NEW 시설작물(딸기) 개체 이미지 및 시설작물(딸기) 질병 이미지
- 분야농축수산
- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2023-11-17 데이터 최종 개방 1.0 2023-06-28 데이터 개방(Beta Version) 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-02-28 산출물 전체 공개 소개
질병(역병, 시들음병) 및 생리·영양장애(황화, 잎끝마름) 원시 이미지 데이터를 수집, 정제 및 메타데이터 작업을 수행하여 딸기 작물의 질병 및 생리·영양장애 진단에 대한 원천 데이터를 제공
구축목적
농가의 노동력을 절감하고, 질병 등의 생장 이상 상황 발생 시 조기에 방제 또는 환경을 개선하여 작물 생산성 보호를 통한 농가 경쟁력 향상시키고자 함
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메타데이터 구조표 데이터 영역 농축수산 데이터 유형 이미지 데이터 형식 JPG 데이터 출처 씨씨미디어서비스 라벨링 유형 바운딩박스(이미지) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 시설작물(딸기)의 시계열 모니터링의 실시간 질병 및 생리·영양장애 진단 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/총 191,149건(정상: 74,290건, 역병: 33,908건, 시들음병: 47,537건, 잎끝마름: 19,895건, 황화: 15,519건) -
데이터 구성
1) 원천 데이터1차 경로 2차 경로 3차 경로 파일 포맷 수량 01.딸기 001.설향 01.정상 .jpg 74,290 02.역병 .jpg 33,908 03.시들음병 .jpg 47,537 04.잎끝마름 .jpg 19,895 05.황화 .jpg 15,519 총 수량 191,149 2) 라벨링 데이터
1차 경로 2차 경로 3차 경로 파일 포맷 수량 01.딸기 001.설향 01.정상 .json 74,290 02.역병 .json 33,908 03.시들음병 .json 47,537 04.잎끝마름 .json 19,895 05.황화 .json 15,519 총 수량 191,149 -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드- 귀농귀촌 5년 이하의 초보 농업인을 위한 영상(이미지) 기반 생육 가이드 APP 개발
- 초보 농업인이 작물의 이미지를 촬영하여 현재 작물의 장애 및 생장이상 진단하여 생육 단계에 맞는 육묘 정보 및 생장 이상 장애 진단 서비스 개발
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 질병 여부 판단 성능 Image Classification YOLO v3 mAP 70 % 78.13 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 어노테이션 포맷
구분 항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고 1 images Object Y 이미지정보 1-1 images.id String Y 이미지식별자 자체 생성 1-2 Farm_id String Y 농장코드 자체 생성 1-3 Crops_id String Y 작물개체코드 자체 생성 1-4 Crops String Y 작물명 “딸기” 1-5 Kind_Type String Y 품종명 “설향” 1-6 file_path String Y 파일경로 1-7 fname String Y 이미지의 이름 1-8 fext String Y 이미지의 종류 “jpg" 1-9 width String Y 가로 넓이 1-10 height String Y 세로 넓이 1-11 create_date String Y 이미지 변환저장일 1-12 captured_date String Y 이미지 촬영일 1-13 growth_stage String Y 생육단계 "정식기“
“출뢰기”
“개화기”
“과실비대기”
“수확기”1-14 leaf Number
(int)어노테이션 개체 0-1 잎 1-15 stem Number
(int)어노테이션 개체 0-1 줄기 1-16 fruit Number
(int)어노테이션 개체 0-1 과실 1-17 flower Number
(int)어노테이션 개체 0-1 화방 2 environment Array Y 재배환경정보 2-1 Farm_id String Y 농장코드 2-2 Receive_date1 String Y 수집일자 2-3 id Number
(int)2-4 ti_value Number
(float)내부 온도 -100 2-5 hi_value Number
(float)내부 습도 0-100 2-6 ci_value Number
(float)내부 CO2 0-10,000 2-7 ir_value Number
(float)광량 0-5,000 2-8 sr_value Number 일사량 0-1,750 2-9 tl_value Number 양액 온도 0-70 2-10 ei_value Number 양액 EC 0-10,000 2-11 pl_value Number 양액 PH 0-14 2-12 cl_value Number 배지 온도 0-70 2-13 el_value Number 배지 EC 0-20 2-14 hl_value Number 배지 지습 0-100 2-15 pi_value Number 배지 PH 0-14 2-16 RP String 감우 "Y/N"
Y=외부 강우
N=맑음,흐림3 Growth_index Object Y 라벨링정보 1주단위 3-1 Crops_id String Y 작물개체코드 3-2 measured_date String Y 측정일 3-3 stem_length Number 초장 1-50 3-4 leaf_cnt Number 엽수 1-20 3-5 leaf_width Number 엽폭 1-20 3-6 leaf_length Number 엽장 1-20 3-7 stem_thick Number 관부직경 1-20 3-8 bloom1_date String 제1화방 3-9 bloom2_date String 제2화방 3-10 bloom3_date String 제3화방 3-11 fr1_cnt Number 1착과수 1-10 3-12 fr2_cnt Number 2착과수 1-10 3-13 fr3_cnt Number 3착과수 1-10 3-14 fr_weight Number 착(과중) 1-100 4 ETC_infor Object 기타정보 이상장애 정보 발생시 4-1 Corps_id String 작물개체코드 4-2 Create_date String 수집일 4-3 inform String 정보 5 annotations[] Array 어노테이션정보 5-1 annotations[].area Number
(float)Y 영역 5-2 annotations[].bbox[] Number
(float)Y bbox 위치정보 [x1,y1,넓이,높이] 5-3 annotations[].id Number
(int)Y 어노테이션 아이디(툴 생성) [0,1,2,...] 5-4 annotations[].isCrowd Number
(int)Y 어노테이션 툴 생성 [0,1,2,...] 5-5 annotations[].image_id Number
(int)Y 어노테이션 이미지 아이디(툴생성) 6 licenses[] Array Y 라이선스 6-1 licenses[].id Number
(int)라이선스 아이디 [0,1,2,...] 6-2 licenses[].name String 라이선스 주체 6-3 licneses[].url String 라이선스 관련정보 url 6-4 categories[] Array Y 카테고리 [0,1,2,...] 6-5 categories[].id Number
(int)카테고리id [0,1,2,...] 6-6 categories[].name String 카테고리이름 6-7 categories[].supercategory String 상위 카테고리 -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 씨씨미디어서비스
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 최문성 mschoi@ccmedia.co.kr 사업 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 씨씨미디어서비스 사업총괄 및 AI 모델 개발 유비엔 데이터 수집/정제 휴미템 데이터 수집/정제 경상남도농업기술원 데이터 수집 품질관리 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 최문성 mschoi@ccmedia.co.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
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신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.