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BETA 독거노인 돌봄용 위험감지 데이터

독거노인 돌봄용 위험감지 데이터 아이콘 이미지
  • 분야영상이미지
  • 유형 이미지 , 텍스트 , 센서
구축년도 : 2024 갱신년월 : 2024-12 조회수 : 89 다운로드 : 4 용량 :

※ 24년 신규 개방되는 데이터로, 데이터 활용성 검토, 이용자 관점의 개선의견 수렴 등을 통해 수정/보완될 수 있으며 최종데이터, 샘플데이터, 산출물 등은 변경될 수 있습니다

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2024-12-20 데이터 개방 Beta Version

    소개

    온디바이스AI 기반의 독거노인 돌봄용 위험감지 서비스에 활용되기 위한 다양한 독거노인의 생활환경에서 생산되는 환경측정 및 동작 감지, 생체신호, 적외선 이미지, 응급요청, 상담기록의 멀티모달 데이터세트 임

    구축목적

    독거노인의 멀티모달 센서데이터를 온디바이스AI 모델에 학습하여 위험 상황 발생시 상태추정 및 근거제시를 바탕으로 돌봄담당자의 세부 대응 또는 자율적인 AI 후속조치를 가능하게 함
  •  
    구분 데이터 종류 데이터 규모 용량
    신규
    가구
    (30
    가구)
    원천
    데이터
    환경측정 및 동작감지 120,865 건 1.03GB
    생체신호 120,865 건
    적외선이미지 120,865 건
    응급요청 120,865 건
    상담기록정보 120,865 건
    메타데이터 30 건
    통합 라벨링 데이터 120,865 건 206.5MB
    기존
    가구
    (1,000
    가구)
    원천
    데이터
    환경측정 및 55,765,929 건 6.99GB
    동작감지
    상담기록정보 55,765,929 건
    메타데이터 1,000건
    라벨링 데이터 55,765,929 건 36.22GB
    합계 약 44.45GB
  • ㅇ 멀티모달 온디바이스 AI
    • 입력으로 센서데이터 및 적외선 이미지, 개인정보 텍스트가 제공될 때, 응급/일상행동 상태추정(6 ea)및 근거 제시
    • Multimodal 센서데이터 활용으로 개별 센서 오류에 강건하며, LLM기반 추정으로 일상행동 인식과 더불어 돌발적인 응급행동 인식제공 
    • 상태추정 근거제시로, 후속적인 multimodal-LLM의 자율 응급대응 연계

    Llama3.2-V-11B

    AI 모델 주요특징
    Llama3.2-V-11B • Meta에서 공개한 모델로 8B, 11B 등이 있음 (2024.4.)
    • Llama3와 이미지 임베딩을 결합한 다양한 multimodal-LLM이 공개되고 있음
    - Llama3.2-V: Llama3.2-11B-Instruct + SigLip-300M
    - Llava-Llama3.2: Llama3.2-11B-Instruct + CLIP-ViT-Large
  • ㅇ 데이터 구성

    ㅇ 데이터 구성
    항목 데이터 구성 내용
    데이터
    구성
    • 신규 30가구에 독거노인 돌봄용 위험감지 멀티모달 데이터 구축을 위해 환경측정, 생체신호, 적외선 이미지, 응급요청, 상담기록정보의 멀티모달 데이터 구축
     - 데이터 구성 : 환경측정 및 동작감지 데이터, 생체신호 데이터, 적외선 이미지 데이터, 응급요청 데이터, 상담기록정보 데이터, 통합 데이터
     - 데이터 세부 구성
       . 환경측정 및 동작감지 데이터: 온도,습도,조도,IR기반움직임,이산화탄소,TVOC
       . 생체신호 데이터: 분당 심박수, 분당 호흡수, 혈중산소농도, 피부온도변화, 수면 단계, 수면 점수, 10분당 걸음수, 스트레스 지수, 활동강도, 소모칼로리
       . 적외선이미지 데이터: 적외선영상
       . 응급요청 데이터: 응급버튼, 응급음장
       . 상담기록정보 데이터: 상담 및 사례문서, 개인일정메모
    • 기존에 수집하여 보유하고 있는 독거노인 1,000 가구 데이터 구축
     - 데이터 구성 : 환경측정 및 동작감지 데이터, 상담기록정보 데이터

     

    ㅇ 어노테이션 포맷
       - 신규가구 데이터 라벨링 어노테이션 포맷

    ㅇ 어노테이션 포맷- 신규가구 데이터 라벨링 어노테이션 포맷
    구분 속성명 타입 필수여부 속성 설명 예시
    1 MetaData object - 메타데이터 정보
    (독거노인/센서)
    -
      1-1 ID string Y 기기ID “1001”
      1-2 Age number Y 나이 “80”
      1-3 Gender string Y 성별 “M”
      1-4 Region string Y 지역 “서울특별시”
      1-5 DiseaseYN string Y 질병여부 “Y”
      1-6 ReceiptST string Y 수급여부 “Y”
      1-7 Environment string Y 생활환경 “아파트형”
      1-8 ModelList string Y 모델명 List “SME20SD,
    MVPC10”
      1-9 RawUnit object Y 원시데이터 단위 -
      1-9-1 Environmental string Y 환경측정 단위 “°C,RH,..”
      1-9-2 VitalRing string Y 바이탈측정 단위 “bpm, br/min...”
    2 TimeSeriesData array - 타임시리즈 데이터 정보 -
      2-1 SeqNum number Y 순번 1000000
      2-2 TimeStamp string Y 시간 “2024-06-21
    T00:00“
      2-3 EM_Sensor object - 환경측정 정보 -
        2-3-1 DataType string Y 환경측정센서 "EM_Sensor“
      2-3-2 Temperature number Y 온도 "25.8“
      2-3-3 Humidity number Y 습도 "78.1“
      2-3-4 Illuminance number Y 조도 "512.2“
      2-3-5 Activity_IR number Y 움직임 "88“
      2-3-6 CO2 number Y 이산화탄소 "12.3“
      2-3-7 TVOC number Y 휘발성유기
    화합물
    "34.5“
      2-3-8 Label string Y 환경측정_상태 “수면”
      2-4 SM_Sensor object - 바이탈링측정 정보 -
        2-4-1 DataType string Y 바이탈링측정센서 "SM_Sensor“
      2-4-2 HeartRate number Y 분당 심박수 80
      2-4-3 BreathRate number Y 분당 호흡수 15
      2-4-4 SPO2 number Y 혈중산소농도 97
      2-4-5 SkinTemperature number Y 피부온도변화 0.5
      2-4-6 SleepPhase number Y 수면단계 2
      2-4-7 SleepScore number Y 수면점수 20
      2-4-8 WalkingSteps number Y 10분당 걸음수 70
      2-4-9 StressIndex number Y 스트레스 걸음수 80
      2-4-10 ActivityIntensity number Y 활동강도 70
      2-4-11 CaloricExpenditure number Y 소모칼로리 4
      2-4-12 Label string Y 스마트링측정_
    상태
    "일상"
      2-5 IR_Sensor object - IR 이미지 정보 -
        2-5-1 DataType string Y IR 이미지 센서 "IR_Sensor“
      2-5-2 Image_IR string Y 적외선 영상 "IR_001_20240301T1020.PNG"
      2-5-3 Caption string Y 장면묘사 텍스트 "객체가 1명 잇고, 누워있음."
      2-6 ER_Sensor object - 응급요청 정보 -
      2-6-1 DataType string Y 응급요청센서 "ER_Sensor“
      2-6-2 Button number Y 응급버튼 누름 "Button": "1"
      2-6-3 Shout number Y 살려줘 외침 "Shout": "2"
      2-6-4 Label string Y 응급요청_
    상태
    "위험"
    2-7 Counseling object - 상담기록정보 -
      2-7-1 DataType string Y 상담기록정보 "Counseling“
      2-7-2 Counseling string Y 상담및사례문서 "특이사항없음"
      2-7-3 Memo string Y 개인일정메모 "특이사항없음"
      2-7-4 Information string Y 대상자 기록 "거동이 불편함"
    2-8 Total_Labeling object - 통합라벨링 정보 -
      2-8-1 DataType string Y 통합라벨링 정보 "Total_Labeling“
      2-8-2 Estimation string Y 통합_상태 “주의”
      2-8-3 Reason string Y 근거 “분당심박 기준으로 주의상황으로 판단”

     

       - 기존가구 데이터 라벨링 어노테이션 포맷

    ㅇ 어노테이션 포맷- 기존가구 데이터 라벨링 어노테이션 포맷
    구분 속성명 타입 필수여부 속성 설명 예시
    1 MetaData object - 메타데이터 정보
    (독거노인/센서)
    -
      1-1 ID string Y 기기ID “1001”
      1-2 Age number Y 나이 “80”
      1-3 Gender string Y 성별 “M”
      1-4 Region string Y 지역 “서울특별시”
      1-5 DiseaseYN string Y 질병여부 “Y”
      1-6 ReceiptST string Y 수급여부 “Y”
      1-7 Environment string Y 생활환경 “아파트형”
      1-8 ModelList string Y 모델명 List “[‘SME20SD’,
    None]”
      1-9 RawUnit object Y 원시데이터 단위 -
      1-9-1 Environmental string Y 환경측정 단위 “°C,RH,..”
    2 TimeSeriesData array - 타임시리즈 데이터 정보 -
      2-1 SeqNum number Y 순번 1000000
      2-2 TimeStamp string Y 시간 “2024-06-21
    T00:00“
      2-3 EM_Sensor object - 환경측정 정보 -
        2-3-1 DataType string Y 환경측정센서 "EM_Sensor“
      2-3-2 Temperature number Y 온도 "25.8“
      2-3-3 Humidity number Y 습도 "78.1“
      2-3-4 Illuminance number Y 조도 "512.2“
      2-3-5 Activity_IR number Y 움직임 "88“
      2-3-6 CO2 number Y 이산화탄소 "12.3“
      2-3-7 TVOC number Y 휘발성유기
    화합물
    "34.5“
      2-3-8 Label string Y 환경측정_상태 “수면”
      2-4 Counseling object - 상담기록정보 -
      2-4-1 DataType string Y 상담기록정보 "Counseling“
      2-4-2 Counseling string Y 상담및사례문서 "특이사항없음"
      2-4-3 Memo string Y 개인일정메모 "특이사항없음"
      2-4-4 Information string Y 대상자 기록 "거동이 불편함"

     

    ㅇ 데이터 포맷

    ㅇ 데이터 포맷
    공정구분 구분 파일 포맷 라벨링 주요 속성
    가공 통합데이터 라벨링  JSON 상태코드(Estimation) + 근거(Reason)
    환경측정 및 동작감지  JSON 가구별 센서시계열 + 상태코드
    데이터 라벨링
    생체신호 데이터 라벨링 JSON 응급상태코드
    적외선 이미지 데이터 라벨링 JSON/ 장면묘사 Caption
    PNG
    응급요청 데이터 라벨링 JSON 응급상태코드
    상담기록정보 데이터 라벨링 JSON 상담기록지 Caption

     

    ㅇ 실제 예시

    1) 기존가구
    JSON file format - 기존
    {  
       "MetaData": {
          "ID": "0001",
           "Age": 80,
           "Gender": "F",
           "Region": "강원특별자치도",
           "DiseaseYN": "Y",
           "ReceiptST": "Y",
           "Environment": "아파트형",
           "ModelList": "['SME20SD', None]",
           "RawUnit": {
              "Environmental": "℃, RH, CdS%, au, ppm, ppb"
           }
       },
       "TimeSeriesData": [
          {
             “SeqNum”: 1000000,
             “TimeStamp”: ”2024-06-21T00:00",
             “EM_Sensor”: {
                "DataType": "EM_Sensor",
                "Temperature": 22.2,
                "Humidity": 67.0,
                "Illuminance": 10.6,
                "Activity_IR": 6,
                "CO2": 405.0,
                "TVOC": 0.0,
                "Label":"기타"
             },
             “Counseling”: {
                "DataType": "Counseling",
                "Counseling": "잠을 설침",
                "Memo": "특이사항없음",
                "Information": "특이사항없음"
             }
          },
          {
             “SeqNum”: 1000001,
             “TimeStamp”: "2024-06-21T00:10",
             “EM_Sensor”: {
                "DataType": "EM_Sensor",
                "Temperature": 22.3,
                "Humidity": 65.7,
                "Illuminance": 12.4,
                "Activity_IR": 50,
                "CO2": 415.0,
                "TVOC": 50.0,
                "Label":"식사"
             },
             “Counseling”: {
                "DataType": "Counseling",
                "Counseling": "특이사항없음",
                "Memo": "반나절 집을 비움",
                "Information": "특이사항없음"
             }
          }
       ]
    }  


    2) 신규가구
    JSON file format – 신규
    {
       "MetaData": {
          "ID": "0002",
          "Age": 70,
          "Gender": "F",
          "Region": "강원특별자치도",
          "DiseaseYN": "Y",
          "ReceiptST": "Y",
          "Environment": "아파트형",
          "ModelList": "['SME20SD', '바이탈링', 'MVPC10']",
          "RawUnit": {
          "Environmental": "℃, RH, CdS%, au, ppm, ppb",
          "VitalRing": "bpm, br/min, %, °C, level, score, steps/10min, au, au, Kcal/10min"
          }
       },
       "TimeSeriesData": [
          {
             "SeqNum": 1000000,
             "TimeStamp": "2024-10-04T14:30",
             "EM_Sensor": {
                "DataType": "EM_Sensor",
                "Temperature": 26.2,
                "Humidity": 37.0,
                "Illuminance": 43.0,
                "Activity_IR": 451,
                "CO2": 442.0,
                "TVOC": 43.0,
                "Label": "기타"
             },
             "SM_Sensor": {
                "DataType": "SM_Sensor",
                "HeartRate": 74,
                "BreathRate": 19,
                "SPO2": 96,
                "SkinTemperature": -0.2,
                "SleepPhase": 9,
                "SleepScore": 0,
                "WalkingSteps": 0,
                "StressIndex": 30,
                "ActivityIntensity": 37,
                "CaloricExpenditure": 0,
                "Label": "일상"
             },
             "IR_Sensor": {
                "DataType": "IR_Sensor",
                "Image_IR": "IR_A00002_20241004_1430.png",
                "Caption": "객체가 3명 있고, 앉아있음."
             },
             "ER_Sensor": {
                "DataType": "ER_Sensor",
                "Button": 0,
                "Shout": 0,
                "Label": "일상"
             },
             "Counseling": {
                "DataType": "Counseling",
                "Counseling": "특이사항없음",
                "Memo": "특이사항없음",
                "Information": "특이사항없음"
             },
             "Total_Labeling": {
                "DataType": "Total_Labeling",
                "Estimation": "기타",
                "Reason": "특이사항 없음으로 일상으로 판단"
             }   
          },
          {
             "SeqNum": 1000001,
             "TimeStamp": "2024-10-04T14:40",
             "EM_Sensor": {
                "DataType": "EM_Sensor",
                "Temperature": 25.8,
                "Humidity": 36.0,
                "Illuminance": 42.0,
                "Activity_IR": 189,
                "CO2": 418.0,
                "TVOC": 31.0,
                "Label": "기타"
             },
             "SM_Sensor": {
                "DataType": "SM_Sensor",
                "HeartRate": 76,
                "BreathRate": 19,
                "SPO2": 97,
                "SkinTemperature": -0.3,
                "SleepPhase": 9,
                "SleepScore": 0,
                "WalkingSteps": 0,
                "StressIndex": 41,
                "ActivityIntensity": 8,
                "CaloricExpenditure": 0,
                "Label": "일상"
             },
             "IR_Sensor": {
                "DataType": "IR_Sensor",
                "Image_IR": "IR_A00002_20241004_1440.png",
                "Caption": "객체가 1명 있고, 서있음."
             },
             "ER_Sensor": {
                "DataType": "ER_Sensor",
                "Button": 0,
                "Shout": 0,
                "Label": "일상"
             },
             "Counseling": {
                "DataType": "Counseling",
                "Counseling": "특이사항없음",
                "Memo": "특이사항없음",
                "Information": "특이사항없음"
             },
             "Total_Labeling": {
                "DataType": "Total_Labeling",
                "Estimation": "기타",
                "Reason": "특이사항 없음으로 일상으로 판단"
             }   
          }
       ]
    }

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜위즈베이스
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김병철 본부장 02-462-3737 bckim@wizbase.co.kr 데이터 구축 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜뉴컨 정제/가공
    주식회사 와이매틱스 AI모델 개발
    ㈜하이젠 데이터 품질관리
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    이정준 02-462-3737 jjlee@wizbase.co.kr
    김익현 070-4044-4257 dlrgus@newconnect.co.kr
    AI모델 관련 문의처
    AI모델 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    이병탁 02-2057-2023 bytelee.kr@gmail.com
    저작도구 관련 문의처
    저작도구 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    김민기 02-462-3737 mkkim1@wizbase.co.kr
    최지민 02-462-3737 jmchoi@wizbase.co.kr
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    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
      신청자
    2. 안심존
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    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.

오프라인 데이터 이용 안내

본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.

K-ICT 빅데이터센터는 데이터 안심구역으로 지정되어
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.

데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.