NEW 한국인 재식별 이미지 데이터셋 고도화 구축
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- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2023-12-22 데이터 최종 개방 1.0 2023-06-14 데이터 개방(Beta Version) 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2023-12-22 산출물 공개 AI모델 보류 소개
기 구축되어 있는 “한국인 재식별 이미지 데이터셋”에 새로운 라벨링 항목 (객체의 가려짐과 방향)을 추가하고, 새로운 환경 변수 (날씨, 다양한 시간대, IR 촬영)를 적용한 신규 데이터 셋을 추가 구축하여 고도화 함
구축목적
기 구축 데이터에 occlusion, 객체의 방향등의 속성을 추가 가공하여 다양한 설치 환경에서 관측되는 CCTV 영상의 재식별 모델 성능 개선에 활용 - 다양한 환경(날씨, 시간)에서 RGB 및 IR 데이터셋 신규 구축 - IR 이미지, 카메라 화질, 실내외 배경 등 다양한 변위 조건을 추가하여 기존 데이터셋 대비 다양성 확보
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 이미지 데이터 형식 png 데이터 출처 직접 촬영 라벨링 유형 crop image 라벨링 형식 xml 데이터 활용 서비스 실종자 찾기 등 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/이미지 6,997,885 장 -
1. 데이터 구축 규모
최종 제출 수량 2020년 한국인 재식별 2022년 한국인 재식별 총합 IN 1,893,297 IN 836,837 2,730,134 OUT 2,931,171 OUT 1,336,580 4,267,751 Total 4,824,468 Total 2,173,417 6,997,885 2. 데이터 분포
2020 한국인 재식별 2022 한국인 재식별 총 인원 1,000명 이상 500명 이상 연령대 10대 ~ 50대 이상 미취학 아동 ~ 50대 이상 성비 5:05 5:05 촬영 환경 실내, 실외 실내(60%), 실외(40%) 날씨 맑음 실내 해당 사항 없음 실외 맑음 (70%), 흐림(20%), 우천시 (10%) 촬영 시간 주간, 일몰 후 실내 해당 사항 없음 실외 주간(25%), 일몰(25%), 야간1(25%), 야간2(25%) CCTV 화질 FHD SD (420/10%), HD (720/20%), FHD(1080/70%) CCTV 환경 RGB 실내 RGB(50%), IR(50%) 실외 RGB(75%), IR(25%) CCTV 대수 10대 이상 10대 이상 마스크 착용 미착용 액세서리 19종 중 택1 19종 중 택1 crop 이미지 RGB : 4,800,000장 이상 RGB : 1,300,000장 이상 IR : 해당 사항 없음 IR : 700,000장 이상 총 4,800,000장 이상 총 2,000,000장 이상 -
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 RGB Image 재식별 Object Detection Multiple Granurality Network AccuracyTop-1 96 % 99.03 % 2 IR+RGB 이미지 재식별 Object Detection Joint Set-level and Instance-Level Alignment Re-ID AccuracyTop-10 72.6 % 92.76 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 라벨링 데이터 속성
구 분 항목명 타입 필수 설명 1 camera id string N CCTV 구분 2 gps string N CCTV의 GPS 위치 - 위도(latitude / 북,남 구분), 경도(longitude / 동,서 구분) 3 orientation string N CCTV가 바라보는 방향을 동서남북으로 구분 4 resolution string Y 동영상 해상도 5 shoot time string Y 야외 촬영 시각 (아침, 오후, 저녁) 6 environment string Y 촬영 시 날씨 환경 (맑음,흐림,비,눈,안개,실내) 7 mode string Y CCTV의 화상 종류 8 id string Y 출연자의 Unit ID 9 gender string Y 출연자의 성별 10 age string Y 출연자의 나이 11 tall string Y 출연자의 신장 12 hair string Y 남성: 보통, 스포츠 형, 파마, 삭발, 단발 여성: (숏컷 or 단발 or 긴 머리) and (생머리 or 파마) 13 hair color string Y 검정, 노랑, 갈색, 흰색, 기타 14 upper clothes string Y 출연자의 상의 형태 15 upper clothes color string Y 출연자의 상의 색상 16 defined upper clothes color string Y 정의된 상의 색상 유무 17 lower clothes string Y 출연자의 하의 형태 18 lower clothes color string Y 출연자의 하의 색상 19 defined lower clothes color string Y 정의된 하의 색상 유무 20 kind of string N 출연자가 소지한 액세서리 종류 21 item color string N 출연자가 소지한 액세서리 색상 22 defined item color string N 정의된 액세서리 색상 유무 23 direction string Y 출연자가 향하고 있는 방향 24 occlude string Y 사람이나 사물에 출연자가 가려짐 유무 2. 결과물 예시
유형 촬영 환경 결과물 예시 이미지 주간
(RGB)
일몰시
(RGB)
야간1
(RGB)
야간2
(IR)
.xml 공통 
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜휴먼아이씨티
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 김제민 02) 532 4957 jmkim1@hictc.com 사업 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 에스큐아이소프트(주) 수집/가공 ㈜자이네스 수집/가공 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김제민 02) 532 4957 jmkim1@hictc.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.