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#자연어

BETA 동아시아 고전 스토리 데이터

동아시아 고전 스토리 데이터 아이콘 이미지
  • 분야한국어
  • 유형 텍스트
  • 생성 방식LLM
구축년도 : 2024 갱신년월 : 2025-04 조회수 : 131 다운로드 : 12 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 25년 신규 개방되는 데이터로, 데이터 활용성 검토, 이용자 관점의 개선의견 수렴 등을 통해 수정/보완될 수 있으며 최종데이터, 샘플데이터, 산출물 등은 변경될 수 있습니다

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2025-04-16 데이터 개방 Beta Version

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2025-04-16 산출물 전체 공개

    소개

    LLM을 위한 동아시아 고전 스토리 데이터
    LLM이 스토리를 생성할 때 동아시아 고전의 내용을 반영한 결과물을 생성할 수 있도록 학습시키기 위한 용도의 데이터

    구축목적

    LLM이 스토리를 생성할 때 동아시아 고전의 내용을 반영한 결과물을 생성할 수 있도록 학습시키기 위한 용도의 데이터 - 해당 내용을 학습한 LLM 모델을 통해 국내 창작자들에게 스토리 창작에 대한 모티프와 창작에 대한 영감을 주어 컨텐츠 산업 성장에 기여
  • 1. 데이터 구축 규모
    - 원시 데이터 891 작품

    1. 데이터 구축 규모 - 원시 데이터 891 작품
    국가 작품수
    한국  71(장편위주)
    중국 353(중단편위주)
    일본 467(중단편위주)
    합계 891

     

    2. 데이터 분포
    -라벨링 데이터 14,197 건

    2. 데이터 분포 -라벨링 데이터 14,197 건(1)
    국가 단락수 데이터구성
    한국  7,005 단락당 단락원문 txt, 라벨링 Json
    중국 3,685 단락당 단락원문 txt, 라벨링 Json
    일본 3,507 단락당 단락원문 txt, 라벨링 Json
    합계 14,197  

     

    2. 데이터 분포 -라벨링 데이터 14,197 건(2)
    구분 비율(%) 수량
    자연 9.36 1,329
    인간 30.72 4,361
    인생 19.08 2,709
    동식물,요괴 12.21 1,734
    성(젠더) 4.73 671
    사회,정치,경제 7.44 1,057
    신, 종교 13.16 1,868
    기타 3.30 469
    합계 100 14,197
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

     

     
      학습 검증 시험
    개요 - ko-gemma-2-9B-it 모델사용 학습 학습도중 성과 비교 -모델학습 완료후
    -모델 테스트
    필요량 80% 10% 10%

    활용 AI모델 설명 1

     

    창작자를 위한 스토리 생성 서비스 
    - 창작자가 원하는 설정을 기반으로 동아시아 고전스토리가 반영된 내용 생성
    - 각종 키워드 비교를 통한 적절한 고전이 반영된 스토리 생성
    - 내용분류 항목을 통한 카테고리 선택으로 창작자가 원하는 방향으로 내용을 수정하면서 확인 가능

    활용 AI모델 설명 2

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    - 데이터 구성

    원천데이터 국가(01~03) 분류(01~08) 원문데이터 txt
    번역데이터 txt
    요약데이터 txt
    라벨링데이터 국가(01~03) 분류(01~08) text 단락원문데이터 txt
    info 라벨링데이터 json

    - 어노테이션 포맷

    - 어노테이션 포맷
    구분 속성명 타입 필수여부 설명
    1 내용분류     단락 카테고리
      1-1 감정 text Y 감정분류
    1-2 대화형태 text Y 대화형태분류
    1-3 행동 text Y 인물의 행동종류
    1-4 인물관계 text Y 등장인물간 관계
    1-5 캐릭터 text Y 등장인물 성격
    1-6 직업/신분 text Y 등장인물 신분
    1-7 장르 text Y 작품의 장르
    1-8 사건/모티프 text Y 사건 성격
    1-9 공간 text Y 공간 종류
    2 주제어 text배열 Y 단락의 주요 키워드
    3 주제문 text Y 주제문 1개
    4 country text Y 국가코드
    5 class_1 text Y 1차분류코드

     

    데이터 포맷
    - 데이터 포맷 예시

    원문 하늘과 땅이 열리고 산과 강이 생기니
    오악은 조종이오 사해는 근원이다
    백두산의 한 줄기가 동으로 흘러나가
    묘향산이 되었으니 북방에서 제일이구나
    한 나라의 명산이요 모든 불 중 가장 큰 절이라
    내용분류 감정 해당없음
    대화형태 해당없음
    행동 주요
    인물관계 해당없음
    캐릭터 해당없음
    직업/신분 귀족
    장르 설화
    사건/모티프 기행
    공간 자연
    주제어 "하늘", "땅", "오악", "백두산", "묘향산",
    주제문 하늘과 땅이 열리며 산과 강이 생기는 과정에서 오악, 사해, 백두산, 묘향산이 나타났다

    - 라벨링  실제 예시

    원문 하늘과 땅이 열리고 산과 강이 생기니
    오악은 조종이오 사해는 근원이다
    백두산의 한 줄기가 동으로 흘러나가
    묘향산이 되었으니 북방에서 제일이구나
    한 나라의 명산이요 모든 불 중 가장 큰 절이라
    라벨링내용 {
        "country": "01",
        "class_1": "01",
        "내용분류": {
            "감정": [
                "해당없음"
            ],
            "대화형태": [
                "설명"
            ],
            "행동": [
                "주요"
            ],
            "인물관계": [
                "해당없음"
            ],
            "캐릭터": [
                "해당없음"
            ],
            "직업/신분": [
                "해당없음"
            ],
            "장르": [
                "해당없음"
            ],
            "사건/모티프": [
                "기타: 기행"
            ],
            "공간": [
                "자연"
            ]
        },
        "주제어": [
            "하늘",
            "땅",
            "오악",
            "백두산",
            "묘향산",
            "하늘",
            "땅",
            "오악",
            "백두산",
            "묘향산"
        ],
        "주제문": "하늘과 땅이 열리며 산과 강이 생기는 과정에서 오악, 사해, 백두산, 묘향산이 나타났다."}
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜에프에이솔루션
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    최치영 02-3274-1646 cychoi@fasol.co.kr 총괄책임 / 데이터수집 / 데이터정제가공도구개발 / 데이터검수 / AI모델 검증
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜ 바이브컴퍼니 AI 모델 개발
    서강대학교 산학협력단 중국 데이터 정제/가공
    고려대학교 산학협력단 한국, 일본 데이터 정제/가공
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    최치영 02-3274-1646 cychoi@fasol.co.kr
    곽미영 02-3274-1646 kwakmy@fasol.co.kr
    AI모델 관련 문의처
    AI모델 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    전원표 02-565-0531 jwp@vaiv.kr
    채수현 02-565-0531 shchae@vaiv.kr
    저작도구 관련 문의처
    저작도구 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    최치영 02-3274-1646 cychoi@fasol.co.kr
    곽미영 02-3274-1646 kwakmy@fasol.co.kr
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    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.

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본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.

K-ICT 빅데이터센터는 데이터 안심구역으로 지정되어
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데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.

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본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
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