위성영상 객체판독

위성영상 객체판독

데이터셋명 위성영상 객체판독
데이터 분야 비전 데이터 유형 이미지
구축기관 한국항공우주연구원 데이터 관련 문의처 담당자명 오한(한국항공우주연구원)
가공기관 수퍼브에이아이, SIIS 전화번호 042-870-3914
검수기관 수퍼브에이아이, SIIS, 한국항공우주연구원 이메일 ohhan@kari.re.kr
구축 데이터량 50만 건 이상 (관심객체 검출), 20만 건 이상 (건물윤곽 추출), 6000km 이상 (도로윤곽 추출), 4000장 이상 (구름 추출), 2400장 이상 (수계 추출) 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 아리랑 위성 영상을 활용한 학습 데이터셋 5종(관심객체 검출, 건물 윤곽 추출, 도로 윤곽 추출, 구름 추출, 레이더영상 수계 추출) 구축하여 재난, 환경, 에너지, 자원, 안보, 식량 등 위성 영상을 다루는 다양한 분야에서 효율적으로 분석, 활용할 수 있도록 데이터 제공
주요 키워드 위성영상, 객체검출, 건물 윤곽 추출, 도로 윤곽 추출, 수계 검출, 구름 추출
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축목적
  • 아리랑 위성영상(광학 및 레이다 영상)을 이용한 다양한 위성정보 획득
  • 아리랑 위성 AI 데이터 구축·제공을 통해 국내 AI 위성 분석 서비스 산업 육성
활용분야
  • 재난·환경·에너지·자원·안보·식량 등 위성 영상을 다루는 다양한 분야에서 활용 가능
  • 위성영상, 객체검출, 건물 윤곽 추출, 도로 윤곽 추출, 수계 검출
소개
  • 기하급수적으로 증가하는 위성 정보를 효율적으로 분석, 활용하기 위해서는 AI 기술 개발 필요
  • 해외 선진국의 경우 AI 기술 도입하여 최첨단 분석 서비스를 제공하고 있으며 민간·공공 기관에서 다양한 종류의 위성영상 AI 학습 데이터를 공개하여 AI 기술 개발을 촉진
  • 국내도 국가위성영상에 특화된 AI 학습 데이터 확보하여 고부가가치의 AI 분석 서비스 산업 육성 시급
  • 우선적으로 아리랑 위성 영상을 활용한 학습 데이터셋 5종(관심객체 검출, 건물 윤곽 추출, 도로 윤곽 추출, 구름 추출, 레이더영상 수계 추출)을 구축하여 공개
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 관심객체 검출 데이터는 차량, 선박, 비행기, 기차 등 15종의 관심 객체의 위치와 종류를 판단하는 것으로 총 50만건 이상 구축
  • 건물 육곽 추출 데이터는 전 세계 4개 이상의 도시를 선정, 총 20만건 이상 구축
  • 도로 윤곽 추출 데이터는 전 세계 4개 이상의 도시를 선정, 총 6종류로 총 6000km 이상 구축
  • 구름 추출 데이터는 구름의 특징에 따라 두꺼운 구름, 얇은 구름, 그림자, 청천으로 분류하여 데이터를 1024x1024 크기의 패치 단위로 4000장 이상 구축
  • 수계 추출 데이터는 레이더 영상을 1024x1024 크기의 패치 단위로 나눠 2400장 이상 구축

※ 1차 공개분은 최종 형태가 아니며 과제 진행함에 따라 내용 변경 될 수 있음

대표도면

img
< (왼쪽부터) 관심객체, 건물윤곽, 도로윤곽, 구름 추출, 레이더 원본, 레이더 수계 >

 

필요성
  • 보안과 비용 문제로 쉽게 접근하기 힘든 고해상도 위성영상 데이터셋을 공개함으로써 기업, 대학, 공공·연구기관 등이 보다 쉽게 AI 기술 개발을 할 수 있게끔 해 AI 위성영상 분석 서비스 산업 발전을 촉진함
데이터 구조
  • 관심객체 검출: 객체의 길이, 방향을 알 수 있는 회전된 형태의 바운딩 박스(rotated bounding box)를 지도 좌표와 함께 geojson 형태로 제공
    - 위치 박스: [중심좌표 x, y, 박스크기 H, W, 회전각 θ]
  • 건물윤곽 추출: 다각형의 건물 윤곽과 종류를 지도 좌표와 함께 geojson 형태로 제공
    - 위치 모양: polygon 형태의 닫힌 도형
  • 도로 추출: 도로 윤곽과 종류를 지도 좌표와 함께 geojson 형태로 제공
    - 위치 모양: polygon 형태의 닫힌 도형
속성 설명
image_id 영상 ID
time 영상 생성 시간
type_id 정수 (1~N), 클래스
type_name 클래스 이름
  • 구름 추출: 구름의 종류와 그림자를 비트맵 형태인 png파일로 제공
    - 빨간색: 짙은 구름, 녹색: 옅은 구름, 노란색: 그림자
  • 수계 추출: 수계 지역을 좌표와 함께 비트맵 형태인 geo-tiff 파일로 제공
    - 0: 비수계, 255: 수계
    - 좌표는 geo-tiff 파일의 헤더 정보에 포함
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 한국항공우주연구원
수행기관(주관) 표
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
오한 042-870-3914 ohhan@kari.re.kr · 과제 총괄, 구름 및 수계 데이터 설계 및 검출 AI 모델 개발, 데이터 검수
수행기관(참여)
수행기관(참여) 표
기관명 담당업무 기관명 담당업무
㈜에스아이에이(SIA) · 객체/건물/도로 데이터 설계 및 AI 모델 개발
· 레이더 영상 수계 데이터 가공
㈜에스아이아이에스(SIIS) · 원천 데이터 (위성영상) 수집 및 정제
㈜슈퍼브 에이아이(Superb AI) · 광학 영상(객체/건물/도로/구름) 데이터 가공