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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2024-04-04 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-04-04 콘텐츠 최초 등록 소개
댐, 하천 등 물관리 이원화와 기후변화에 따른 홍수피해 심화로 인한 자연재난을 예방하고자 CCTV 영상의 AI 분석을 통해 위험감지
구축목적
실시간 CCTV 이상 분석 및 조기경보 예측 시스텀 개발을 위한 하천의 수위 감지 데이터 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 미분류 데이터 유형 텍스트 , 이미지 데이터 형식 JPG|JSON 데이터 출처 한국수자원공사 라벨링 유형 내용요약(텍스트), 바운딩박스(이미지) 라벨링 형식 json, csv 데이터 활용 서비스 디지털 트윈 기반의 댐과 하천을 연계한 물관리 통합 플랫폼 및 홍수 안전체계 서비스 구현 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/10740건 -
[소개]
o 댐・유역 관리를 위한 실시간 데이터를 연계·연동한 플랫폼 구축으로 재난・재해 예방 및 운영·관리 효율성 제고
o 댐, 유역 등의 실시간 모니터링과 데이터 통합 분석, 최적 운영 시뮬레이션 분석으로 데이터에 기반한 의사결정 지원[데이터셋 통계]
o 데이터 구축 규모
훈련 데이터 검증 데이터 데이터갯수 8,900건 1,840건 파일확장자 JPG JPG [데이터셋 구성]
1. 데이터 포맷
2. 데이터(JSON) 형식
3. 포인트클라우드 포맷
o XYZ
- 포인트가 포함된 확장자로 메모장이나 클라우드컴페어로 열람할 수 있음
- 포인트의 XYZ 좌표값과 RGB 값만 포함됨
o TXT
- 텍스트를 표현하는데 주로 사용되는 확장자
- 포인트클라우드를 저장하는 확장자로도 사용할 수 있음.
- XYZ 좌표값과 RGB값만 포함됨
o LAS
- LIDAR 데이터를 저장하기 위해 만들어진 확장자. 클라우드컴페어로 열람할 수 있음
o BIN
- 개별 포인트클라우드만 저장하는 타 확장자와 달리 클라우드컴페어에서 작업하던 여러 포인트클라우드를 같이 저장할 수 있는 클라우드컴페어 전용 확장자4. 데이터 속성 정의
o GT1 데이터
- 드론 촬영 이미지에서 제작된 원본 포인트클라우드에서 작업 대상만 Segmentation으로 잘라낸 데이터
o GT2 데이터
- GT1 데이터의 Surface에서 많이 벗어난 Outlier 포인트를 제거한 데이터
o GT3 데이터
- GT2 데이터의 Surface에서 조금 벗어난 C-Noise 포인트를 Surface에 근접시킨 데이터
o GT4 데이터
- 식생을 제거하기 위한 데이터로 노이즈(Type A)의 GT에서 식생들을 지표면의 위치로 이동시킨 데이터
o Size
- 포인트클라우드 데이터의 용량
o 포인트 수량
- 포인트클라우드 데이터의 포인트 수
o RGB
- 각 포인트의 컬러값5. 노이즈 필터링 및 어노테이션 구조
o 포인트 클라우드의 GT작업은 오픈소스 프로그램인 CloudCompare에서 진행함
o GT작업 진행 단계에 따라 Outlier와 C-Noise가 남아있는 GT1, Outlier를 제거한 GT2, C-Noise를 이동시킨 GT3,식생 제거 단게에서 식생을 C-Noise처럼 취급하여 Surface로 이동시킨 GT4로 분류됨
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : NIA
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 AI융합확산팀 053-230-1428 udt@nia.or.kr 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 한국도로공사 검수 스탠스, 아이팝, 뉴레이어, 올포랜드, 딥인스펙션, 노아에스앤씨, 무한정보기술. 베스핀글로벌 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 NIA AI융합확산팀 / 한국수자원공사 박동순 수석 053-230-1428 / 042-870-7611 udt@nia.or.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.