AI-Hub

데이터 변경이력

소개

방송콘텐츠 내 장면 또는 맥락 (context)을 이해하고 해당 메타 데이터를 추출해주는 장면 또는 맥락 인식 AI 기술 개발을 위한 영상 데이터

구축목적

저작권, 지재권, 초상권, 특허권 등 적법성이 확보된 원본 데이터 및 가공 데이터의 구축·제공을 통해 지능형 영상 인식 AI의 학습 개발에 활용하기 위한 데이터셋 구축

구축 내용 및 제공 데이터량

• .AIHub-container .text-list li table span:before{ display:none; }
• 91번은 약 750시간 가량의 동영상을 대상으로 라벨링된 데이터로 구성

  세부과제명	데이터 형태	목표 수량	구축량
  91번	객체	18만개 이상	약 150만개
  	맥락	만8천개 이상	약 16만개

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데이터 성능 점수

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데이터 변경이력

구축 목적

• 저작권, 지재권, 초상권, 특허권 등 적법성이 확보된 원본 데이터 및 가공 데이터의 구축·제공을 통해 지능형 영상 인식 AI의 학습 개발에 활용하기 위한 데이터셋 구축

활용 분야

• 방송사 영상을 대상으로 구축하여, 실제 방송에서 획득할 수 있는 다양한 산업에서 활용 가능
  1. - 지적재산권, 초상권 등 법적 문제를 해결된 데이터로, 다양한 동영상 학습데이터 확보가 필요한 연구 및 검색서비스, 광고 서비스
  2. - 상황, 장면, 맥락(context)의 메타데이터가 기반 데이터가 되는 OTT 플랫폼, 영상제작사, 콘텐츠 투자사 등

소개

• 방송사 및 개인으로부터 수집한 영상에 라벨링된 데이터셋으로, 다양한 장르의 영상에 라벨링된 객체, 상황, 인물등의 라벨링 정보를 담고 있으며 학습 데이터로 활용 가능하도록 지적재산권, 초상권 등 법적 문제를 해결한 원천 데이터를 활용함
• 영상이해(맥락) 기술을 위한 방송 영상 콘텐츠 데이터는 KDX(MBN), YTN, EBS의 다양한 방송사 영상을 대상으로 맥락, 객체 정보를 라벨링함

구축 내용 및 제공 데이터량

• .AIHub-container .text-list li table span:before{ display:none; }
• 91번은 약 750시간 가량의 동영상을 대상으로 라벨링된 데이터로 구성

  세부과제명	데이터 형태	목표 수량	구축량
  91번	객체	18만개 이상	약 150만개
  	맥락	만8천개 이상	약 16만개

   

대표도면

필요성

• AI 학습 데이터는 4차 산업 혁명 시대의 중요한 생산 요소로 미국/ 유럽 등 AI 선도국에서는 정부와 민간이 협업하여 대규모의 데이터를 구축하고 있는 것에 반해, 한국은 비교적 경쟁력이 뒤쳐져 있어 이에 대한 대응 방안의 필요성이 대두되고 있음
• 다만 국내 중소, 벤처 기업들은 오랜 시간과 많은 비용이 발생하는 AI 학습용 원천 데이터의 확보 부담으로 제품 서비스 개발에 어려움을 겪고 있음
• 이에 저작권, 지재권, 초상권 등의 적법석이 확보된 원본 데이터 및 가공 데이터의 구축과 제공을 통해 중소/벤처기업 및 스타트업과 다양한 기관, 연구소 등에서 자유롭게 연구개발이 가능한 토대를 마련하고자 함

데이터구조

• 객체

  depth	항목	description	예시
  1	info	데이터셋 정보	-
  1.1.	version	버전 정보	1.0.0
  1.2.	name	데이터셋 이름	#100 객체 데이터셋
  1.3.	description	데이터셋 설명	프레임 단위의 객체 태깅
  1.4.	created_at	생성 날짜	43885
  2	annotation	라벨링 정보	-
  2.1	frames	이미지 정보	-
  2.1.1.	filepath	이미지 경로	/EBS/program-0000/video-0000/0000000048.png"
  2.1.2.	object	객체 라벨링 정보	-
  2.1.2.1.	category_id	객체명 id	0
  2.1.2.2.	bbox	바운딩박스 (X-min, Y-min, width, heigh)	564, 182, 659, 898
  3	categories	객체명 정보	-
  3.1.	id	객체명 번호	0
  3.2.	name	객체명 한글	아이

   

• 맥락

  depth	항목	description	예시
  1	info	데이터셋 정보	-
  1.1.	version	버전 정보	1.0.0
  1.2.	name	데이터셋 이름	#100 맥락 데이터셋
  1.3.	description	데이터셋 설명	클립 단위의 맥락 태깅
  1.4.	created_at	생성 날짜	2020-002-24
  2	annotation	라벨링 정보	-
  2.1.	clips	맥락 단위의 영상 클립 정보	-
  2.1.1.	filepath	맥락 단위의 영상 클립 경로	filepath": "/KDX/program-0003/video-0036/clip-0431.mp4
  2.1.2.	category_id	맥락명 id	29
  2.1.3.	length_sec	맥락 단위의 영상 클립 길이	5
  2.2.	frames	이미지 정보	-
  2.2.1.	filepath	이미지 경로	/KDX/program-0003/video-0036/0000003412.png
  2.2.2.	object	객체 라벨링 정보	-
  2.2.2.1.	category_id	객체명 id	45
  2.2.2.2.	bbox	바운딩박스 (X-min, Y-min, width, heigh)	592, 181, 207, 182
  3	context_categories	맥락 카테고리 정보	-
  3.1.	id	맥락명 번호	29
  3.2.	L1	맥락명 한글 (대분류)	관리활동
  3.3.	L2	맥락명 한글 (중분류)	건강
  3.4.	L3	맥락명 한글 (소분류)	족욕

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 줌인터넷

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처