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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2022-07-12 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-10-13 신규 샘플데이터 개방 2022-07-12 콘텐츠 최초 등록 소개
다양한 분야의 고객 상담형 대화, 주문 및 예약형 대화 등 고객 문의와 그에 대한 응대를 위한 목적별 대화 등 각기 다른 용도의 플랫폼들에서 수집한 용도별 목적대화 데이터셋
구축목적
AI 기술개발에 필수적인 기반데이터를 제공하고 민간에서 AI 기술 발전에 따라 자생적으로 데이터를 확장, 개방하는 선순환 생태계 조성
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메타데이터 구조표 데이터 영역 한국어 데이터 유형 텍스트 데이터 형식 txt 데이터 출처 온라인 커머스, 교육, 유통 등의 컨택센터 등 라벨링 유형 질의응답(자연어) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 챗봇 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2021년/46,281건 -
1. 데이터 구축 규모
- 텍스트 데이터 46,281건
2. 데이터 분포
- 주제 분포 : 식음료, 주거와 생활, 교통 등 20여개 주제
: 세부 수치는 아래 표와 같음1. 데이터 구축 규모 순서 주제 건수 비율 1 부서안내 2,492 5.4% 2 서류 문의 2,461 5.3% 3 민원신고 3,633 7.9% 4 절차 문의 3,325 7.2% 5 프로그램 문의 3,307 7.2% 6 등록 문의 2,207 4.8% 7 비용/환불 문의 1,169 2.5% 8 일정 문의 1,110 2.4% 9 AS문의 3,022 6.5% 10 제품/사용문의 3,109 6.7% 11 주문/결제 2,318 5.0% 12 배송 2,342 5.1% 13 환불/반품/교환 2,311 5.0% 14 이벤트 1,190 2.6% 15 온오프라인 안내 2,536 5.5% 16 숙박 1,610 3.5% 17 교통 1,099 2.4% 18 식당 1,646 3.6% 19 레저 2,713 5.9% 20 관광 2,681 5.8% 46,281 10000.0% - 화행 분포 : 단언하기, 지시하기, 언약하기, 표현하기 등 4개 화행
순서 화행 건수 비율 1 단언하기 257,936 44.2% 2 지시하기 183,003 31.3% 3 언약하기 16,418 2.8% 4 표현하기 126,556 21.7% 합계 583,913 10000.0% - 대화 플랫폼 분포 : 온라인 커머스, 교육, 유통 등의 컨택센터 등
순서 플랫폼 건수 비율 1 SNS(게시판) 6,863 14.8% 2 콜센터 39,418 85.2% 합계 46,281 100.0 - 화자 분포
1그룹(10~20대) 2그룹(30~40대) 3그룹(50~60대) 성별(총 건) 남성 13.1 5.8 11.3 30.2 여성 17.0 44.3 8.6 69.8 연령별(총 건) 30.0 50.0 19.9 100.0
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저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드
저작도구 설명서 다운로드 -
AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드1. 응용서비스 개요
- 응용서비스 명 - 인공지능 학습용 데이터사업 13번 과제 응용서비스 구축
- 구축 기간 - 2021. 11. 08 ~ 2022. 01. 17 (약 2.2개월)
- 구축 대상 - “배울학” 학원의 전기기사 수강안내 챗봇서비스 구축
- 구축 내용 - 지식베이스 구축 - 챗봇서비스 구축
2. 지식베이스 구축 내용
- 지식베이스 구축 - 배울학 학원 “전기가사” 수강안내 관련 지식베이스 구축
- 지식베이스 구축 범위 - 질의문 641건 - 카테고리 42건 - 콘텐츠 51건 - 질문별로 유사질의, 키워드, 동의어 등 포함하여 구축
3. 지식베이스 구축 내용
- 구현 방법
- 메뉴형, 대화형을 병용한 룰베이스 기반으로 구현
- 데이터 라벨을 활용한 규칙 기반(Rull Base) 챗봇서비스 구현
- 구축 화면
- 메뉴형 구현
- 메뉴형 구현
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 주제 분류 정확도 Text Classification NBC + FastText F1-Score 0.75 점 0.8712 점 2 화행 분류 정확도 Text Classification NBC + FastText F1-Score 0.65 점 0.8853 점
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 샘플데이터
1. 샘플데이터 파일명 shopping2_0005 (플랫폼명_주제내순서_주제번호) 주제 제품/사용문의 수집처 컨텍센터 원천데이터 A.기다려주셔서 감사합니다 고객님
A.어떤 문의 주시는 건가요
B.기미가 확실하게 빠지는 건지 물어보려고요
A.상품이 고객님 #@상품# 맞으십니까
B.#@상품# 맞아요
A.고객님 상품이 사람마다 차이가 있기 때문에요
A.저희가 그 부분까지는 확답 드리기가 어렵습니다
B.그래요 그럼 써봐야 안다는 거예요 안 되면 소용없잖아요
A.개인차가 있기 때문에 그 부분까지 안내 드리기가 어렵습니다
B.아니 근데 오래된 것도 빠질 수 있나 아니면은 어렵나
A.사람마다 다르기 때문에 딱 어떻게 안내드릴 수가 없습니다
B.그렇게 얘기하면 못 사지 빠졌나 얘기를 해야지 그걸 사지예
B.인터넷에는 다 빠진다고 나왔던데
A.사람마다 다르기 때문에 저희가 확답을 드릴 수가 없습니다
B.일단 그러면 알았어요 좀 더 생각해볼게요
A.감사합니다 상담사 #@이름#이었습니다2. 라벨링데이터 구성
구분 항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고 1 Dataset 1.1 identifier number Y 데이터셋 식별자 1.2 name string Y 데이터셋 이름 1.3 src_path string Y 데이터셋 폴더 위치 1.4 label_path String Y 데이터셋 레이블 폴더 위치 1.5 category number Y 데이터셋 카테고리 1.6 type number Y 데이터셋 타입 2 licenses 2.1 name String N 라이센스 이름 2.2 url String N 문서 식별자 3 info 3.1 id number Y 3.2 filename string Y 3.3 title string Y 3.4 mediatype string Y 플랫폼 형태 SNS(게시판), 채팅(챗봇), 콜센터 3.5 medianame string Y 플랫폼명 SNS(게시판), 채팅(챗봇), 콜센터 3.6 category string Y 목적대화 3.7 date string Y 3.8 size number Y 4 annotations 4.1 subject string Y 대화 주제 쇼핑, 민원, 교육, 관광 4.2 speaker_type string Y 화자 구성 1:01 4.3 size number Y 크기(글자수) 4.4 word_size number Y 크기(단어수) 4.5 text string Y 데이터 내 대화 전체 5 lines 5.1 id String Y 화자 식별번호 A, B 등 5.2 text string Y 5.3 norm_text string Y 6 speaker
6.1 id String Y 6.2 sex String Y 남녀 구분 남자, 여자 6.3 age String Y 연령대 1그룹(10~20대) 2그룹(30~40대) 3그룹(50~60대) 6.4 speechAct String Y 화행 질문하기, 부탁하기 등 6.5 morpheme String N 형태소 3. 라벨링데이터 실제예시
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜메트릭스리서치
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 이영미 02-6244-0706 ymlee@metrix.co.kr · 데이터 수집 · 데이터 정제 · 데이터 라벨링 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 나눔아이씨티㈜ · 데이터 수집
· 데이터 정제
· 데이터 가공
· 크라우드워커 모집 및 관리
· 데이터 수집 수행 등㈜씨엔에이아이 · 데이터 수집
· 데이터 정제
· 데이터 가공
· 크라우드워커 모집 및 관리
· 데이터 수집 수행 등㈜에이스솔루션 · 가공 완료 데이터 검수
· 데이터 검수 크라우드워커 모집 및 관리㈜코난테크놀로지 · 학습모델 설계 및 제작
· 테스트 등데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 이영미 02-6244-0706 ymlee@metrix.co.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.