• 자율주행 차량의 인지, 판단 시스템 개발에 활용 가능한 AI 학습용 데이터 구축

산업기술 개발 및 고도화 분야

• 1차 자동차산업 분야(자율주행자동차 부품 및 시스템 개발 산업)
  ex) 영상인식성능 고도화, 자율차 센싱 부품 개선 등
• 2차 연관산업 분야(자율주행자동차 서비스 산업)
  ex) 차량예지정비 서비스, 자율주행 원격의료지원 서비스 등
• 3차 타 산업 융합분야(자동차/ICT/도로교통 등)
  ex) C-ITS, 도로교통 관제, 자율차 법.제도 분야 등

자율주행 개발저변 확대 및 원천기술 연구 분야

• 인공지능 기반 자율주행 및 영상인식 핵심 알고리즘 또는 원천기술을 개발하고 있는 국 내 중소.중견기업, 스타트-업, 대학 및 연구기관
• 차량시스템, 관제시스템의 연관기업 및 연구기관에서 활용 가능하도록 영상 기반의 개인정보 비식별화 처리된 데이터 제공

• 자율주행차량(Autonomous Driving Vehicle) 주변환경인식 센서(Environment Recognition Sensor) 개인정보 비식별화(De-Identification) 인공지능 학습데이터(AI Learning Data) 자율주행 관제(Autonomous Driving Monitoring)

• 자율주행 모사차량을 활용하여 사전에 계획된 유즈케이스(UseCase) 및 시나리오에 따라서 주행영상을 취득하고, 정제, 가공, 검수 과정을 거쳐서 자율주행 인지 AI학습 및 다양한 분야에서 활용 가능한 학습용 데이터를 구축함

• 자동차산업 패러다임 및 생태계 확장 대응
  - 기존 기계기술 중심의 자동차산업이 AICBM 기술을 중심으로 융･복합화가 진행되어 ICT 기술을 기반으로 하는 자율주행 기술 및 서비스 기술 분야로 빠르게 확장 되고 있음
• 국내 상황에 적합한 학습용데이터 부족현상 해결
  - 국내에서 운행되기 위한 자율주행차의 AI 성능향상에 필수적인 기계학습용 데이터의 제공 및 공개는 절대적으로 부족한 상황
• 자율주행 주행안전도 확보를 위한 데이터 구축
  - 자율주행 인지정확도 향상, 즉 오인식 및 미인식 최소화 등에 활용이 가능한 수준의 학습 모델 생성을 위해서는 학습이 가능하도록 만들어진 다양한 자율주행 Usecase 기반의 학습데이터 구축이 필요함

수행기관(주관) : (주)티큐에스코리아

수행기관(참여)