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오프라인 안심존 데이터 ?

오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

입니다.
#수면다원검사 # 적외선 수면 동영상 # 인공지능

수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상 데이터

수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상
  • 분야헬스케어
  • 구분 안심존(오프라인)
  • 유형 비디오
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-07 조회수 : 6,361 다운로드 : 24

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2022-07-29 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-07-29 콘텐츠 최초 등록

    소개

    수면다원검사(Polysomnography, PSG)중 촬영된 적외선 수면 동영상 및 해당 검사에 대한 판독 정보(검사 결과)가 담긴 어노테이션 파일

    구축목적

    적외선 수면 동영상만을 이용하여 수면 중 발생하는 장애를 예측할 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
  • 데이터 구축 규모

    • 약 6시간 분량의 수면다원검사 1,000건에 대한 데이터이며, 검사 중 촬영된 적외선 수면 동영상 영상 1,292개와 검사 결과에 대한 어노테이션 파일 1,000개를 포함함.
      • 원천 데이터: 검사 중 촬영된 적외선 수면 동영상 영상으로, 각 수면다원검사별로 1개 이상, 6개 이하의 MP4 파일이 포함됨. 해상도는 640x480이며 프레임레이트 약 5FPS임. 전체 MP4 파일 개수는 총 1,292개이며 용량은 총 886GB임.
      • 라벨링 데이터: 검사 결과에 대한 어노테이션 파일로, 각 수면다원검사별로 1개의 JSON 파일이 포함됨. 전체 JSON 파일의 개수는 총 1,000개이며 용량은 총 1.1GB임.
         

    데이터 분포

    • 구축된 데이터 건수: 수면다원검사 건수를 기준으로 총 1,000건(1,000night)이며 적외선 수면 동영상 개수는 총 1,292개임.
    • 검사 대상자의 연령대 및 성별에 따른 데이터 수.
      수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상-데이터 분포_1
    • 검사 장비 분포
      수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상-데이터 분포_2_검사 장비 분포
    • 이상행동 이벤트 수 분포
      수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상-데이터 분포_3_이상행동 이벤트 수 분포
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상-데이터 학습 방법 및 AI 모델 예시_1수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상-데이터 학습 방법 및 AI 모델 예시_2수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상-활용 서비스 예시_1

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 수면 중 이상행동 검출 모델 Action Recognition P-GCN(Graph Convolutional Network) mAP@tIoU 0.2 70 % 77.43 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드
    • 총 4개 의료기관에서 수행된 4개 연도의 수면다원검사(Polysomonography, PSG) 데이터 및 함께 촬영된 적외선 수면 동영상을 수집하고, 비식별화 및 검수 과정을 거쳐 구축된 데이터셋임. 레이블 데이터(어노테이션)는 각 의료기관의 수면전문의 또는 임상병리사가 판독한 및 검수한 결과를 추출하여 작성하며, 적외선 수면 동영상은 표준화 및 레이블 데이터와의 시간 동기화를 완료한 상태로 구축함. 또한, 각 의료기관의 IRB 승인 및 동영상 데이터, 레이블 데이터의 비식별화를 완료하여 법적 문제가 없는 데이터셋으로 구축함. 

    수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상-수면다원검사와 적외선 수면 영상 데이터_1수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상-데이터 구축 목적 및 구축 데이터 개요_1수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상-데이터 구축 과정_1수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상-구축 데이터 소개_1

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 서울대학교병원
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    신현우 02-740-8285 charlie@snu.ac.kr · 데이터 구축 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    건양대학교병원 · 데이터 검수
    가톨릭대학교 성빈센트병원 · 데이터 수집
    충남대학교병원 · 데이터 수집
    주식회사 아워랩 · 데이터 구축 프로세스 총괄
    알투소프트 · 데이터 비식별화 및 가공
    유비즈정보기술(주) · 데이터 검수용 프로그램 제작
    마인즈앤컴퍼니 · 인공지능 모델 개발
    휴먼딥 · 인공지능 모델 개발
    오엠인터랙티브 · 응용서비스 개발
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    신현우 02-740-8285 charlie@snu.ac.kr
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청
  • 인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
      신청자
    2. 안심존
      사용신청
      신청자신청서류 제출*
    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.