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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021-06-18 데이터 최초 개방 소개
농지 경작 주요 작물(5종)의 드론 초분광 카메라 농지 정보 이미지 데이터
구축목적
농경작지 촬영영상으로부터 재배 작물을 분류하는 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
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메타데이터 구조표 데이터 영역 농축수산 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/100만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
- 이 데이터셋은 수집∙정제∙가공을 실시하여 각 1,214,578건의 라벨링 데이터를 구축
- 데이터셋은 초분광영상(128x128x150band)과 라벨링(JSON)로 구성되어 있음
구축 내용 및 제공 데이터량 표 항목 수량 비고 수집 1,214,578 건 정제 1,214,578 건 가공 1,214,578 건 -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 위성/드론 농경작지 촬영 영상 데이터 Semantic Segmentation 정확도 Segmentation DeepLabV3+ Accuracy(Pixel 단위) 70 % 88 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
드론 농경작지 촬영 영상-데이터변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방 구축 목적
- 농경작지 촬영영상으로부터 재배 작물을 분류하는 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
- 농업생산조사 통계를 빠르고 정확하게 산출할 수 있는 AI 요약기술 개발
소개
- 드론으로 촬영한 농경작지 초분광 영상을 정제하여 원시데이터를 작성하고, 현지조사를 통해 농경작지의 재배작물을 조사하여 Grond Truth 작성. 데이터 구축에 사용된 초분광 영상은 관련법령에 따라 신규로 촬영하여 저작권 문제를 완전히 해결한 원천데이터를 확보
구축 내용 및 제공 데이터량
- 이 데이터셋은 수집∙정제∙가공을 실시하여 각 1,214,578건의 라벨링 데이터를 구축
- 데이터셋은 초분광영상(128x128x150band)과 라벨링(JSON)로 구성되어 있음
구축 내용 및 제공 데이터량 표 항목 수량 비고 수집 1,214,578 건 정제 1,214,578 건 가공 1,214,578 건 대표도면
대표 도면 표 초분광 영상 현지조사 
라벨링 초분광 영상 + 라벨링 
<대표도면>
- 농경작에 대한 초분광영상을 촬영후 현지조사실시하여 작물을 분류하고 세그멘테이션을 통해 라벨링 데이터 생성
필요성
- 농작물의 수급조절에 있어 재배작물의 통계는 가장 기초적인 동시에 가장 중요한 자료임
- 현재는 일정부분 샘플일 통해 전체 통계를 작성중
- 드론, 항공기, 위성 등에서 취득되는 초분광영상을 이용하여 신속하고 정화한 전수조사 통계 작성이 가능하도록 인공지능을 개발할 수 있는 검증된 학습용 데이터를 구축하고자 함
데이터 구조
- 데이터 구성
데이터 구성 표 구분 항목 규격 원천데이터 초분광영상 TIFF Ground Truth JSON 학습데이터 학습용 초분광데이터 TIFF(128x128 pixel) 어노테이션 JSON 학습용 Ground Truth TIFF(128x128 pixel) - 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 표 구분 한글명 영문명 길이 타입 필수여부 비고 이미지 촬영 관리번호 img_id 8 string Y 영상이름 img_name 20 string Y 촬영자 Phtgrapher 20 string 촬영기관 Belong 20 string 촬영위치 location 20 string 경도 longitude 9.6 number 위도 latitude 8.6 number 촬영일자 sht_date 8 string Y 촬영시간 sht_time 8 string Y 촬영방법 sht_method 10 string Y 온도 sht_temp 2.1 number Y 습도 sht_humid 2 number Y 구름유무 sht_cloud 10 string Y 태양고도 solar_alt Y 비행고도 flight_alt Y FoV FoV 3.1 number Exposure_Time Expo_time 2.1 number 센서종류 sensor 30 string Y 어노테이션 관리번호 anno_id 8 string Y 작물종류 cropsid 6 string Y 작물코드 참조(p.21) 생육단계 growth 6 string Y 생육단계코드 참조(p.21) 병충해상태 disease_st 2 string Y Y, N -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 선영종합엔지니어링
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 한상학 031-812-1459 esshh1@gmail.com · 원천 데이터 촬영 및 현지 조사 · 데이터 구축 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 (주)지오스토리 · 원천 데이터 촬영 및 정제 (주)이앤디케이 · 학습 모델 개발 및 응용 서비스 구축 서울시립대학교 산학협력단 · 결과물 검수 및 검증 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 한상학(선영종합엔지니어링) 031-812-1459 esshh1@gmail.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.