콘텐츠로 건너뛰기 메뉴로 건너뛰기 푸터로 건너뛰기
데이터를 불러오고 있습니다
데이터를 저장하고 있습니다
#자연재해 # 인공지능 학습용 데이터 # 지능정보기술 # 안전

자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터

자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터
  • 분야재난안전환경
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-07 조회수 : 5,662 다운로드 : 92 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2022-07-29 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2024-07-05 산출물 수정 공개 AI모델
    2023-10-05 AI모델 소스코드 등록
    2022-10-21 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-29 콘텐츠 최초 등록

    소개

    자연재해(태풍, 폭우, 지진 등)로 인한 생활시설 위험 및 피해 상황에 대한 17종의 객체 데이터를 수집한 AI데이터셋으로, 건축물, 생활시설물, 도로 등 시설물과 도로, 자동차, 조경수, 비닐하우스 등 자연재해로 인한 피해 데이터를 포함하여, 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터를 확보

    구축목적

    자연재해로 인해 파괴되거나 복구가 필요한 위험한 상태를 선제적으로 제거하며 복구사업과 피해보상을 빠르게 수행하기 위한 학습 데이터셋
  • 데이터 통계

    1. 데이터 구축 규모

    • 원천데이터 총 50만장(정상데이터 288.5천장 / 재해데이터 211.5천장)
    •  
      데이터 통계
      NO. 112번 데이터 제출물
      1 JPG 이미지 파일 554,268장
      2 JSON 파일(어노테이션 정보 및 메타 데이터 정보) 554,268개

    2. 데이터 분포

    • (단위 : 건)
      카테고리 객체 합계 정상 재해
      지진 건물(건물외벽 포함) 93,277 57,231 36,046
      담장 55,643 32,542 23,101
      필로티 11,580 7,903 3,677
      소계 160,500 97,676 62,824
      태풍 광고판 (간판 포함)  47,114 36,361 10,753
      가로등, 전신주, 신호등, 교통 표지판  40,167 26,310 13,857
      비닐 하우스  26,284 13,549 12,735
      창문  25,046 12,501 12,545
      조경수  24,877 12,661 12,216
      소계 163,488 101,382 62,106
      폭설 자동차 44,680 34,182 10,498
      도로  59,926 30,543 29,383
      비닐 하우스  13,119 8,917 4,202
      조경수  16,234 11,034 5,200
      소계 133,959 84,676 49,283
      호우 도로  44,408 18,162 26,246
      자동차 28,746 18,251 10,495
      축대 / 옹벽  23,167 11,829 11,338
      소계 96,321 48,242 48,079
      구축합계 554,268 331,976 222,292
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드

    활용모델
    1. 모델학습

    • 선정 모델 : Mask-R-CNN 알고리즘
      • 객체에 대한 특징을 구분, 감별하여 피해 영역을 구분
      • 자연재해에 따른 생활안전 시설물 피해 정도 계산을 위해 Mask R-CNN 기반의 객체 인식 알고리즘 적용
      • 드론에서 찍은 항공사진은 대상물의 크기가 작고 이를 Mask R-CNN 만으로 처리하기에는 힘든 관계로 U-Net 알고리즘을 적용
      • 지진 피해에 따른 건축물인 경우 크랙과 같은 피해 판정을 위해 크랙 감지 알고리즘 적용 

    2. 서비스 활용 시나리오


    • 자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터-서비스 활용 시나리오_1_자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터 적용 방안
      [그림. 자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터 적용 방안]

    • 자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터-서비스 활용 시나리오_2
    • 자연재해 피해 이미지 데이터를 학습하여 피해 객체 판단 알고리즘 생성
    • 해당 이미지 데이터에서 피해 객체별로 위험레벨을 판단
    • 해당 이미지의 전체 피해 규모 판단에 활용
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 위험 레벨 판별 모델 Image Classification Mask R-CNN AUC-ROC(@0.5) 0.75 단위없음 0.7835 단위없음
    2 객체 검출 학습 모델 Object Detection Mask R-CNN mAP@IoU 0.5 75 % 83.21 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    1. 데이터 포맷

    • 촬영 메타 데이터
      1. 데이터 포맷
      NO 범주 속성명 속성설명 Type 필수여부 작성예시
      1 IMG image 촬영 이미지 Binary Y "IMAGE_01.jpg"
      2 IMG time.image 촬영 시간 uint64 Y 2.02104E+13
      (yyyymmddhhmmss)
      3 IMG size.image 촬영한 이미지 크기 string Y FHD (1920x1080)
      4 GPS GPS 촬영 이미지의 GPS 위치 string Y 37.56656, 126.97846
      5 SRC SRC 이미지의 출처 string Y Self (출처 url)
    • 어노테이션 데이터
      NO 속성명 속성 설명 Type 필수여부 범위
      1 annotations 라벨링 정보 Object    
      2 annotations[].image_id 이미지 ID string Y  
      3 annotations[].disaster semantic  array Y  
      segmentation 값
      4 annotations[].bbox x, y, 좌표값 좌표값 array Y  
      높이값 너비값 
      5 annotations[].category 자연재해 피해 대상 string Y  
      6 annotations[].category_id 객체 카테고리 ID string Y  
      7 annotations[].subcategory 위험 레벨 number Y Lv.0(정상), Lv.1(취약), Lv.2(재해) 
    • 원본데이터 포맷 예시 : jpg
      자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터-데이터 포맷_1_원본데이터 포맷 예시 : jpg
    • JSON형식
      자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터-데이터 포맷_2_JSON형식

    2. 데이터 구성

    •  
      구분 통계 정보 라벨
      항목명 타입 필수 여부 비고
      1 이미지 당 객체 수 annotations[].segmentation
      annotations[].bbox
      array Y -
      2 자연재해 종류 annotations[].disaster string Y 자연재해 종류
      태풍(typhoon)
      지진(earthquake)
      폭설(heavy_snow)
      호우(heavy_rain)
      3 객체분류 annotations[].category string Y "earthquake_pipe_level0", "earthquake_building_level0", "earthquake_piloti_level0", "earthquake_exterior wall_level0", "earthquake_signage_level0", "earthquake_window_level0", "earthquake_tree_level0", "earthquake_street lamp_level0", "earthquake_traffic light_level0", "earthquake_telegraph pole_level0", "earthquake_vinyl greenhouse_level0", "earthquake_road_level0", "earthquake_car_level0", "earthquake_earthquake danger_level0", "earthquake_fence_level0", "earthquake_sign and street facilities post_level0", "earthquake_retaining wall_level0", "earthquake_earthquake crack damage_level0", "earthquake_earthquake broken damage_level0", "earthquake_typhoon danger_level0", "earthquake_typhoon partially broken_level0", "earthquake_typhoon fully broken_level0", "earthquake_typhoon flood damge_level0", "earthquake_heavy snow danger_level0", "earthquake_heavy snow partially broken_level0", "earthquake_heavy snow fully broken_level0", "earthquake_heavy snow damaged area_level0", "earthquake_heavy rain damaged area_level0", "earthquake_pipe_level2", "earthquake_building_level2", "earthquake_piloti_level2", "earthquake_exterior wall_level2", "earthquake_signage_level2", "earthquake_window_level2", "earthquake_tree_level2", "earthquake_street lamp_level2", "earthquake_traffic light_level2", "earthquake_telegraph pole_level2", "earthquake_vinyl greenhouse_level2", "earthquake_road_level2", "earthquake_car_level2", "earthquake_earthquake danger_level2", "earthquake_fence_level2", "earthquake_sign and street facilities post_level2", "earthquake_retaining wall_level2", "earthquake_earthquake crack damage_level2", "earthquake_earthquake broken damage_level2", "earthquake_typhoon danger_level2", "earthquake_typhoon partially broken_level2", "earthquake_typhoon fully broken_level2", "earthquake_typhoon flood damge_level2", "earthquake_heavy snow danger_level2", "earthquake_heavy snow partially broken_level2", "earthquake_heavy snow fully broken_level2", "earthquake_heavy snow damaged area_level2", "earthquake_heavy rain damaged area_level2", "typhoon_pipe_level0", "typhoon_building_level0", "typhoon_piloti_level0", "typhoon_exterior wall_level0", "typhoon_signage_level0", "typhoon_window_level0", "typhoon_tree_level0", "typhoon_street lamp_level0", "typhoon_traffic light_level0", "typhoon_telegraph pole_level0", "typhoon_vinyl greenhouse_level0", "typhoon_road_level0", "typhoon_car_level0", "typhoon_earthquake danger_level0", "typhoon_fence_level0", "typhoon_sign and street facilities post_level0", "typhoon_retaining wall_level0", "typhoon_earthquake crack damage_level0", "typhoon_earthquake broken damage_level0", "typhoon_typhoon danger_level0", "typhoon_typhoon partially broken_level0", "typhoon_typhoon fully broken_level0", "typhoon_typhoon flood damge_level0", "typhoon_heavy snow danger_level0", "typhoon_heavy snow partially broken_level0", "typhoon_heavy snow fully broken_level0", "typhoon_heavy snow damaged area_level0", "typhoon_heavy rain damaged area_level0", "typhoon_pipe_level2", "typhoon_building_level2", "typhoon_piloti_level2", "typhoon_exterior wall_level2", "typhoon_signage_level2", "typhoon_window_level2", "typhoon_tree_level2", "typhoon_street lamp_level2", "typhoon_traffic light_level2", "typhoon_telegraph pole_level2", "typhoon_vinyl greenhouse_level2", "typhoon_road_level2", "typhoon_car_level2", "typhoon_earthquake danger_level2", "typhoon_fence_level2", "typhoon_sign and street facilities post_level2", "typhoon_retaining wall_level2", "typhoon_earthquake crack damage_level2", "typhoon_earthquake broken damage_level2", "typhoon_typhoon danger_level2", "typhoon_typhoon partially broken_level2", "typhoon_typhoon fully broken_level2", "typhoon_typhoon flood damge_level2", "typhoon_heavy snow danger_level2", "typhoon_heavy snow partially broken_level2", "typhoon_heavy snow fully broken_level2", "typhoon_heavy snow damaged area_level2", "typhoon_heavy rain damaged area_level2", "heavy snow_pipe_level0", "heavy snow_building_level0", "heavy snow_piloti_level0", "heavy snow_exterior wall_level0", "heavy snow_signage_level0", "heavy snow_window_level0", "heavy snow_tree_level0", "heavy snow_street lamp_level0", "heavy snow_traffic light_level0", "heavy snow_telegraph pole_level0", "heavy snow_vinyl greenhouse_level0", "heavy snow_road_level0", "heavy snow_car_level0", "heavy snow_earthquake danger_level0", "heavy snow_fence_level0", "heavy snow_sign and street facilities post_level0", "heavy snow_retaining wall_level0", "heavy snow_earthquake crack damage_level0", "heavy snow_earthquake broken damage_level0", "heavy snow_typhoon danger_level0", "heavy snow_typhoon partially broken_level0", "heavy snow_typhoon fully broken_level0", "heavy snow_typhoon flood damge_level0", "heavy snow_heavy snow danger_level0", "heavy snow_heavy snow partially broken_level0", "heavy snow_heavy snow fully broken_level0", "heavy snow_heavy snow damaged area_level0", "heavy snow_heavy rain damaged area_level0", "heavy snow_pipe_level2", "heavy snow_building_level2", "heavy snow_piloti_level2", "heavy snow_exterior wall_level2", "heavy snow_signage_level2", "heavy snow_window_level2", "heavy snow_tree_level2", "heavy snow_street lamp_level2", "heavy snow_traffic light_level2", "heavy snow_telegraph pole_level2", "heavy snow_vinyl greenhouse_level2", "heavy snow_road_level2", "heavy snow_car_level2", "heavy snow_earthquake danger_level2", "heavy snow_fence_level2", "heavy snow_sign and street facilities post_level2", "heavy snow_retaining wall_level2", "heavy snow_earthquake crack damage_level2", "heavy snow_earthquake broken damage_level2", "heavy snow_typhoon danger_level2", "heavy snow_typhoon partially broken_level2", "heavy snow_typhoon fully broken_level2", "heavy snow_typhoon flood damge_level2", "heavy snow_heavy snow danger_level2", "heavy snow_heavy snow partially broken_level2", "heavy snow_heavy snow fully broken_level2", "heavy snow_heavy snow damaged area_level2", "heavy snow_heavy rain damaged area_level2", "heavy rain_pipe_level0", "heavy rain_building_level0", "heavy rain_piloti_level0", "heavy rain_exterior wall_level0", "heavy rain_signage_level0", "heavy rain_window_level0", "heavy rain_tree_level0", "heavy rain_street lamp_level0", "heavy rain_traffic light_level0", "heavy rain_telegraph pole_level0", "heavy rain_vinyl greenhouse_level0", "heavy rain_road_level0", "heavy rain_car_level0", "heavy rain_earthquake danger_level0", "heavy rain_fence_level0", "heavy rain_sign and street facilities post_level0", "heavy rain_retaining wall_level0", "heavy rain_earthquake crack damage_level0", "heavy rain_earthquake broken damage_level0", "heavy rain_typhoon danger_level0", "heavy rain_typhoon partially broken_level0", "heavy rain_typhoon fully broken_level0", "heavy rain_typhoon flood damge_level0", "heavy rain_heavy snow danger_level0", "heavy rain_heavy snow partially broken_level0", "heavy rain_heavy snow fully broken_level0", "heavy rain_heavy snow damaged area_level0", "heavy rain_heavy rain damaged area_level0", "heavy rain_pipe_level2", "heavy rain_building_level2", "heavy rain_piloti_level2", "heavy rain_exterior wall_level2", "heavy rain_signage_level2", "heavy rain_window_level2", "heavy rain_tree_level2", "heavy rain_street lamp_level2", "heavy rain_traffic light_level2", "heavy rain_telegraph pole_level2", "heavy rain_vinyl greenhouse_level2", "heavy rain_road_level2", "heavy rain_car_level2", "heavy rain_earthquake danger_level2", "heavy rain_fence_level2", "heavy rain_sign and street facilities post_level2", "heavy rain_retaining wall_level2", "heavy rain_earthquake crack damage_level2", "heavy rain_earthquake broken damage_level2", "heavy rain_typhoon danger_level2", "heavy rain_typhoon partially broken_level2", "heavy rain_typhoon fully broken_level2", "heavy rain_typhoon flood damge_level2", "heavy rain_heavy snow danger_level2", "heavy rain_heavy snow partially broken_level2", "heavy rain_heavy snow fully broken_level2", "heavy rain_heavy snow damaged area_level2", "heavy rain_heavy rain damaged area_level2"
      4 재해레벨별 분류 annotations[].subcategory number Y 위험 레벨
      (0~2까지 단계별)
      5 수집수단별 분류 image[].device string Y (0~3까지 단계별)

    3. 어노테이션 포맷

    •  
      항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고
      info Object   JSON 정보    
      info.description string Y 데이터셋 명    
      info.version string Y JSON 버전    
      info.year number Y JSON 생성년도    
      info.data_created string Y JSON 생성일자    
      info.contributor string Y JSON 생성자    
      images Object   이미지정보    
      images[].id number Y 이미지 ID    
      images[].width number Y 이미지 넓이    
      images[].height number Y 이미지 높이    
      images[].code string Y 이미지 분류 코드    
      images[].file_name string Y 이미지 이름    
      images[].device string Y 수집 수단    
      annotations Object   라벨링정보    
      annotations[].id number Y 라벨 ID    
      annotations[].image_id number Y 이미지 ID    
      annotations[].disaster string Y 자연재해 종류    
      annotations[].segmentation array Y semantic segmentation 값    
      annotations[].bbox array Y x 좌표값, y 좌표값, 높이값, 너비값    
      annotations[].category string Y 자연재해 피해 대상    
      annotations[].category_id number   객체 카테고리 ID    
      annotations[].subcategory number Y 위험 레벨 Lv.0(정상), Lv.1(취약), Lv.2(재해)   
      annotations[].supercategory string Y 자연재해 종류    
      annotations[].iscrowd number Y 군집 여부    
      annotations[].area number Y segmentation 넓이    
      annotations[].labelId string Y 카테고리 관리 코드    
      categories Object   카테고리 정보    
      categories[].id number Y 카테고리 ID    
      categories[].name string Y 카테고리 name    
      categories[].supercategory string Y 자연재해 종류    
      categories[].labelId string Y 카테고리 관리 코드    
      licenses Object   라이센스 정보    
      licenses[].id number Y 라이센스 ID    
      licenses[].name string Y 라이센스 name    
      licenses[].url string Y 라이센스 url    

    4. 실제 예시


    • 자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터-실제 예시_1자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터-실제 예시_2
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 스마트쿱㈜
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    최진욱 02-548-6969 jefferson@smartcoop.kr · 총괄 및 품질검증, 가공
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    (사)한국건축구조기술사회 · 데이터 수집
    ㈜한구조엔지니어링 · 데이터 수집
    ㈜대성구조이앤씨 · 데이터 수집
    ㈜구조연합 · 데이터 수집
    ㈜엠에스구조기술사사무소 · 데이터 수집
    데이터 수집 · ㈜인더스웰
    디노플러스㈜ · 검수 및 모델링
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    최진욱 02-548-6969 jefferson@smartcoop.kr
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청
  • 인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
      신청자
    2. 안심존
      사용신청
      신청자신청서류 제출*
    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.