활주로 내 이상물체 감지 객체 이미지

활주로 내 이상물체 감지 객체 이미지

데이터셋명 활주로 내 이상물체 감지 객체 이미지
데이터 분야 안전 데이터 유형 이미지
구축기관 (주)미디어그룹사람과숲 데이터 관련 문의처 담당자명 장희돈
가공기관 인피닉, 미디어그룹사람과숲 전화번호 02-6959-6632
검수기관 인피닉, 미디어그룹사람과숲 이메일 oldjazz@humanf.co.kr
구축 데이터량 143만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 활주로에서 존재하는 이상객체(차, 상자, 비둘기, 사람)등의 인식을 위한 영상 데이터
주요 키워드 항공기, 민간항공기, 군용기, 회전익, 경량항공기, 활주로, 노면시설, 노면장애, 조류, 포유류, 작업자, 박스, 팔레트, 토잉카, 램프버스, 스텝카, 소방차, 노면청소차, 제조차량, 특장차(탱크로리), 지게차, 카고로더, 터그카
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 항공기 이/착륙과 관련한 안전사고 예방을 위해 공항 내, 특히 활주로에서 존재하는 이상객체 (지상 조업차량, 이동형 운반 차량, 화물 및 공구상자, 공항 활주로 주변의 철새들, 고라니와 같은 동물, 작업자 및 공항 근무자)등의 영상을 취득하여 이상 객체 인식 AI학습용데이터 구축
활용 분야
  • 공항 영상 내 존재하는 이상객체를 감지하는 인공지능 AI 알고리즘 개발연구
주요 키워드
  • 산업안전, 항공 활주로 내 안전장비 인식 데이터셋
소개
  • 공개된 양질의 공항 활주로 이상물체 감지 AI 학습용 데이터를 관련 기업, 대학/연구소 등이 활용하여 AI 알고리즘 수준 향상, 플랫폼 서비스 기술 등 원천 기술 확보 - 항공 활주로 내 이상물체 감지를 위한 객체 데이터
     

소개 이미지

구축 내용 및 제공 데이터량
구축 내용 및 제공 데이터량 표
과제명 데이터 구축량 비고
영상/이미지 목표 수량
항공 활주로 데이터 영상 500시간 이상
이미지 2,000,000장 이상
BB 5,000,000 이상 BB 6,026,189  

 

  • 정성적 성과
정성적 성과 표
구분 성과기준(A) 결과(B) 달성률(B/A)
가공 Bounding Box 15,500,000 17,402,749 112.2%
Polygon 240,000 339,118 141.2%
Keypoint 120,000 120,051 100%
활용 활용모델/응용 서비스 개발(항공) mAP 41.2% 이상
(416 X 416기준)
55.91% 135.7%
고용 신규 일자리 창출 360명 1762명 489.2%
청년 일자리 채용 360명 895명 248.6%

 

  • 항공 활주로 내 이상물체 감지를 위한 객체 데이터
항공 활주로 내 이상물체 감지를 위한 객체 데이터 표
데이터유형 단위 목표수량 달성수량 달성율 비고
영상 시간 500 519 100%  
이미지 2,000,000 2,032,530 100%  
Instance 5,000,000 6,026,189 100%  
Bounding Box 5,000,000 6,026,189 100%  
대표도면
  • 항공 활주로 내 이상물체 감지를 위한 객체 데이터
     

대표도면

대표도면 JSON

필요성
  • 항공 활주로 내 이상물체 감지를 위한 객체 데이터
    - 국민의 안전보장을 위한 위험객체 데이터 구축에 의한 위험상황 분석 필요
    - AI 경쟁력의 핵심인 대규모 데이터를 단기간에 확보하여 AI 선도국가로 도약하는 한편, 일자리 창출과 경제성장 동력 확보 필요
    - 크라우드소싱을 적용하여 일자리 창출은 물론, 국민 누구나 손쉽게 AI를 활용하여 새로운 비즈니스에 도전하고 전문가로 도약할 수 있는 기회 제공
데이터 구조
  • 데이터 구조
    데이터 구조
    No. 항목명 설명 필수여부
    항공 공사 화재
    1   date 촬영일자 Y Y Y
      1-1 path Path정보 Y Y Y
      1-2 filename 파일이름(*jpg) Y Y Y
      1-3 copyrighter 저작권소유자 Y Y Y
      1-4 H_DPI 수평 해상도 값 Y Y Y
      1-5 location 촬영 장소 Y Y Y
      1-6 bit 비트 수준 Y Y Y
      1-7 V_DPI 수직 해상도 값 Y Y Y
      1-8 resolution 이미지 해상도 Y Y Y
    2 2-1 대분류 대분류 정보 Y    
      2-2 중분류 중분류 정보 Y Y Y
      2-3 flags 겹침 및 잘림 여부 Y Y  
      2-4 box Bounding Box 좌표 Y Y Y
      2-5 class Class 정보 Y Y Y

 

  • 데이터 셋(JSON 구조)
    데이터 셋(JSON 구조) 표
    분류 항목 내용 값 범위 입력 방법
    {
    "image": {
           "filename": "sampleJPG",
           "copyrighter": "미디어그룹사람과숲 (컨 )",
           "date": "2020.10.15",

           "location" : "01"


           "H DPI": "72",

           "V DPI": "72",


           "bit": "24",

           "resolution": [1920,1280]},

    {
    "annotation": {[
           "bbox": [x,y ,x,y ],


           "data ID" : "S1",


           "large classification" : "01",

           "middle classification" : "01",

           "class" : "01"

           "flags" : {

                  "not occluded",

                  "not truncated"

           }
    ] }
         
    이미지 정보    
    파일명   파일명 입력
    저작권 소유자   고정값 입력
    촬영 일시   폴더명 입력
    촬영 장소 01~06 파일명에서 추출
    S1-N 01
    01M00001.JPG
    수평 해상도   이미지 속성에서 추출
    수평 해상도
    수직 해상도   이미지 속성에서 추출
    수직 해상도
    비트 수준   이미지 속성에서 추출
    비트 수준
    이미지 해상도   이미지 속성에서 추출
    사진 크기
         
    어노테이션 정보    
    드로잉 타입 /
    좌표값
      어노테이션 입력
    세부 과제 번호   파일명에서 추출
    S1 -N 01
    01M00001.JPG
    대분류 01~02 어노테이션 입력
    중분류 01~06 어노테이션 입력
    클래스 정보 01~22 어노테이션 입력
    추가 정보    
    객체 가림   어노테이션 입력
    객체 잘림   어노테이션 입력
         
         

 

  • 어노테이션 포맷
    어노테이션 포맷 표
    항목 가공
    단위
    가공방식 Tag
    name
    표현방식
    항공기 객체 Bounding box
    객체외곽을 Box로 가공
    크라우드가 정의
    x, y의 2개 point Bbox json array 형식
    예)
    <Bbox>
    [200,100],[720,800]
    </Bbox>
    활주로 객체 Bounding box
    객체외곽을 Box로 가공
    크라우드가 정의
    x, y의 2개 point Bbox json array 형식
    예)<Bbox>
    [200,100],[500,800]
    </Bbox>
    동물 객체 Bounding box
    객체 선을 Point로 가공
    크라우드가 정의
    x, y의 array Bbox json array 형식
    예)
    <Bbox>
    [200,100],[205,120],[250,150]...
    </Bbox>
    사람 객체 Bounding box
    객체외곽을 Point로 가공
    크라우드가 정의
    x, y의 2개 point Bbox json array 형식
    예)
    <Bbox>
    [150,100],[250,200]
    </Bbox>
    이상물체 객체 Bounding box
    객체외곽을 Point로 가공
    크라우드가 정의
    x, y의 array Bbox json array 형식
    예)<Bbox>
    [200,100],[205,120],[250,150]...
    </Bbox>
    조업차량 객체 Bounding box
    객체외곽을 Point로 가공
    크라우드가 정의
    x, y의 array Bbox json array 형식
    예)<Bbox>
    [200,100],[205,120],[250,150]...
    </Bbox>
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : (주)미디어그룹사람과숲
수행기관 (주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
장희돈 02-6959-6632 oldjazz@humanf.co.kr · 사업관리 총괄
수행기관(참여)
수행기관(참여)
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