※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
근골격계 질환자 운동훈련 동영상 데이터
- 분야헬스케어
- 구분 안심존(온라인)
- 유형 3D , 비디오
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2022-07-28 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2023-01-06 담당자 변경 2022-07-28 콘텐츠 최초 등록 소개
근골격계 질환 재활운동훈련(오십견, 회전근개 재건술, 무릎관절 치환술, 전방십자인대 재건술, 상지 골절 수술 후 기능저하, 하지 골절 수술 후 기능저하)의 동영상을 표준화하고 프로토콜을 구축하여 환자를 대상으로 재활운동훈련의 인공지능 학습용 DB 구축
구축목적
– 근골격계 환자의 기능향상을 위한 인공지능 학습용 재활 운동 동영상 DB 구축. – 근골격게 DB를 AI Hub에 공개 후 총 6종 인공지능 모델 개발.
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메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 3D , 비디오 데이터 형식 mp4 데이터 출처 3D 센서장비를 통한 데이터 수집 라벨링 유형 키포인트(동영상) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 사용자 움직임 분석 기반 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2021년/수술 전후의 재활운동 표준 운동 동영상 데이터 구축 : 6개 질환별 10명, 16회 반복, 총합 9600건의 인공지능 학습용 표준 재활 동영상 DB 인공지능 학습용 주요 6개 근골격계 질환 환자의 재활운동 : 질환별 환자 60명, 10개 영상, 10회 반복으로 36000건의 재활 운동 동영상 DB -
1. 데이터 구축 규모
1. 데이터 구축 규모 질환분류 클래스번호 재활운동명 데이터 건수 오십견 1 진자운동 760건 2 능동보조 전방굴곡 760건 3 능동보조 내회전/외회전 760건 4 능동보조 내전 760건 5 활차운동 760건 6 팔꿈치 몸통 붙이기 760건 7 능동 전방 굴곡 760건 8 능동 내회전/외회전 760건 9 능동 외전 760건 10 90도 외전 후 내회전/외회전 760건 회전근개 재건술 11 진자운동 760건 12 능동보조 전방굴곡 760건 13 능동보조 내회전/외회전 760건 14 팔꿈치 몸통 붙이기 760건 15 능동 전방 굴곡 760건 16 능동 내회전/외회전 760건 17 능동 외전 760건 18 90도 외전 후 내회전/외회전 760건 19 톱니근 펀치 760건 20 동적 베어 허그 760건 무릎관절 치환술 21 다리직거상운동 760건 22 무릎 굴곡/신전 (누운) 760건 23 무릎 굴곡/신전 (앉은) 760건 24 계단 스트레칭 760건 25 와위 고관절 외전 760건 26 무릎 굴곡/신전 (누운) 760건 27 무릎 굴곡/신전 (앉은) 760건 28 햄스트링 강화 760건 29 스쿼트 760건 30 스텝박스 오르기 760건 전방십자인대 재건술 31 뒤꿈치 슬라이드 (누운) 760건 32 뒤꿈치 슬라이드 (앉은) 760건 33 다리직거상운동 760건 34 뒤꿈치 들기 760건 35 햄스트링 강화 760건 36 와위 고관절 외전 760건 37 스쿼트 760건 38 빈자전거 운동 760건 39 레그프레스 760건 40 계단오르기 760건 상지골절 수술후 기능저하 41 능동보조 팔꿈치 굴곡/신전 760건 42 능동보조 전완부 내회전/외회전 760건 43 능동보조 손목 굴곡/신전 760건 44 수부 그립 760건 45 팔꿈치 굴곡/신전 760건 46 전완부 내회전/외회전 760건 47 손목 굴곡/신전 760건 48 손목 내전/외전 760건 49 오버헤드 팔꿈치 신전 760건 50 삼두근 딥스 760건 하지골절 수술후 기능저하 51 다리직거상운동 760건 52 능동보조 무릎 굴곡/신전 (누운) 760건 53 능동보조 무릎 굴곡/신전 (앉은) 760건 54 능동보조 발목 굴곡/신전 760건 55 무릎 굴곡/신전 (누운) 760건 56 무릎 굴곡/신전 (앉은) 760건 57 햄스트링 강화 760건 58 발목 굴곡/신전 760건 59 빈자전거 운동 760건 60 스쿼트 760건 2. 데이터 분포
항목명 측정 지표 정량 목표 주제별 분포 비율(%) 표준 운동 동영상 21.05% 재활 운동 동영상 78.95% 질환별 분포 비율(%) 오십견 16.67% 회전근개 재건술 16.67% 무릎관절 치환술 16.67% 전방십자인대 재건술 16.67% 상지골절 후 기능저하 16.67% 하지골절 후 기능 저하 16.67% -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드1. 활용모델
- 학습 완료된 모델로부터 얻은 결과와 Ground truth 데이터와 비교, PCK(Percentage of Correct Keypoint)와 같은 지표를 활용하여 비교할 경우, 정량적인 학습 결과를 확인가능
2. 해커톤 진행
- 표준운동동영상의 라벨 데이터를 이용한 '재활운동 동작 분석'과 키포인트의 위치를 판별하여 '인공지능을 통한 최종결과물의 PCK값을 추출'하여 성능평가
3. 서비스 활용 시나리오
- 근골격계 질환 환자 움직임 분석 결과를 필요로 하는 헬스케어 서비스
- 학습 완료된 모델로부터 얻은 결과와 Ground truth 데이터와 비교, PCK(Percentage of Correct Keypoint)와 같은 지표를 활용하여 비교할 경우, 정량적인 학습 결과를 확인가능
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 영상 기반 자세 예측 AI 모델 Pose Estimation AlphaPose PCK@ 0.3 70 % 75.5 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 원시데이터 포맷
2. JSON 형식
3. 데이터 구성
1. 원시데이터 포맷 구분 데이터 구성 라벨 항목명 타입 필수 여부 1 표준/재활 동영상 유무 standardtype String M 2 질환정보 disease String M 4. 어노테이션 포맷(frameinfo)
구분 항목명 타입 필수여부 설명 1 object 1_1 positions M 자세 좌표 리스트 1_1_1 x float M 자세 x좌표 1_1_2 y float M 자세 y좌표 1_1_3 z float M 자세 z좌표 5. 어노테이션 포맷(metainfo)
구분 항목명 타입 필수여부 설명 2 Label Object Name: []_metainfo 2_1 location string M 촬영장소 2_2 disease string M 질환정보 2_3 sex string M 성별 2_4 age int M 나이 2_5 exercise string M 운동종류 2_6 standardtype string M 표준/재활 동영상 여부 6. 실제 예시(frameinfo)
7. 실제 예시(metainfo)
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 계명대학교 동산의료원
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 김해용 053-258-7212 hykim@dsmc.or.kr · 실무책임자 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 경북대학교병원 · 원천데이터 수집 및 라벨링 영남대학교병원 · 원천데이터 수집 및 라벨링 삼성서울병원 · 원천데이터 수집 및 라벨링 (재)대구디지털산업진흥원 · 데이터 검수 (주)팀엘리시움 · 저작도구 개발 및 학습모델 구현 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김해용 053-258-7212 hykim@dsmc.or.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
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- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
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find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
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