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#IoT # 전동기 # 진동 # 전류 # AI

기계시설물 고장 예지 센서

기계시설물 고장 예지 센서
  • 분야재난안전환경
  • 유형 센서
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-06 조회수 : 10,182 다운로드 : 1,160 용량 :
샘플 데이터 ?

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2021-06-18 데이터 최초 개방

    소개

    (대전광역시) 기계시설물 상태모니터링 및 고장 예지를 위한 IT 센서 학습용 데이터

    구축목적

    기계시설물 상태 모니터링 및 고장 진단을 위한 학습데이터
  • 구축 내용 및 제공 데이터량

    • 전동기 데이터 총 233.3만 개 구축 (정상데이터 109.8만 개 : 고장데이터 123.5만 개 = 47% : 53%)
    • 그간 산업계 전반에서 취득이 어려웠던 기계시설물 고장데이터 123.5만 개를 구축하였으며, 고장의 주요 유형 4종으로 데이터 분류
       
      구축 내용 및 제공 데이터량 표
      구 분 최종데이터(진동/전류)
      정상데이터 1,098,327
      고장데이터 베어링 불량 367,929 1,234,845
      회전체 불평형 223,502
      축정렬 불량 330,651
      벨트 느슨함 312,763
      합계 2,333,172
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 다중분류학습성능(진동) Image Classification XGBoost Classifier Accuracy 95 % 99.99 %
    2 다중분류학습성능(전류) Image Classification XGBoost Classifier Accuracy 95 % 99.96 %
    3 다중분류학습성능(진동) Image Classification XGBoost Classifier F1-Score 0.95 0.9999
    4 다중분류학습성능(전류) Image Classification XGBoost Classifier F1-Score 0.95 0.9996

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • 기계시설물 상태 모니터링 및 고장 진단을 위한 학습데이터

    활용 분야

    • 기계설비(전동기)를 구동하는 철도역사, 공장, 빌딩 등 산업계 전반 활용

    소개

    • 실제 산업현장 인 도시철도 역사 내 기계설비(전동기)를 활용하여 AI학습데이터(정상/고장, 진동/전류)를 체계적으로 구축
    • 도시철도 역사 3개소, 용량(kW)별 12종 전동기 41대를 활용하여 200만 개 이상 학습데이터 구축
       

    기계시설물 고장 예지 센서- 소개 이미지

    구축 내용 및 제공 데이터량

    • 전동기 데이터 총 233.3만 개 구축 (정상데이터 109.8만 개 : 고장데이터 123.5만 개 = 47% : 53%)
    • 그간 산업계 전반에서 취득이 어려웠던 기계시설물 고장데이터 123.5만 개를 구축하였으며, 고장의 주요 유형 4종으로 데이터 분류
       
      구축 내용 및 제공 데이터량 표
      구 분 최종데이터(진동/전류)
      정상데이터 1,098,327
      고장데이터 베어링 불량 367,929 1,234,845
      회전체 불평형 223,502
      축정렬 불량 330,651
      벨트 느슨함 312,763
      합계 2,333,172

    대표도면

    • 진동 데이터
       

    기계시설물 고장 예지 센서-대표도면-진동 데이터

     

    • 전류 데이터
       

    기계시설물 고장 예지 센서-대표도면-전류 데이터

    필요성

    • 그간 산업계 전반에 운용되는 기계시설물의 고장데이터 취득이 어려워 안전관리 및 연구 등 활용에 제한 - 기존에 불특정하게 발생하던 고장의 사전 예측 및 감지를 통하여 선제적 대응을 통한 안전사고 및 피해 최소화, 공공서비스 장애 시간 감소 등 효과 기대
    • 4차 산업 혁명, 코로나19 등 비대면 서비스 요구 증가로 최첨단 IoT 및 인공지능 기술을 활용한 학습 데이터를 선도적으로 구축함으로써 국내외 관련 산업 생산성 증대 및 운영 분야 경쟁력 강화 필요
    • 기계 시설물 분야 AI 학습용 데이터셋 활용을 통해 비즈니스 수요와 인력 공급 확대 및 4차 산업 혁명에 맞는 고품질 일자리 창출 필요

    데이터 구조

    • 데이터 구성

    기계시설물 고장 예지 센서-데이터 구조-데이터 구성 이미지

     

    • 어노테이션 포맷
      어노테이션 포맷 표
      Parameter Type Description
      Date string 데이터 수집일
      Filename string 데이터 Filename
      Data Label string 고장유형
      Label_No string 고장유형 고유번호
      Motor Spec object[] 모터 rpm, 정격출력, 정격전류
      Period string 수집시간
      Sample Rate integer 수집신호 샘플주파수
      RMS float 고장유형에 따른 실효값
      Data Length integer 데이터 길이

     

    • 데이터 폴더 구조
      - 전체

      기계시설물 고장 예지 센서-데이터 폴더 구조


        - 진동
      데이터 폴더 구조 진동
      모터 용량
      [kW]
      폴더명 00 01 02 03 04
      정상 베어링 불량 회전체 불평형 츨정렬 불량 벨트 느슨함
      2.2 01_Gapcheon Station A_Ch1_L-EF-04 O        
      02_Gapcheon Station A_Ch3_L-SF-04 O O      
      03_Gapcheon Station B_Ch4_R-DEF-01 O        
      04_Gapcheon Station B_Ch5_R-EF-03 O        
      05_Gapcheon Station B_Ch6_R-SF-03 O       O
      06_DJ Station A_Ch8_L-EF-04 O   O    
      07_DJ Station B_Ch10_R-EF-05 O       O
      08_CITY Station A_Ch4_L-DEF-01 O        
      09_CITY Station A_Ch7_L-DSF-01 O     O  
      3.7 01_Gapcheon Station A_Ch2_L-EF-02 O O      
      02_Gapcheon Station B_Ch9_R-EF-01       O  
      03_Gapcheon Station A_Ch15_L-EF-01 O        
      04_DJ Station A_Ch3_L-PAC-01 O   O    
      05_CITY Station A_CH5_L-EF-04 O        
      3.75 01_CITY Station B_Ch10_R-PAC-01R O     O  
      5.5 01_Gapcheon Station B_Ch8_R-CAHU-01R O   O    
      02_Gapcheon Station B_Ch10_R-SF-01 O     O  
      03_Gapcheon Station A_Ch13_L-SF-01 O       O
      04_Gapcheon Station A_Ch14_L-SF-02 O O      
      7.5 01_DJ Station A_Ch2_L-PAC-01 O O      
      02_DJ Station B_Ch16_R-CAHU-03R O       O
      03_CITY Station A_Ch6_L-SF-01 O        
      04_CITY Station B_Ch9_R-PAC-01S O     O  
      11 01_Gapcheon Station B_Ch12_R-CAHU-02R O O      
      02_DJ Station A_Ch5_L-CAHU-03R O        
      03_DJ Station A_Ch6_L-CAHU-01R O   O    
      04_DJ Station B_Ch11_R-CAHU-01R O       O
      05_DJ Station B_Ch12_R-CAHU-02R O        
      06_CITY Station A_Ch2_L-CAHU-01R O     O  
      15 01_Gapcheon Station B_Ch7_R-CAHU-01S O O      
      02_DJ Station A_Ch7_L-CAHU-01S O   O    
      03_DJ Station B_Ch15_R-CAHU-03S O       O
      18.5 01_Gapcheon Station B_Ch11_R-CAHU-02S O O      
      02_DJ Station B_Ch13_R-CAHU-01S O       O
      22 01_DJ Station A_Ch4_L-CAHU-02S O   O    
      02_DJ Station B_Ch14_R-CAHU-02S O       O
      03_CITY Station A_Ch1_L-CAHU-01S O     O  
      30 01_CITY Station B_Ch8_R-PAHU-03S O     O  
      37 01_CITY Station A_Ch3_L-PAHU-02S O     O  
      55 01_DJ Station A_Ch1_L-PAHU-03S O   O    
      02_DJ Station B_Ch9_R-PAHU-04S O       O

        - 전류
      데이터 폴더 구조 전류
      모터 용량
      [kW]
      폴더명 00 01 02 03 04
      정상 베어링 불량 회전체 불평형 츨정렬 불량 벨트 느슨함
      2.2 vibration/2.2kW/L-EF-04 O        
      vibration/2.2kW/L-SF-04 O O      
      vibration/2.2kW/R-DEF-01 O        
      vibration/2.2kW/R-EF-03 O        
      vibration/2.2kW/R-SF-03 O       O
      vibration/2.2kW/L-EF-04 O   O    
      vibration/2.2kW/R-EF-05 O       O
      vibration/2.2kW/L-DEF-01 O        
      vibration/2.2kW/L-DSF-01 O     O  
      3.7 vibration/3.7kW/L-EF-02 O O      
      vibration/3.7kW/R-EF-01 O     O  
      vibration/3.7kW/L-EF-01 O        
      vibration/3.7kW/L-PAC-01 O   O    
      vibration/3.7kW/L-EF-04 O        
      3.75 vibration/3.75kW/R-PAC-01R O     O  
      5.5 vibration/5.5kW/R-CAHU-01R O   O    
      vibration/5.5kW/R-SF-01 O     O  
      vibration/5.5kW/L-SF-01 O       O
      vibration/5.5kW/L-SF-02 O O      
      7.5 vibration/7.5kW/L-PAC-01 O O      
      vibration/7.5kW/R-CAHU-03R O       O
      vibration/7.5kW/L-SF-01 O        
      vibration/7.5kW/R-PAC-01S O     O  
      11 vibration/11kW/R-CAHU-02R O O      
      vibration/11kW/L-CAHU-03R O        
      vibration/11kW/L-CAHU-01R O   O    
      vibration/11kW/R-CAHU-01R O       O
      vibration/11kW/R-CAHU-02R O        
      vibration/11kW/L-CAHU-01R O     O  
      15 vibration/15kW/R-CAHU-01S O O      
      vibration/15kW/L-CAHU-01S O   O    
      vibration/15kW/R-CAHU-03S O       O
      18.5 vibration/18.5kW/R-CAHU-02S O O      
      vibration/18.5kW/R-CAHU-01S O       O
      22 vibration/22kW/L-CAHU-02S O   O    
      vibration/22kW/R-CAHU-02S O       O
      vibration/22kW/L-CAHU-01S O     O  
      30 vibration/30kW/R-PAHU-03S O     O  
      37 vibration/37kW/L-PAHU-02S O     O  
      55 vibration/55kW/L-PAHU-03S O   O    
      vibration/55kW/R-PAHU-04S O       O
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 대전광역시청
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김진수 042-270-3730 kikigo@korea.kr · 연구 책임(총괄)
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    대전교통공사 · 테스트 베드 환경 구축
    데이터쿱와 · 데이터 모델 및 응용서비스 개발
    한국기계연구원 · 인공지능 학습용 데이터 검증
    (주)노보시스템 · 데이터 수집 환경 및 시각화 시스템 구축
    데이터메이커 · AI 학습용 데이터 라벨링
    · 오픈데이터 제공
    더블유앤씨더블유 · 데이터 라벨링 및 해커톤 개최
    (주)에스씨솔루션 · 데이터 구축 설계 및 원천 데이터 수집, 정제
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    제갈령(대전교통공사) 042-539-3927 jkr1598@djtc.kr
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API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.