피트니스 자세 이미지

피트니스 자세 이미지 AI데이터 구축

구축목적
  • 피트니스 데이터 구축을 통해서 Untact시대에 적합한 홈트레이닝 서비스를 만들 수 있는 기초를 만들고, 국가차원의 인공지능 경쟁력을 강화시키기 위함
활용 분야
  • 홈트레이닝(운동자세 분석 및 추천), AR/MR 서비스(5G 기반 증강현실 컨텐츠), 피트니스 수집 플랫폼(머신러닝 모델 적용), 의료분야(재활치료 및 재활운동 자세 교정, 원격치료) 등
주요 키워드
  • 자세 인식, AI모델(AI Modeling), 동작영상(Motion Picture), 인간 행동 인식(Human action recognition), human body keypoint set, 운동 상태(exercise status)
소개
  • 다양한 자세와 체형을 가진 사람들로부터 3D human pose를 capture하는 것을 넘어서 사람의 다양하고 세밀한 운동 종류 및 상태를 추가적으로 capture하는 것을 통해, 일상생활의 행동을 인식할 뿐만 아니라 운동 동작 및 자세 등과 같은 세밀한 행동을 인식할 수 있는 AI모델을 개발하여 데이터 인프라를 구축하고자 함
구축 내용 및 제공 데이터량
 
동작 수집피사체 촬영 Clip 기본 정보 주요 특징
30종의 동작(5개의 운동상태) 성별, 체형, 키크기 등 다양한 형태 200,000 만 Clip (5개 Multiview로 40,000만 Clip수집) COCO 17 Skeleton keypoint 정자세, 오류자세를 구분하여 취득
대표도면

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< 데이터 구축 도면 >
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< AI모델링 도면 >

 

필요성
  • 인간 자세 인식은 로봇과 인간의 상호작용과 CCTV를 통한 범죄 및 위험상황 감시를 위해 반드시 필요한 연구분야이며, 많은 컴퓨터 비젼 연구자들에 의해서 오랫동안 연구되어 왔음, 다양성이 높은 비디오들을 모두 포함하는 큰 규모의 데이터 셋 취득의 어려움 때문에 꼭 연구되어야 하는 분야임, 뿐만 아니라, 최근 Untact 시대의 도래로 인하여, 집에서도 운동 동작에 대한 정확한 코칭이 가능한 서비스에 대한 수요가 증대되는 만큼 해당 데이터셋은 무궁무진한 활용 가능성을 품고 있음
데이터 구조
  • 총 30가지 운동, 운동 별 32개의 운동상태가 정의되어 960개의 Status표현
 
구분 설명 비고
Annotation
No1.
운동상태 정의 운동 마다 5개의 운동 상태)
Annotation
No2..
3D Keypoint Coordinate  
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 슬릭코퍼레이션

 

 
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
김현수 010-8577-6295 silverrisk2@gmail.com · 피트니스 자세 이미지 구축 PM/데이터 획득
수행기관(참여)
 
 
기관명 담당업무 기관명 담당업무
데이터연구소 · 어노테이션 및 레이블링 서울대연구소 · 데이터 획득/AI 모델링
위힐드 · 응용 서비스 어플리케이션 개발    
논문 인용 정보