋 이름 string 필수 salmon/pollack dataset
      url 데이터셋 제작자 url string 선택 www.iscilab.com
      version 제작 버전 string 필수 1
      year 제작 년도 string 선택 2022
      contributor 데이터셋 제공자 string 필수 iscilab
      date_created 데이터셋 제작 시간 string 필수 44835.38542
    licenses 저작권 정보 array 필수 -
      url 저작권 제작자 url string 선택 www.iscilab.com
      id 저작권 고유 번호 string 필수 1
      name 저작권 이름 string 선택 Attribution
    categories 카테고리 리스트 array 필수 -
      supercategory 큰 분류의 카테고리 string 필수 salmon
      id 카테고리 고유 번호  string 필수 10
      code 코드  string 필수 salmon_fry
    images 이미지 데이터 정보 array 필수 -
      license 저작권 번호 string 필수 1
      file_name 원천데이터 이름 string 필수 SF10_T03_12345678.jpg
      id 이미지 고유번호 number 필수 12345678
      height 세로 길이 number 필수 720
      width 가로 길이 number 필수 1280
      coco_url coco 다운로드 url string 선택 -
      flickr_url 플리커 등록 url string 선택 -
      farm_id 양식장 아이디 number 필수 1
      tank_id 수조 아이디 number 필수 3
      file_format 파일 포맷 string 필수 jpg
      cctv_id CCTV 아이디 number 선택 3
      weather 날씨 string 선택 -
      recording_time 녹화 시간 string 필수 44821.80208
    annotations 어노테이션 정보 array 필수 -
      id annotation ID number 필수 1
      segmentation 객체 폴리곤 좌표 array 필수 60,120,65,129,69,134,…
      area 영역면적 number 필수 1295.5
      bbox 객체 폴리곤의 바운딩박스 array 선택 50,110,90,195
      iscrowd 객체의 단일 여부 number 선택 0
      image_id 이미지 고유번호 number 필수 12345678
      category_id 카테고리 고유 번호 string 필수 1
    farm info 양식장 정보 object 필수 -
      id 양식장 아이디 number 필수 0
      name 양식장 이름 string 선택 양식장 1
      location 양식장 위치 string 선택 경기도
    tank info 수조 정보 object 필수 -
      id 수조 아이디 number 필수 3
      farm_id 양식장 아이디 number 필수 0
      name 수조 이름 string 선택 수조 3번
      size 수조 크기(미터 단위) string 선택 3.5
      object_count 이미지 상의 개체수 number 필수 8


    실제예시

    실제 예시

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 명선해양산업(주)
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    박범희부장 bhpark-ms@myungsun.co.kr 사업총괄, 데이터 수집관리, 데이터 품질검증
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    강원도 환동해본부 테스트베드 관리, 사업자문
    강원도 한해성수산자원센터 테스트베드 관리, 사업자문
    가톨릭관동대학교 산학협력단 데이터 정제, 데이터 라벨링, 크라우드워커 관리
    (재)한국디지털합진흥원 데이터 정제, 데이터 라벨링, 크라우드워커 관리
    ㈜아이싸이랩 데이터품질검증, AI모델 개발
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

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  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.