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#특허 AI # 텍스트 # 번역 # 산업분류코드 # 인공지능 # 빅데이터

산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터

산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터
  • 분야한국어
  • 유형 텍스트
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-12 조회수 : 6,191 다운로드 : 565 용량 :
샘플 데이터 ?

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.2 2022-12-01 라벨링데이터 수정
    1.1 2022-09-01 데이터 품질 보완
    1.0 2022-07-12 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-07-12 콘텐츠 최초 등록

    소개

    해외 주요국 영문 특허명세서를 전문가(변리사)가 관여한 한국어 번역, KSIC(표준산업분류) 라벨링 및 기술용어를 태깅한 데이터셋으로, 기술적 관점의 국제특허분류(IPC, International Patent Classification)가 아닌 통계청에 고시하고 있는 표준산업분류를 연계한 데이터를 통해 기술, 경제, 산업 간 유기적 구성 및 상관성 비교 · 분석이 가능한 산업정보 연계 주요국 특허의 인공지능 학습용 DB를 구축함.

    구축목적

    해외 주요국 (미국, 유럽, 일본, 중국) 특허명세서의 주요 내용을 번역하여, 해당되는 산업분야, 관련 기술용어 등으로 구성된 총 200만 문장 이상, 특허 40만 건의 데이터 셋 (특허 자동 산업분류 인공지능기술 개발을 위한 학습용 데이터) 구축
  • 1. 데이터 구축 규모

    1. 데이터 구축 규모
    데이터 종류 데이터 형태 원천 데이터 규모 라벨링 데이터 규모 비고
    KSIC 기술용어 태깅
    라벨링
    특허 명세서 텍스트 미국 : 100,000 100,000 100,000 KSIC 라벨링
    (JSON) 일본 : 100,000 100,000 100,000 - 국가별 10%의 특허에 대해 최소 3개의 KSIC를 라벨링함
      유럽 : 100,000 100,000 100,000 기술용어 태깅
      중국 : 100,000 100,000 100,000 - 국가별 10%의 특허에 대해 7개 이상의 기술 용어 생성
    총계 400,000

     

    2. 데이터 분포

    • 국가별 분포
      국가별 분포
      구분 특허 명세서 건수 비율
      미국  100,000 25%
      일본 100,000 25%
      유럽 100,000 25%
      중국 100,000 25%
      합계 400,000 100%

      산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 통계-데이터 분포-국가별 분포 막대 차트
    • KSIC(표준산업분류) 분포
      산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-1산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-2산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-3산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-4산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-5산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-6산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-7산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-8산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-9산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-10산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-11산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-12산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-13산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-14산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-데이터 분포-KSIC(표준산업분류) 분포 표-15
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    산업정보 연계 주요국 특허 영한데이터 활용 AI 모델 

    • (한글 특허 문서 학습모델) 한국 특허 문서 학습모델 선정기준에 적합할 것으로 예상되는 AI 모델들에 대해 조사한 결과 BERT-base-Multilingual-cased를 학습모델로 선정
      • 1cycle 실험 결과 정확도를 포함하여 사전 학습된 모델의 데이터의 특징과 본 과제에서 연구하고자 하는 데이터 특징과 유사하여야 함. 
      • 모델을 학습하는 과정에서 BERT 모델 fine-tuning이 학습데이터에 맞게 적절하게 이루어져야 하는 것을 고려해야 함. 
      • 위와 같은 이유에 의해서 최종적으로 BERT-base-Multilingual-cased를 학습모델로 선정하였음.

        [그림] 한글 특허 문서 BERT 모델 기본 구조
        산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-한글 특허 문서 BERT 모델 기본 구조 이미지

     

    • (영문 특허 문서 학습 모델) 설정한 영문 특허 문서 학습모델 선정기준에 적합할 것으로 예상되는 AI 모델들에 대해 조사한 결과 BERT-Base/Cased를 학습모델로 선정
      • 1cycle 실험 결과 정확도를 포함하여 사전 학습된 모델의 데이터의 특징과 본 과제에서 연구하고자 하는 데이터 특징과 유사하여야 함. 
      • 모델을 학습하는 과정에서 BERT 모델 fine-tuning이 학습데이터에 맞게 적절하게 이루어져야 하는 것을 고려해야 함. 
      • 위와 같은 이유에 의해서 최종적으로 BERT-Base/Cased를 학습모델로 선정하였음.

        [그림] 영문 특허 문서 BERT 모델 기본 구조
        산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-영어 특허 문서 BERT 모델 기본 구조 이미지
         
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 산업 라벨 예측 정확도 Text Classification BERT AccuracyTop-1 85 % 90 %
    2 산업 라벨 예측 정확도 Text Classification BERT AccuracyTop-3 95 % 95 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

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    1. 대표 특허명세서

    1. 대표 특허명세서
    제목
    Method for Producing a Cooling Element for Pyrometallurgical Reactor and the Cooling Element
    출원번호 13318647
    문헌번호 201200043065A1
    국가코드 US
    IPC F28F 1/00, B23P 15/26
    요약
    Cooling element (2) for pyrometallurgical reactors and method of manufacturing the element, wherein at least one cooling channel (1) having two ends is provided first. Each end of the cooling channel (1) has connection means (17) for cooling medium and at least one cooling channel (1) is connected connecting means to a wall of pyrometallurgical reactor. Further, at least one tube having an outer cross section and inner cross section is formed and the tube bent to an open loop to form at least one cooling channel, the ends of which being joinable to the means (3) for connecting the cooling channel (1) to a wall of pyrometallurgical reactor.
    대표청구항
    Method for manufacturing a cooling element for pyrometallurgical reactors, the method comprising forming at least one tube having an outer cross section and inner cross section, bending the at least one tube to an open loop to form at least one cooling channel, the ends of which being joinable to the means for connecting the cooling channel (1) to a wall of pyrometallurgical reactor to form at least one cooling channel (1) having two ends, providing each end of the cooling channel (1) with connection means (17) for cooling medium, and joining at least one cooling channel (1) with means for connecting it to a wall of a pyrometallurgical reactor, characterized by forming the open loop of the cooling channel (1) to a wedge shape so that the thickness of the cooling element (1) is bigger on the side of the means for connecting to the wall of the pyrometallurgical reactor (s1) than at the bottom of the loop (s2).

     

    2. 라벨링데이터 구성

    2. 라벨링데이터 구성
    구분 항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고
    1 labeled_data String Y Json_key 값    
      1.1 application_number String Y 출원번호    
    literature_number String Y 문헌번호    
    invention_title_eng String Y 발명의 명칭-영문    
    invention_title_kor String Y 발명의 명칭-번역국문    
    country_code String Y 국가코드    
    astrt_cont_eng String Y 영문초록    
    astrt_cont_kor String Y 번역국문초록    
    claim_eng String Y 영문청구항    
    claim_kor String Y 번역국문청구항    
    ipc_number String Y IPC 번호    
    tech_word_eng String Y 영문기술용어    
    tech_word_kor String Y 번역국문기술용어    
    Indstryclass_name_kor String Y 국문산업분류    
    ksic_code String Y KSIC 산업분류 코드    

     

    3. 라벨링데이터(Json) 실제예시

    산업정보 연계 주요국 특허 영-한 데이터-라벨링데이터(Json) 실제 예시

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 한국지식재산연구원
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    임효정 02-2189-2627 hjlim@kiip.re.kr · 데이터 품질관리 및 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜마크클라우드 · 데이터 수집 및 정제
    아이웹 · 어노테이션 툴
    광운대학교 · AI 모델
    특허법인로얄 · 데이터 가공
    해율특허법률사무소 · 데이터 가공
    특허법인KBK · 데이터 가공
    지심특허법률사무소 · 데이터 가공
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find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

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