제주 월동작물 자동탐지 드론 영상

제주 월동작물 자동탐지 드론 영상

데이터셋명 제주 월동작물 자동탐지 드론 영상
데이터 분야 농축수산 데이터 유형 이미지
구축기관 제주특별자치도 데이터 관련 문의처 담당자명 박찬혁
가공기관 제이시스, 가온도시정보, 에이오디, 제주천지 전화번호 064-710-4891
검수기관 한국국토정보공사 이메일 jgis@korea.kr
구축 데이터량 150만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.30
소개 (제주특별자치도) 제주 월동작물 자동탐지를 위한 드론촬영 이미지 데이터
주요 키워드 드론, 정사영상, 월동작물, 작물재배면적, 자동탐지
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
데이터설명서 자료보기 구축활용가이드 자료보기
샘플데이터 다운로드 교육활용동영상 영상보기
저작도구 다운로드 AI모델 다운로드
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 제주특별자치도 주요 관심 채소류 6종(월동무, 배추, 마늘, 양파, 당근, 브로콜리)에 대한 드론용 AI 학습용 데이터 구축과 시범 서비스 방안 제시를 통해 월동작물 수급조절에 필요한 작물별 재배면적을 식별하고 생산량을 예측하기 위한 기술기반 구축
활용 분야
  • 주요 관심작물에 대한 인공지능 학습용 데이터를 전국적으로 공유하고 재배면적 산정을 위한 기술개발에 기초자료를 제공함
  • 자동화된 작물별 재배면적의 인식 및 단수에 따른 생산량 예측으로 농업통계 분야의 혁신적 전환을 모색하고 좀 더 의미 있는 농업정보 제공
  • 월동 채소류에 대한 과학적 재배면적 및 생산량 예측을 통하여 농업민의 합리적 파종계획을 지원하고 전체적인 채소 수급량을 조절하여 산지폐기 예산 등을 절감
소개
  • ‘18년 항공영상(GSD : 10cm급), ’19년/‘20년 드론영상(GSD : 5cm) 중 제주특별자치도 밭지역(약 328㎢, 팜맵 기준)에 대한 자료(정사영상)를 확보 또는 신규 촬영(228㎢) 및 처리하여 월동채소 6종(월동무, 당근, 마늘, 양파, 브로콜리, 양배추)에 대한 인공지능 학습용 데이터(원시영상, 마스킹영상)를 구축함
  • 최근 의미론적 분할(Semantic Segmentation) 모델 중 우수한 성능을 보이는 DeepLab v3+를 이용해 제주 6개의 주요 월동작물을 픽셀 단위로 탐지할 수 있는 AI 모델 개발제주 월동작물 자동탐지 드론 영상 소개 이미지

     

  • 사용자가 정사처리된 영상을 업로드하면, AI 모델이 6개의 작물 영역을 탐지한 후, 면적을 계산하고, 지도위에 중첩하는 활용 서비스 구축제주 월동작물 자동탐지 드론 영상 소개 이미지-2

     

구축 내용 및 제공 데이터량
구축 내용 및 제공 데이터량 표
구분 수량 비고
2018년 항공영상 2019년 드론영상 2020년 드론영상
주산지역 집중지역
작업블록 수량 5,284개 1,298개 2,901개 615개 - 목표블록 수 : 9,400개
- 구축블록 수 : 10,098개
학습데이터 수량 105,778장 105,544장 1,288,678장 - 목표학습데이터 수 : 898,000장
- 구축학습데이터 수 : 1,500,000장
대표도면
대표도면-1

 

대표도면-2

 

대표도면-3
필요성
  • 제주특별자치도의 국내 겨울철 채소시장 소비자 수요에 맞는 정책전환 및 월동채소 생산‧유통 혁신을 위한 “제주 월동채소 생산‧유통혁신 세부 실행계획(안)”에 따라 필요한 적정 재배면적‧수요량 판단을 위한 과학적 기초 기술 제공 필요
  • 농업민들의 생산의향에 대한 조사와 실제 재배되고 있는 현황과의 차이를 확인하기 위하여 제주특별자치도 전역에 대한 드론촬영을 수행하고 6종 월동작물 학습데이터를 활용한 시범지역 3개소의 작물별 재배면적을 제공하여 사전면적조절을 위한 정책 활용
  • 작물별 재배면적의 산정과 그를 통한 생산량 예측을 위한 확대 연구를 통하여 해당 기술을 매년 실행할 수 있는 정책사업으로 확대하여 계획함으로써 새로운 일자리 창출 기여
  • 제주특별자치도의 선진적 AI 학습용 데이터 활용기술을 전국으로 보급하고, 다양한 농작물에 적용함으로써 농업분야 전체의 과학영농 및 합리적 유통체계 수립 지원
데이터 구조
  • 데이터 구성
    데이터 구성 표
    구분 항목 설명 Type 작성 예시
    ID 작물 클래스 number 1
    CODE 작물 표준코드 string VC03110101

     

  • 어노테이션 포맷
    데이터 구성 표
    구분 항목 길이 타입 필수여부
    1 폴리곤 features   string Y
    2 지리정보 geometry   double Y
    3 좌표정보 coordinates   double Y
    4 작물명 id   number Y
    5 작물코드 CODE   string Y
수행기관(주관) : 제주특별자치도
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
박찬혁 064-710-4891 jgis@korea.kr · 구축 데이터/모델의 활용계획 마련
· 모델 및 서비스 운용
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
제이시스 · 원천데이터 드론 영상 촬영 및 정제 에이오디 · 원천데이터 드론 영상 촬영 및 정제
가온도시정보 · 원천데이터 드론 영상 촬영 및 정제 제주천지 · 원천데이터 드론 영상 촬영 및 정제
올포랜드 · 학습용 데이터 제작 방안, 기준 설계
· 학습용 데이터 구축(크라우드소싱 활용)
한국국토정보공사 · 획득 및 제작 데이터의 무결성 검증
· 데이터 및 개발 모델의 목표 설계
· 외부 검증기관의 품질검사 대응
이노팸 · 데이터 학습 분석
· 데이터 학습을 통한 모델 개발
· 학습모델을 활용한 서비스 구축