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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2021-11-26 데이터 추가 개방 1.0 2021-06-25 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-10-12 신규 샘플데이터 개방 소개
축산 동물(축우, 양돈, 양계 등)의 행동 분석, 개체 추적 등을 위한 축산 AI 개발용 영상 데이터
구축목적
가축 관리 시스템을 구축하기 위한 데이터셋
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메타데이터 구조표 데이터 영역 농축수산 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/21만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
구축 내용 및 제공 데이터량 표1 종류 데이터 확보항목 분류 기준 소 송아지, 번식우,
육성비육우- 소의 특정 부위 분류 17가지
- 소의 특정 행동 검출 분류 2가지
(서 있는 자세, 가슴대고 누워있는 자세)돼지 모돈. 자돈,
육성비육돈- 돼지 특정 부위 분류 14가지
- 돼지 그룹 행동 검출 분류(2가지)
(서 있는 자세, 옆으로 누워있는 자세)닭 육계 병아리, 육성계 - 닭 그룹 밀집도 분포 분류를 위한 개체 검출 토종닭 병아리, 육성계 - 토종닭 그룹 밀집도 분포 분류를 위한 개체 검출 구축 내용 및 제공 데이터량 표2 분류 소
(송아지, 번식우, 육성비육우)돼지
(모돈, 자돈, 육성비육돈)닭
(육계-병아리/육성계
토종닭-병아리/육성계)내용 가공이미지 가공이미지 가공이미지 구축 규모 70,000건 70,000건 70,000건 -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 닭 행동 - 밀집도 분포 분류 Image Classification Crowd counting F1-Score(macro) 0.8 점 0.804469 점 2 소 행동 - 키포인트 위치 학습 성능 Estimation Stacked hourglass PCK 80 % 87.57 % 3 돼지 행동 - 키포인트 위치 학습 성능 Estimation MSPN PCK 80 % 95.1 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
가축 행동 영상-데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2021.11.26 데이터 추가 개방 1.0 2021.06.25 데이터 최초 개방 구축 목적
- 가축 관리 시스템을 구축하기 위한 데이터셋
활용 분야
- 축산농가를 대상으로 가축(소, 돼지, 닭 등)의 행동 분석, 개체 추적 등을 위한 축산 AI 개발용 영상 데이터셋 구축을 통해 1)인공지능 기술 기반의 가축 관리 시스템 개발의 기본이 되는 데이터를 제공하고 2)농가상태 맞춤 건강관리, 사육관리, 질병관리 등 토탈서비스를 제공하여 축산업의 글로벌 경쟁력 확보 할 수 있음
소개
- 축산동물의 행동 분석을 위한 축산 AI 개발용 영상 데이터셋 구축
- 축산동물의 행동 분석을 위한 축산 AI 개발용 영상 데이터셋 구축 가축의 행동 영상 기반의 포즈 분류 알고리즘의 구현
구축 내용 및 제공 데이터량
구축 내용 및 제공 데이터량 표1 종류 데이터 확보항목 분류 기준 소 송아지, 번식우,
육성비육우- 소의 특정 부위 분류 17가지
- 소의 특정 행동 검출 분류 2가지
(서 있는 자세, 가슴대고 누워있는 자세)돼지 모돈. 자돈,
육성비육돈- 돼지 특정 부위 분류 14가지
- 돼지 그룹 행동 검출 분류(2가지)
(서 있는 자세, 옆으로 누워있는 자세)닭 육계 병아리, 육성계 - 닭 그룹 밀집도 분포 분류를 위한 개체 검출 토종닭 병아리, 육성계 - 토종닭 그룹 밀집도 분포 분류를 위한 개체 검출 구축 내용 및 제공 데이터량 표2 분류 소
(송아지, 번식우, 육성비육우)돼지
(모돈, 자돈, 육성비육돈)닭
(육계-병아리/육성계
토종닭-병아리/육성계)내용 가공이미지 가공이미지 가공이미지 구축 규모 70,000건 70,000건 70,000건 대표도면
- 소의 키포인트 탐지 및 자세 분류 결과
- 돼지의 키포인트 탐지 및 자세 분류 결과
- 계사 내 닭의 밀집도 분류 결과
필요성
- 전 세계적으로 가축 질병은 점차 빠르게 변이하고 새로운 바이러스가 발견됨에 따라, 백신과 항생제만으로는 가축 질병의 통제가 어려워지고 있어서 어느 때보다도 기술기반의 체계적인 사육을 통한 건강한 가축 사육 시스템 구축이 절실
데이터 구조
- 데이터 구성
JSON구조 표 JSON 파일 상위항목 하위항목 설명 label_info image file_name 입력 이미지 파일 이름 (.jpg) width 입력 이미지 크기 (너비) height 입력 이미지 크기 (높이) farm_name 축사명 farm_env 축사의 환경을 나타내는 메타데이터
(ex: 개방형, 폐쇄형)time 영상 데이터 취득 시간 annotations bbox 가축의 위치 정보(x,y)와
크기 정보(width, height)keypoints 가축 부위의 위치 정보(x,y)와
가림 유무 (vis)points 가축의 위치 정보(x,y) category_id 개별 가축 식별 번호 categories supercategory 상위 카테고리 (livestock_pig, ...) id 가축 식별 번호 name 가축 이름 (비육우/번식우/송아지, ...) keypoints_name 부위별 키포인트 이름
(코, 왼쪽 귀, 오른쪽 귀, ...)skeleton 부위별 연결(코-왼쪽 귀, 목-앞쪽 등, ...) - 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 표 분류 소 도체
(송아지, 번식우,
육성비육우)돼지 도체
(모돈, 자돈,
육성비육돈)닭 도체
(육계-병아리/육성계
토종닭-병아리/육성계)내용 가공이미지 가공이미지 가공이미지 항목 포함여부 입력 이미지
파일 이름file_name Y Y Y 입력 이미지 크기 width Y Y Y 입력 이미지 크기 height Y Y Y 축사명 farm_name Y Y Y 축사의 환경을
나타내는 메타데이터farm_env Y Y Y 영상 데이터
취득 시간time Y Y Y 가축의 위치 정보와
크기 정보bbox Y Y N 가축의 부위 위치 정보와
가림 유무keypoints Y Y N 가축의 위치 정보 points N N Y 개별 가축 식별 번호 category_id Y Y Y 상위 카테고리 supercategory Y Y Y 가축 식별 번호 id Y Y Y 가축 이름 name Y Y Y 부위별 키포인트 이름 keypoints_name Y Y N 부위별 연결 skeleton Y Y N
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 한국축산데이터
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 경노겸 02-6956-1120 daniel@aidkr.com · 사업 관리 총괄 · 크라우드 소싱기반 데이터 수집 · 원본데이터 정제 · AI 모델 개발을 위한 라벨링 작업 · 가공된 데이터의 품질 검증 · AI 모델 리서치, 모델 트레이닝 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 KAIST · 데이터 수집 협업
· AI모델 개발을 위한 품질 검증
· AI모델 리서치, 모델 트레이닝SELECTSTAR · 크라우드 소싱기반
· AI모델 리서치, 모델 트레이닝BLUE TILE LAB · AI 모델 개발을 위한 라벨링 작업
· 데이터 품질 체크
· AI모델 리서치, 모델 트레이닝데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김도연(한국축산데이터) 02-6956-1120 ellie@aidkr.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.