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#김 # 해조류 # 수산종자 # 스마트양식 # 종자생산 # 사상체 # 유엽 # 패각

NEW 해조류 종자생산(김) 데이터

해조류 종자생산(김) 데이터 아이콘 이미지
  • 분야농축수산
  • 유형 이미지
구축년도 : 2022 갱신년월 : 2023-11 조회수 : 1,373 다운로드 : 51 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2023-11-03 데이터 최종 개방
    1.0 2023-07-31 데이터 개방(Beta Version)

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2023-12-22 산출물 전체 공개

    소개

    해조류(김)에 대한 안정적인 김 종자생산을 위한 최적의 배양환경 및 배양장 관리 분석이 가능한 해조류 종자생산 데이터 구축

    구축목적

    김양식은 배양환경(수온, 영양염 등)에 따라 생산의 기복이 심한 편으로 안정적인 배양환경을 찾기 위해 해조류 종자생산 데이터를 확보하고 분석할 수 있는 형태로 가공함
  • 데이터 규모

    데이터 종류 데이터 형태 원천 규모 어노테이션 규모 결과물 규모
    패각사상체
    데이터
    이미지 200,000 114,335 114,335
    유엽 데이터 이미지 20,000 11,770 11,770

     

    데이터 분포

     
    구분 건수 비율(%)
    클래스 과포자 잠입기 21,112 16.74
    포자낭 형성기 16,601 60,76
    포자낭 성숙기 76,622 9.33
    유엽 11,770 13.16
    양식장 목포(스마트) 37,278 49.56
    구로리 58,232 46.18
    남성리 2,435 1.93
    피서리 10,163 8.06
    완도A 12,481 9.9
    완도B 5,516 4.37
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

       - 예측 모델은 이미지 분석에 최적화된 Convolution Network와 시계열 데이터 분석에 최적화된 LSTM을 융합한 네트워크를 활용하여 예측 가능
       - 세그멘테이션을 통해 추출된 피쳐값과 시계열 사육 및 환경데이터를 입력으로 하는 모델을 설계하여 패각 사상체와 유엽 예측 모델 활용가능

    ConvLSTM Cell 구조 1

    ConvLSTM Cell 구조 2

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 바운딩박스 객체 인식(유생 개체, 부착규조류 개체) Object Detection YOLO v7 mAP 60 % 75.5 %
    2 바운딩박스 객체 인식(유생 밀도, 부착규조류 밀도, 치패 밀도) Object Detection YOLO v7 mAP 60 % 75.2 %
    3 폴리곤 객체 인식(치패 개체) Object Detection YOLACT mAP 60 % 97.8 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 구성

    Key Description Type Child Type
    pk 고유값 Sring  
    fid 양식장 ID Sring  
    wid 수조 ID Sring  
    img_file_name 파일명 Sring  
    img_file_path 파일경로 Sring  
    img_file_size 파일크기 Sring  
    img_width 파일 가로 길이 Number  
    img_height 파일 세로 길이 Number  
    shapes 세그멘테이션 배열 JsonArray JsonObject
    [ 세그멘테이션    
    label 라벨명 Sring  
    points Polygon 좌표 리스트 ArrayList  
    ]      
    environment_list 최근 24시간 환경변수 배열 JsonArray JsonObject
    [ 환경변수    
    water_temperature 수온 Number  
    salt 염도 Number  
    ph PH Number  
    do DO Number  
    illuminance 조도 Number  
    ]      
    feed 사육정보 JsonObject  
    clean_tank 수조 청소 여부 Boolean  
    change_water 환수 여부 Boolean  
    nutrient 영양염 공급 여부 Boolean  
    area 전체 Polygon 면적 Number  
    density 객체 밀도 Number  
    class 클래스 구분 String
     

     

    어노테이션 포맷

    No 설명 타입 필수여부 비고
    1 고유값 pk Sring Y  
    2 양식장 ID fid Sring Y  
    3 수조 ID wid Sring Y  
    4 파일명 img_file_name Sring Y  
    5 파일경로 img_file_path Sring Y  
    6 파일크기 img_file_size Sring Y  
    7 파일 가로 길이 img_width Number Y  
    8 파일 세로 길이 img_height Number Y  
    9 세그멘테이션 shapes JsonArray Y  
      9-1 라벨명 label Sring Y  
      9-2 Polygon 좌표 리스트 points ArrayList Y  
    10 최근 24시간 환경변수 배열 environment_list JsonArray Y  
      10-1 수온 water_temperature Number Y  
      10-2 염도 salt Number Y  
      10-3 PH ph Number Y  
      10-4 DO do Number Y  
      10-5 조도 illuminance Number Y  
    11 사육정보 feed JsonObject Y  
      11-1 수조 청소 여부 clean_tank Boolean Y  
      11-2 환수 여부 change_water Boolean Y  
      11-3 영양염 공급 여부 nutrient Boolean Y  
    12 전체 Polygon 면적 area Number Y  
    13 객체 밀도 density Number Y  
    14 클래스 구분 class String Y
     

     

    데이터 포맷 (원천데이터 – jpg)

    데이터 포맷 원천데이터 jpg

     

    데이터 포맷 (라벨데이터 – json)
    {
      "pk": "F004_W001_01_01_20220804",
      "fid": "F004",
      "wid": "W001",
      "img_file_name": "남-O-ID01-OPT-400X-D20220804-01_cr3.jpg",
      "img_file_path": "F004/W001/0804/",
      "img_file_size": 674672,
      "img_width": 1024,
      "img_height": 768,
      "shapes": [
        {
          "label": "포자",
          "points": [
            [
              126,
              0
            ], ...
        }, ...
      ],
      "environment_list": [
        {
          "water_temperature": 24.6376,
          "salt": 24.9757,
          "ph": 8.31933,
          "do": 4.41535,
          "illuminance": 176.658
        },
       ...
      ],
      "feed": {
        "clean_tank": false,
        "change_water": false,
        "nutrient": false
      },
      "area": 163005.5,
      "density": 0.20727221171061197,
      "class": "포자낭형성기"
    }

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 브랜드콘텐츠
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    이명재 070-4938-6294 it.brightj@contentlap.com 실무책임자
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    해양환경연구소 데이터
    한국수산자원공단 데이터 정제
    전남대학교 데이터 검수 및 자문
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    이명재 070-4938-6294 it.brightj@contentlap.com
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find -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

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