• 감정 인식을 위한 데이터는 크롤링이 불가능하기 때문에 직접 제작해야 하는 희소성 있는 데이터임. 60가지의 세부 감정에 대한 자연어 처리 말뭉치를 확보함으로써 다양한 AI 산업에 활용이 가능함

• 인공지능 학습용 감성대화 코퍼스 데이터 구축을 통해 감성대화 엔진을 개발, 감성 챗봇 또는 음성비서 서비스 출시
• 청소년, 청장년층, 노년층 등 세대별 감성대화 코퍼스를 분리 구축, 감성대화 서비스에서도 세대별로 특화된 대화 서비스를 제공

• 코퍼스(Corpus), 인공지능(Artificial Intelligence), 감성대화(Emotional dialogue), 감성 챗봇(Emotional chatbot), 우울증 예방(Preventing Depression)

• 우울증 관련 언어 의미 구조화 및 대화 응답 시나리오 동반한 감성 텍스트 언어 수집
• 크라우드 소싱 수행으로 일반인 1,500명 대상으로한, 음성 15,700 문장 및 코퍼스 27만 문장 구축

• 음성 약 15,700 문장
• 코퍼스 27만 문장

• 한국인 정신건강을 위한 감성대화 서비스 필요
  - 한국인은 정신건강 문제를 많이 안고 있으나, 전문가와 상담하는 건수는 매우 10명 중 1명도 되지 않음. 음성비서를 활용한 감성대화 서비스가 필요
  - 이에 따라 세대별로 감성대화 텍스트를 구축하여 딥러닝을 통해 감성대화 엔진을 개발 세대별 서비스를 제공함. 궁극적으로 한국인의 우울감을 낮추고, 자살률을 떨어뜨리는 데 기여할 것임
  - 세대별 감성대화 서비스를 통해, 우울증 예방과 자살 방지, 심리적 안정과 행복 증진이 목적
• 노년층 감성대화 서비스 가능성 높음
  - 실제로 노년층이 감성대화를 사용하는 비중이 높음
  - AI 기반의 우울증 및 노인 돌봄 서비스가 지속적으로 나오고 있음

• 1. 데이터 정제

• 2. 코퍼스 규칙

• 3. 코퍼스 데이터
  - 자의 페르소나 및 감정 상태에 따른 상황 제시
  - 사용자 발화 코퍼스에 대한 시스템 응답 코퍼스 대응 수집
  - 대화형 구어체 코퍼스 수집 및 정제

수행기관(주관) : (주)미디어젠