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#도메인 및 카테고리 정보 # 의도 # 엔티티 # 시소러스 # 대화 데이터 # 인공지능 챗봇 # 민원 상담 데이터

구축년도 : 2018 갱신년월 : 2021-10 조회수 : 28,415 다운로드 : 8,308 용량 :

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소상공인 및 공공 민원 10개 분야에 대한 50만 건 이상의 대화를 제공하는 자연어 데이터 제공

- 데이터 영역 : 한국어

- 데이터 유형 : 텍스트

- 구축년도 : 2018년

- 구축량 : 50만

구축내용
- 소상공인 및 공공민원 10개 분야에 대한 50만건 이상의 대화(Dialog) 데이터 구축
- 도메인 및 카테고리 정보, 의도, 엔티티, 시소러스를 포함하는 지식베이스

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데이터 변경이력

필요성

최근 딥러닝. 자연어처리 등 인공지능 기술의 발전과 더불어, 챗봇은 전 산업 분야에 적용할 수 있는 대표적인 인공지능 서비스로 평가받고 있음
챗봇 서비스는 공공분야와 민간 대기업을 중심으로 활성화되고 있는 추세이나 챗봇 서비스의 핵심인 대화 데이터가 공개되지 않아, 일반인 및 소상공인 등 일반 수요자를 위한 양질의 대화 데이터 제공이 요구됨
소상공인 및 공공민원 분야에 대한 대화 데이터를 구축함으로써, 챗봇 서비스를 위한 진입장벽을 낮추고 다양한 인공지능 서비스와 연계시킬 수 있는 기회 제공

구축내용

데이터 구조

사용자의 입력의 의도를 파악하여 그에 따라 시스템이 응답 또는 행동을 하는 대화 생성/관리로 구현
대화 데이터의 기본 구조는 Q&A(질의/응답)로 구성되며, 화자가 분리된 각각의 질문(Q)에 대하여 메인 의도(Main Intent)와 서브 의도(Sub Intent)로 구분하여 의도 정보 태깅
대화 데이터의 각 문장은 사용자(손님) 질문(Main Question), 메인 질문에 추가적으로 필요한 시스템(점원)의 서브 질문(Sub Question), 서브 질문에 대한 사용자(손님) 응답(User Answer), 시스템(점원) 최종 응답(System Answer)로 구분
각 문장에서 고유명사와 복합명사, 수식표현 등 사용자 의도가 반영된 개체(Entity)를 추출하여 시소러스 및 소상공인, 공공민원 분야에 대한 지식정보 구축

한국어 대화-데이터 구조-한국어 대화데이터 분야 구조 이미지 예시

<한국어 대화데이터 분야 구조 이미지 예시>

활용예시

데이터 관련 문의처
담당자명	전화번호	이메일
이태환(더아이엠씨)	053-744-0707	theimc@theimc.co.kr

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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
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