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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2023-07-12 라벨링데이터 수정 1.0 2022-07-13 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-10-21 신규 샘플데이터 개방 2022-07-13 콘텐츠 최초 등록 소개
ㅇ 지능형 스마트 양식(굴) 통합 데이터 – 굴 개체를 분류하고 성장 예측이 가능할 수 있는 굴 성장 이미지 데이터 – 굴 성장 해양물리환경데이터 – 굴에 부착된 부착 생물의 여부 및 종류를 판별할 수 있는 이미지 ㅇ 지능형 스마트 양식(굴) 데이터 기반 AI 모델 개발 – 굴 이미지 데이터를 활용한 지능형 스마트 선별 AI알고리즘 개발 – 굴의 성장 데이터 + 해양물리환경 데이터 최적에 양식 환경 AI알고리즘 개발
구축목적
ㅇ 양식장은 제한된 자원과 위험한 환경 등으로 인해 스마트 시스템 구축이 필수적으로 요구됨. 또한, 양식 어가의 고령화 및 급격한 해양환경 변화에 대응할 수 있는 스마트 양식 시스템 구축을 위한 양식 환경 DATA 구축은 필수적으로 요구됨
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메타데이터 구조표 데이터 영역 농축수산 데이터 유형 이미지 데이터 형식 JPG, JSON 데이터 출처 Sea-station(크기 측정 촬영박스) 장비를 이용한 굴 이미지 데이터 직접 수집 라벨링 유형 바운딩박스(이미지), 폴리곤(이미지) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 굴 성장조건 솔루션 웹/앱 서비스, 굴 개체 판별 솔루션 웹/앱서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2021년/- 굴 이미지 데이터 도합 120,000SET, 해양물리환경데이터 120,000SET 1.0 -
데이터 구축 수량
- 굴 객체 세부 수량 (단위: 개)
데이터 구축 수량 객체 굴 부착생물 정상 비정상 분류 - 따개비, 다모류 수량 85,740 34,582 총 수량 120,322
- 굴 객체 세부 수량 (단위: 개)
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 바운딩 박스 객체 인식 Object Detection General (A1) mAP 60 % 60.12 % 2 폴리곤 객체 인식 Object Detection HRNet mIoU 70 % 98.9 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 명 굴 AI데이터, 해양환경물리데이터 데이터 포맷 JPG데이터, CSV데이터 활용 분야 AI 학습을 통한 지능형 스마트 양식장 구축 굴 AI 알고리즘 개발 및 배포 및 실시간 해양물리환경 배포 굴 내에 다모류와 따개비의 구분 AI 모델 이미지 내에 굴 영역 정의 문제 AI모델 데이터 요약 굴 성장 이미지데이터, 해양물리환경데이터 데이터 출처 굴 구축 양식 인프라에서 원시데이터 확보 데이터 이력 배포버전 1_210401_O_1_1_180_F.JPG 개정이력 신규 작성자/배포자 ㈜씨뱅크 정선진 데이터 통계 데이터 구축 규모 Sea-Station을 이용하여 7개월간 해양물리환경데이터 및 굴 성장이미지 데이터 수집 데이터 분포 해양물리환경 데이터 수집 120,000SET 원시이미지 수집 굴 총 120,000장 기타 정보 대표성 해당사항 없음 독립성 유의사항 관련 연구 해당사항 없음 -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜씨뱅크
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 강한빈 051-629-7828 seabankhanbin@gmail.com · 경영지원 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜데이터메이커 · 데이터 가공(라벨링) 동의대학교 산학협력단 · AI모델개발 ㈜새라 · 데이터수집 장비 설계·개발 뉴엔엑스수산 · 양식장 관리 및 데이터 수집 장비 관리 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 강한빈 051-629-7828 seabankhanbin@gmail.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.