※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
구강 질환 진단 의료 영상
- 분야헬스케어
- 구분 안심존(온라인)
- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방 소개
구강질환 진단 의사결정을 돕는 AI 기술 개발을 위한 치과용 의료영상 데이터
구축목적
구강 내시경 이미지 데이터와 임상 정보를 결합하여 악성 종양을 판별할 수 있는 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
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메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/1.2만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
- 1. 데이터 구축 내용
1) 구강 내시경 영상 : 내시경 촬영한 이미지 파일(EMR,PACS의 저장 이미지)
2) 이미지의 메타데이터 : 이미지 일련번호 / 질환의 분류 (정상/양성/악성) / 촬영부위 / 병리 소견 / 해상도
- 2. 데이터 구축 수량
구축 내용 및 제공 데이터량 구분 합계 정상 양성 악성 설암 설암이외 암종 악성 합계 사례(환자)수 3,086 1,626 960 467 391 849 구강 내시경 이미지 12,400 5,511 3,290 1,962 1,637 3,599 레이블된 이미지 12,400 5,511 3,290 1,962 1,637 3,599 - 1. 데이터 구축 내용
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방 구축 목적
- 구강 내시경 이미지 데이터와 임상 정보를 결합하여 악성 종양을 판별할 수 있는 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
- 구강 내시경 이미지를 정확하게 구별할 수 있는 AI 판독 모델 개발
소개
- 아주대학교병원, 서울대학교(본원, 보라매병원), 세브란스병원, 국립암센터 에서 운영하고 있는 의료데이터베이스(EMR, PACS)에서 데이터베이스 쿼리를 통해, 구강암 진단을 위해 촬영된 내시경 영상 및 해당 영상의 임상정보(pathology report)를 추출하여 원천 데이터를 확보. 이를 기반 으로 학습용 데이터 구축하며 인공지능 기반 구강 영상 판독 모델 개 발을 진행
구축 내용 및 제공 데이터량
- 1. 데이터 구축 내용
1) 구강 내시경 영상 : 내시경 촬영한 이미지 파일(EMR,PACS의 저장 이미지)
2) 이미지의 메타데이터 : 이미지 일련번호 / 질환의 분류 (정상/양성/악성) / 촬영부위 / 병리 소견 / 해상도
- 2. 데이터 구축 수량
구축 내용 및 제공 데이터량 구분 합계 정상 양성 악성 설암 설암이외 암종 악성 합계 사례(환자)수 3,086 1,626 960 467 391 849 구강 내시경 이미지 12,400 5,511 3,290 1,962 1,637 3,599 레이블된 이미지 12,400 5,511 3,290 1,962 1,637 3,599 대표도면
- 1. 정상 구강 내시경 이미지
- 2. 양성 구강 내시경 이미지
- 3. 악성 구강 내시경 이미지
필요성
- 구강암을 포함한 구강질환의 진단에 있어서 내시경 촬영이 간편하고 효과적인 방법이나 이를 정확히 판독할 수 있는 능력을 갖춘 전문의는 부족함
- 구강암은 양성 구강 점막 질환을 호소하는 환자에 비해 빈도가 높지 않아 경험이 많은 의사의 수가 상대적으로 제한됨
- 구강 영상의 인공지능 기반 1차 진단 방법개발은 진료의 질을 향상시키고 사회경제적인 비용을 감소시킬 수 있음
데이터 구조
- 1. 데이터 구성
기본 포맷 : JPG + JSON
- 구강 내시경 장비 기본 표준인 JPG 영상을 기준으로 사용
- 어노테이션 데이터 (JSON 포맷): 진단 정보 / 촬영 부위 / 병리 소견 / 이미지의 해상도
- 2. 어노테이션 포맷 (JSON)
어노테이션 표 분류 한글명 영문명 타입 필수
여부비교 image 이미지 일련번호 image_id integer Y 이미지 파일명 filename string 환자ID_이미지일련번호_해부학적부위_진단
(예 : A1_2_T_C.jpg)이미지 넓이 width integer 이미지 높이 height integer metainfo 촬영부위의 해부학적 위치 anatomical_site string Tongue(혀), Palate(구개),
Buccal mucosa (볼 점 막), Others병리소견 pathologic_findings string 병원에서 시행한 조직 검사의 병리 레포트의
내용category 진단명 라벨 category_id string Y N: Normal(정상),
B: Benign(양성),
C: Cancer(악성)
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 삼성생명공익재단 삼성서울병원
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 팽준영 02-3410-2413 mobilehealth@aumc.ac.kr, jypaeng@gmail.com · 구강 내시경 데이터 수집 · 데이터 구축 총괄 · 데이터 품질 관리 ·학습용 데이터 저작 도구 개발 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 서울대학교 병원 · 구강 내시경 데이터 수집 연세대학교 산학협력단 · 구강 내시경 데이터 수집 보라매병원 · 구강 내시경 데이터 수집 국립암센터 · 구강 내시경 데이터 수집 마인즈앤컴퍼니 · AI 모델 개발 딥내추럴 · 크라우드 소싱 (비식별화) 오엠인터액티브 · 온라인 시범 서비스 개발 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 허재성(아주대학교병원) 031-219-5337 jsclinic@naver.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
-
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.