졸음운전 예방을 위한 운전자 상태 정보 영상

졸음운전 예방을 위한 운전자 상태 정보 영상

데이터셋명 졸음운전 예방을 위한 운전자 상태 정보 영상
데이터 분야 안전 데이터 유형 이미지
구축기관 (주)라온피플 데이터 관련 문의처 담당자명 윤석원 (김대승)
가공기관 주식회사 테스트웍스, 주식회사 이즈테크놀로지 전화번호 02-423-5178, 031-602-0070
검수기관 주식회사 테스트웍스, 주식회사 이즈테크놀로지 이메일 aiworks_data@testworks.co.kr, support@istechnology.co.kr
구축 데이터량 35만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.25
소개 안면 표정 및 특징점 변화를 통해 운전자의 상태를 모니터링하는 AI기술 개발 학습용 영상 데이터
주요 키워드 운전자 얼굴, 운전자상태, 얼굴표정, 졸음운전, 안전운전, 부주의 운전
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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저작도구 다운로드 AI모델
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.25 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 안면 표정 및 특징점 변화를 통해 운전자의 상태를 모니터링하는 AI기술 및 응용서비스 개발 활성화를 위한 학습용 데이터 구축
활용 분야
  • 졸음운전 방지 및 운전자 피로 감지, 의료 목적, 안면 표정 인식을 통한 인간-컴퓨터 간 상호작용 시스템 구축, 사회화된 로봇
소개
  • 실제 도로 주행 데이터, 준 통제 환경 데이터, 통제 환경 데이터 등 3가지 환경에서 운전자 상태 영상 데이터를 수집함. 수집된 데이터는 개인정보 문제가 없도록 데이터 제공자 전원의 개인정보제공동의를 받음. 수집된 동영상 데이터는 이미지 데이터로 정제하고 연령, 성별 등의 다양성 지표를 고려하여 최종 인공지능 학습 데이터 셋을 가공 및 구축함

     

졸음운전 예방을 위한 운전자 상태 소개 이미지

구축 내용 및 제공 데이터량
구축 내용 및 제공 데이터량 표
구분 가공형태 설명 운전자 수(명) 이미지 수(장)
실제 도로 주행
데이터
Bounding Box 버스, 트럭, 택시, 택배차량 등의 상용 차량에서
실제 주행 중 상황에 운전자의 얼굴을
영상으로 수집하여 이미지로 정제하고
얼굴윤곽, 눈, 코, 입, 소지품등을
바운딩박스로 가공한 데이터
650 192,500
준 통제 환경
데이터
Keypoint 실제 승용 차량을 촬영 세트로 사용하지만,
주차장과 같이 안전한 곳에 차량을 고정하고
일반운정 상황과 부주의 운전 상황을
시나리오에 따라 사람의 연기를 통해
연출하여 영상 데이터를 수집하여
이미지로 정제하고 얼굴의 형태를
Keypoint로 가공한 데이터
100 50,000
통제 환경
데이터
Bounding Box 실제 승용차량을 완벽히 통제된 실험실
환경에서 일반운전 상황과 부주의 운전
상황을 시나리오에 따라 사람의 연기를
통해 연출하여 영상 데이터를 수집하여
이미지로 정제하고 얼굴윤곽, 눈, 코, 입,
소지품등을 바운딩박스로 가공한 데이터
250 112,500
합계 1,000명 335,000장
대표도면
대표도면
  Keypoint
준통제 환경 데이터
Bounding Box
통제 환경 데이터
Bounding Box
실제 도로 주행 데이터
이미지 예시 졸음운전 대표도면 이미지 예시1 졸음운전 대표도면 이미지 예시 2  그림 대표도면 이미지 예시 3
총 데이터
가공량
image+json: 50,000 Set image+json: 112,500 Set image+json: 192,500 Set
폴더명 구조 수집환경_운전 연기자 고유ID_나이_성별_
시나리오 번호_마스크 착용 여부_안경 착용 여부_
모자 착용 여부_프레임 이미지 번호
UserID_시나리오그룹번호_
시나리오번호_ 광원정보_
주시방향_행위_촬영날짜_
촬영시각_프레임 이미지 번호
수집환경_운전자고유ID_나이_성별_
수집영상 고유번호_마스크 착용 여부_
안경 착용 여부_모자 착용 여부_
프레임 이미지 번호
어노테이션
파일 예시
 그림 대표도면 어노테이션 예시
필요성
  • 실제 도로 주행 데이터
    - 다양한 차종, 다양한 디자인 및 운전자의 성향 등에 대한 다양성 확보
    - 실차환경 주행 데이터에서 사용하는 데이터 수집 장비 및 활용하여 실차 환경에서 졸음 및 부주의 상황에 대한 얼굴 특징 데이터셋을 수집
    - 데이터셋의 서비스화를 고려한 실제 운전 데이터셋 수집
    - 국내 공개목적의 실제 운전 데이터셋을 최초로 구축
    - 졸음운전의 촬영을 위해서 통제?준통제 환경에서 데이터를 수집하며, 통제?준통제 환경에서의 촬영이 실제 운전 데이터와 차이가 있을 수도 있는 단점을 극복하기 위해서 실제 운전 데이터를 추가적으로 수집함

     

  • 준 통제 환경 데이터
    - 정지 상태의 차 안에서 졸음 및 부주의 연기를 통해 실차 환경의 자연광 환경에서 다양한 광원소스를 반영하면서 졸음 및 부주의 상황에 대한 데이터셋을 수집
    - 실차 환경 데이터 및 시뮬레이터 환경 데이터와 함께 학습 데이터의 다양성의 향상시켜 강건한 AI를 만들 수 있는 데이터셋 구축에 기여함

     

  • 통제 환경 데이터
    - 데이터 수집을 위한 신뢰성 있는 졸음 및 부주의 상황을 판단하기 위한 다양성, 정밀성, 정량적 예측가능성 확보
    - 실차환경 주행 중 사고위험으로 다양한 조건에서 졸음 및 부주의 상황 재현에 한계
    - 실차환경과 유사한 시뮬레이터 환경에서 졸음 및 부주의 상황에 대한 얼굴 특징 데이터셋을 빠르게 수집 할 필요가 있음

     

데이터 구조
  • 데이터 구성
    - 공개 데이터 셋은 아래 표와 같은 인원을 대상으로 수집한 영상 데이터, 정제한 이미지 데이터, 이미지 데이터와 1:1로 매칭되는 json 가공 파일로 구성
    데이터 구성 표
    구분 수집 인원(명) 수집 동영상(시간) 정제 이미지
    파일 수
    어노테이션
    json 파일 수
    실제 도로 주행
    데이터
    650 225 192,500 192,500
    준 통제 환경
    데이터
    100 50 50,000 50,000
    통제 환경
    데이터
    250 125 112,500 112,500
    합계 1,000 400 355,000 355,000

     

  • 어노테이션 포맷
    - 어노테이션 포맷은 아래 표와 같은 상세 구조를 가지며, 실제 도로 주행 데이터, 준 통제 환경 데이터, 통제 환경 데이터 3가지 데이터셋이 공통된 구조를 사용
    어노테이션 포맷 표
    Depth1 Depth2 Depth3 Depth4 Type 설명
    FileInfo FileName     String 파일명
    Width     Int 이미지 가로 길이
    Height     Int 이미지의 세로 길이
    Channel     Int 이미지의 채널 (RGB:3, Gray:1)
    UserInfo ID     Int 사용자 식별자
    Gender     Int 0: Unknowm, 1: Man, 2: Woman
    Age     Bool 나이
    Accessory Mask     Bool Mask 착용 여부
    Glasses     Bool 안경/선글라스 착용 여부
    Cap     Bool 모자/헬멧 착용 여부
    Annotation       Int 1. BoundingBox, 2: KeyPoints
    ObjectInfo KeyPoints Count   int 0: 작업X, 70: 작업O
    Points   Int Array 좌표 리스트 [x,yx,y,....]
    Bounding
    Box
    Face isVisible Int 객체 존재 유무
    Position Int Array Boung box 좌표 [xtl, ytl, xbr,. ybr]
    Leye isVisible Bool 객체 존재 유무
    Opened Bool False: 닫힘, True: 열림
    Position Int Array BoundingBox좌표[xtl, ytl, xbr, ybr]
    Reye isVisible Bool 객체 존재 유무
    Opened Bool False: 닫힘, True: 열림
    Position Int Array BoundingBox좌표[xtl, ytl, xbr, ybr]
    Mouth isVisible Bool 객체 존재 유무
    Opened Bool False: 닫힘, True: 열림
    Position Int Array BoundingBox 좌표[xtl, ytl, xbr, ybr]
    Cigar isVisible Bool 객체 존재 유무
    Position Int Array BoundingBox좌표[xtl, ytl, xbr, ybr]
    Phone isVisible Bool 객체 존재 유무
    Position Int Array BoundingBox좌표[xtl, ytl, xbr, ybr]

     

데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 라온피플(주)
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
윤석원 (김대승)

02-423-5178
031-602-0070

aiworks_data@testworks.co.kr
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