구강악 2D·3D 이미지 소개
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본 데이터는 온라인 안심존 데이터입니다.
데이터셋명 | 구강악 2D·3D 이미지 | |||
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데이터 분야 | 헬스케어 | 데이터 유형 | 이미지, 3D | |
구축기관 | 헬스허브 | 데이터 관련 문의처 | 담당자명 | 변시섭(헬스허브) |
가공기관 | 사회적협동조합 굿임팩트 | 전화번호 | 02-511-3601 | |
검수기관 | 헬스허브, 서울대치과병원 | 이메일 | terry.byon@healthhub.kr | |
구축 데이터량 | 5,000케이스 (파노라마), 1,000케이스 (CBCT) | 구축년도 | 2020년 | |
버전 | 1.0 | 최종수정일자 | 2021.06.30 | |
소개 | 치의학 영상의 해부학적 세그멘테이션이 가능한 AI 개발을 위해 치아 및 하치조 신경관을 세그멘테이션하고 치아 번호를 인식할 수 있는 데이터셋 구축 및 AI 모델 생성 시 활용 가능한 치아의 성별, 나이대 정보 제공 | |||
주요 키워드 | DICOM, Teeth segmentation, Mandibular canal segmentation, 콘빔CT(CBCT), 파노라마, 치아, 하치조신경관, 의료 AI | |||
저작권 및 이용정책 | 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기] | |||
데이터설명서 | 자료보기 | 구축활용가이드 | 자료보기 | |
샘플데이터 | 교육활용동영상 | 영상보기 | ||
저작도구 | 다운로드 | AI모델 | 다운로드 |
데이터 변경이력
버전 | 일자 | 변경내용 | 비고 |
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1.0 | 2021.06.30 | 데이터 최초 개방 |
구축목적
- 파노라마 영상에서 치아 인식과 콘빔 CT 영상에서 치아 및 하치조신경관 인식을 위한 데이터 셋
활용분야
- 의료영상에서 치아 및 하치조신경관 인식을 필요로 하는 의료용 소프트웨어 (ex 교정치료, 사랑니 발치, 임플란트 시술용 소프트웨어 등) 해부학적 구조물을 인식할 수 있는 의료기기 개발
주요 키워드
- DICOM, Teeth segmentation, Mandibular canal segmentation, 콘빔CT(CBCT), 파노라마, 치아, 하치조신경관, 의료 AI
소개
- 의료용 AI가 가장 먼저 인식해야 하는 객체 중 해부학적 정보도 포함됨. 해부학적 정보를 바탕으로 병변의 위치 등을 정확하게 표현할 수 있어야 사용자(의료인력)에게 의미있는 정보를 전달할 수 있음. 따라서 구강악에서 해부학적으로 가장 중요한 요소인 치아 및 하치조신경관을 세그멘테이션하고 치아번호를 인식할 수 있는 데이터 셋을 생성함
구축 내용 및 제공 데이터량
modality | Raw data | Annotation |
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파노라마 | 5,000 case | 치아 : 5,000 case |
CBCT | 1,000 case | 치아 : 2.000 case |
하치조신경관 : 1,000 case | ||
산출물 형태 | DICOM file | DICOM file |
JPG file (의료영상을 다루기 어려운 사용자를 위하여 JPG 형태로 제공함) | JPG file | |
Bin file (어노테이션 영상파일) | ||
JSON file (어노테이션 텍스트파일) |
- 모든 치아는 치아번호와 함께 제공됨. 특히 인구통계학적 정보인 성별 나이대를 포함하고 있어 AI 모델 생성시 활용할 수 있도록 제공함
대표도면
필요성
- 본 데이터셋을 활용하여 치의학영상의 해부학적 세그멘테이션이 가능한 AI를 개발할 수 있으며, 현재 활용중인 소프트웨어 및 하드웨어와 연계하여 시너지 효과를 발휘할 수 있음
치아교정 전 시뮬레이션 소프트웨어가 자동으로 치아를 세그멘테이션 하면, 사용자는 치아의 이동 등으로 발생할 수 있는 문제점을 미리 확인할 수 있으며, 의료장비에 탑재되어 단순 영상을 제공하는 것이 아니라 영상을 확인하고 실질적인 정보 (예를 들면, 특정치아(치아번호로 표시)에 치아우식증 발견)을 제공할 수 있음
기존의 의료기기에 경쟁력을 증대시켜 글로벌 시장에서 시장 우위를 점유할 할 수 있음
데이터 구조
JSON 치아 세그멘테이션 텍스트 데이터
Key | Values |
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data-group | 장비명 / 장비 고유번호 |
case | 케이스 아이디 / 상태 |
facility | 어노테이션 기관 정보 |
patient | 환자정보 (개인식별정보 없음) |
study | 검사정보 |
meta | 영상 메타정보 |
annotation | 각 치아번호 별로 폴리곤 좌표정보 |
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 헬스허브
책임자명 | 전화번호 | 대표이메일 | 담당업무 |
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변시섭 | 02-511-3601 | terry.byon@healthhub.kr | · 과제총괄 / 어노테이션도구 / 시범서비스 / 품질관리 |
수행기관(참여)
기관명 | 담당업무 | 기관명 | 담당업무 |
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서울대학교치과병원 | · 의료영상 수집, 어노테이션 및 전문의 검증 | 굿임팩트 | · 의료영상 어노테이션 |