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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

신생아에서 15세 청소년에 이르기까지 연령별 흉부 주요발병 질환별로 소아흉부 X-ray 영상과 폐 영역 및 병변 부위를 마스킹한 인공지능 학습용 영상 데이터

구축목적

소아/청소년의 흉부 X-ray로부터 정상/폐렴/기타폐질환을 구분하고, 질환이 있는 경우 병변 영역을 검출해 내도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋

• 데이터 구축 규모

    정상

  		확보 건수
  정상		6,767
  폐렴 (바이러스성, 세균성)		8,346
  기타 폐질환		6,104
  	공기누출 (기흉, 종격동기흉)	1,161
  	과다팽창	468
  	무기폐	845
  	신생아 호흡곤란증후군	2,351
  	흉막삼출	1,279
  총합계		21,217

• 나이대별 질환별 구축 규모 및 분포

  연령대	질환 종류		환자명수		영상 건수
  0-2개월	Normal	정상	4,976	1,056	5,887	1,180
  	RDS	신생아 호흡곤란증후군		2,069		2,351
  	Pneumonia (viral+bacteria)	폐렴 (바이러스성, 세균성)		1,293		1,584
  	Air leak	공기누출 (기흉, 종격동기흉)		558		772
  3개월-5세	Normal	정상	5,618	2,255	6,455	2,514
  	Pneumonia (viral+bacteria)	폐렴 (바이러스성, 세균성)		2,285		2,706
  	Hyperinflation	과다팽창		446		468
  	Pleural effusion	흉막삼출		292		364
  	Atelectasis	무기폐		340		403
  6-10세	Normal	정상	3,726	1,207	4,618	1,358
  	Pneumonia (viral+bacteria)	폐렴 (바이러스성, 세균성)		1,825		2,338
  	Pleural effusion	흉막삼출		364		480
  	Atelectasis	무기폐		330		442
  11-15세	Normal	정상	3,416	1,433	4,257	1,715
  	Pneumonia (viral+bacteria)	폐렴 (바이러스성, 세균성)		1,360		1,718
  	Pleural effusion	흉막삼출		301		435
  	Air leak	공기누출 (기흉, 종격동기흉)		322		389
  총합계			17,736		21,217

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AI 모델 상세 설명서 다운로드

• 활용 모델
  – 흉부 질환분류 모델 및 폐영역 분할 모델 개발 및 검증
  – 데이터 : 총 16,500장 사용, Train:Validation:Test = 8:1:1의 비율로 분할
  – 흉부 질환분류 모델 : DenseNet121
  
  – 폐영역 분할 모델 : U-Net
  
• 서비스 활용 시나리오
  – 소아 흉부의 정상/질환 여부를 자동으로 분류하는 진단 지원 서비스 
  • 서비스 내용 : 소아 흉부가 정상/질환인지 여부, 질환인 경우 어떤 종류의 질환인지를 구분하고 질환의 영역을 표시해주는 서비스
  • 효과 : 1차/2차 병원에서 소아흉부 질환의 스크리닝 진단 제공 가능.  
    소아과 / 영상의학과 검사시간 단축 및 진단 정확도 증대 등 

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

• 데이터셋의 종류 및 형식
  – 인공지능학습을 위한 소아흉부질환의 데이터셋은 X-ray 이미지와 폐/병변 부위를 Annotation한 라벨링 영상(Polygon Segmentation) 및 임상정보 메타데이터를 포함한 라벨링 데이터셋으로 구성됨. 
  (1) 원본 데이터 : 비식별화 처리된 소아 흉부 X-ray 영상 (Dicom 형식)
  (2) 라벨링 데이터 
  – 폐 영역과 병변 영역이 Annotation된 영상 (PNG 형식)
  – 환자 나이, 몸무게, 질환종류 등의 임상정보를 포함한 메타데이터 (JSON 형식)
  * 원본 및 라벨링 데이터 예시

  No

  원본 데이터(dicom)	폐영역 세그멘테이션(png)	병변영역 세그멘테이션(png)

• 데이터 종류

  데이터셋명	분류
  	Level 1	Level 2	Level 3
  소아 흉부 이미지	정상	정상	0~2개월
  			3개월~5세
  			6~10세
  			11~15세
  	폐렴	폐렴	0~2개월
  			3개월~5세
  			6~10세
  			11~15세
  	기타폐질환	공기누출	0~2개월
  			11~15세
  		과다팽창	3개월~5세
  		무기폐	3개월~5세
  			6~10세
  		신생아호흡곤란증후군 (RDS)	0~2개월
  		흉막삼출	3개월~5세
  			6~10세
  			11~15세

• 질환별 라벨링 예시

  폐렴	RDS	공기누출
  무기폐	과다팽창	흉막삼출

• 데이터 구성 및 어노테이션 포맷

  No	속성명	항목설명	필수여부	타입	비고
  annotations(어노테이션)
  1	project_code	프로젝트코드	Y	string	D74
  2	identifier	고유번호	Y	string	병원코드+일련번호+순번
  					(예) H01_00001_01
  dicom_info(DICOM정보)
  3	modality	모달리티 구분	Y	string	(예) CR
  4	study_id	스터디 ID	Y	string
  5	series_no	시리즈 번호	Y	integer
  6	instance_no	인스턴스 번호	Y	integer
  patient(환자정보)
  7	age_group	연령대	Y	string	[표] 참조
  8	diagnosis	진단명	Y	string	[표] 참조
  9	pneumonia_type	폐렴유형		string	1:바이러스성, 2:세균성,
  					3:알수없음,4:바이러스성+세균성
  10	report	진단내역		string
  11	sex	성별	Y	string	M.남, F.여
  12	age	나이		string	1세미만 : 0~11개월
  					1세이상 : 1세~15세
  13	height	키		number	cm
  14	weight	몸무게		number	kg
  mask_image(어노테이션 이미지)
  15	org_dicom_file	원본파일 경로	Y	string
  16	body_part_mask	장기부위 마스킹 파일경로	Y	string
  17	lesion_part_mask	병변부위 마스킹 파일경로		string

• Annotation 데이터 구조 예시
  

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 고려대학교 산학협력단

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처