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#축산업

NEW 양돈 생체 에너지 데이터 (2023)

양돈 생체 에너지 데이터 아이콘 이미지
  • 분야농축수산
  • 유형 텍스트 , 이미지 , 비디오
구축년도 : 2023 갱신년월 : 2024-10 조회수 : 1,909 다운로드 : 32 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2024-10-30 데이터 최종 개방
    1.0 2024-06-28 데이터 개방 Beta Version

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2024-06-28 산출물 공개 Beta Version

    소개

    - 양돈 생체 에너지 데이터는 축사 내의 환경정보와 돼지의 체중, 체온과 같은 정보를 수집해 인공지능 자동화 플랫폼 개발에 활용하여 적정한 축사 내 환경 제어 및 사육환경을 예측하고자 함

    구축목적

    - 돼지의 생체 정보와 스마트 돈사, 챔버 내 환경정보를 활용한 에너지 예측 및 자동제어를 위한 알고리즘, 디지털 트윈 구축 기반 마련
  • - 데이터 통계
      • 데이터 구축 규모

    데이터 구축 규모
    2차년도 센서 T 175,680 챔버 내 환경(온도, 습도, 환기량 등) 센서 데이터 30만건 이상

    2차년도 - 40만건
    RH 175,680
    CO2 175,680
    NH3 175,680
    소계 702,720
    이미지 돼지호흡 300,130 돼지 호흡량 이미지 데이터
     40만장 이상

    2차년도 – 400,000장
    바닥표면 100,023
    소계 400,153
    호흡량 및 증발량 호흡량 109,464 호흡량 및 증발량 측정 데이터
    10만건 이상
    2차년도 – 15만건
    증발량 87,840
    소계 197,304
    열량 데이터 현열 37,440 체중, 피부온도, 직장온도, 분뇨열량데이터 1만건 이상

    2차년도 – 21,750건
    잠열 37,440
    소계 74,880
    측정
    (체중, 피부 온도, 직장 온도 데이터)
    체중 13,008
    직장온도 13,008
    피부
    온도
    13,008
    13,008
    머리 13,008
    소계 65,040
    돈분열량
    분석 데이터
    돈분열량 7728
    소계 7728
    사양관리 환기량 7,728 사양관리 데이터 1만건 이상

    2차년도 12,000건
    섭취량 3,120
    급수량 9,288
    소계 20,136

     

    • 데이터 분포

    데이터 분포
    호흡량 데이터 증발량 데이터
    돼지 호흡 및 증발량 데이터 분포 돼지 호흡 및 증발량 데이터 분포
    돼지 분류 분포 돼지 분류 분포
    돼지 당 이미지 수 챔버 당 이미지 수
    챔버 당 이미지 수 호흡량 및 증발량 데이터 수
    호흡 이미지 데이터 수 돈분열량 데이터 수
    호흡량 및 증발량 데이터 수 열량 데이터 수(현열량)
    측정 데이터 수(돼지체중) 열량 데이터 수(잠열량)
    측정 데이터 수(직장온도) 사양관리 데이터 수(환기량)
    측정 데이터 수(등 온도) 사양관리 데이터 수(섭취량)
    측정 데이터 수(목 온도) 사양관리 데이터 수(급수량)
    측정 데이터 수(머리 온도)  
    돈분열량 데이터 수
    열량 데이터 수(현열량)
    열량 데이터 수(잠열량)
    사양관리 데이터 수(환기량)
    사양관리 데이터 수(섭취량)
    사양관리 데이터 수(급수량)

    돼지 호흡 및 증발 데이터분포

    호흡량 돼지 분류 분포

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    - 활용 모델
    • 모델학습
      - 호흡량 : 호흡량 탐지 모델인 HRNet은 고해상도의 특징을 전체 학습 과정 동안 유지하며 진행할 수 있는 특징을 가지고 있으며 라벨링 된 호흡량의 데이터에서 흡기와 호기를 추출하여 호흡 횟수를 파악함

    호흡량
    학습(Training) 검증(Validation) 시험(Test)
    239,998장 (80%) 30,013장 (10%) 30,119장 (10%)
    300,130장

     

      - 증발량 : 증발량 탐지 모델인 DetectoRS는 edge 부분의 성능 개선 효과를 보이며 라벨링 된 증발량의 데이터에서 증발량 면적이 줄어드는 부분을 추출하여 증발량을 파악함

    증발량
    학습(Training) 검증(Validation) 시험(Test)
    80,001장 (80%) 10,012장 (10%) 10,010장 (10%)
    100,023장

     

      - 무게예측 : 돼지 무게 예측 모델인 XGBoost는 학습, 분류속도가 빠르고 분류와 회귀영역에서 뛰어난 예측 성능을 발휘하며 구축된 돼지무게 텍스트 데이터를 통하여 Prediction 수행

    무게예측
    학습(Training) 검증(Validation) 시험(Test)
    8,024건 (80%) 918건 (10%) 918건 (10%)
    9,860건

     

    • 서비스 활용 시나리오
      - 돈사 내의 환경과 사양에 따른 돼지의 변화를 토대로 최적의 관리가 가능한 스마트 축산
      - 인공지능 자동화 플랫폼 개발해 활용해, 적정한 축사 내 환경 제어 및 사육환경 예측
      - 축사 자동제어 가능한 디지털 트윈
      - 돼지의 생체 정보와 환경정보를 활용한 스마트 돈사

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    - 데이터 구성
      • 호흡량 데이터

    호흡량 데이터
    Key Description Type Child Type
    ImageInfo 이미지 정보 Object  
    video-category 영상유형 String “pig”, “floor”
    videoid 영상파일번호 number  
    chamber-number 농장(챔버)번호 number  
    pig-classification 돼지분류 String "weaningpig", "piglet", "growing-pig", "porker"
    pig-number 돼지식별번호 number  
    breathing-type 호흡 종류 String “inspiratory”, “expiratory”
    date 촬영날짜 String  
    time 촬영시간 String  
    timestamp 영상 내 해당 프레임시간 String  
    annotations 라벨링 정보 Object  
    keypoint-top 키포인트 array  
    pointcount 포인트 개수 number 2
    distance 키포인트길이 number  
    TextInfo 농장 정보 Object  
    chamber-number 농장(챔버)번호 number  
    pig-number 돼지식별번호 number  
    weight 돼지체중 number  
    pig-classification 돼지분류 String "weaningpig", "piglet", "growing-pig", "porker"
    measure-date 측정 날짜 String  
    measure-time 측정 시간 String  
    SensorData 센서 데이터  Object  
    T 온도 number  
    RH 습도 number  
    CO2 이산화탄소 number  
    NH3 암모니아 number  
    breath-rate 호흡수 number  
    TemperatureData 개체 온도 Object  
    rectal-temperature  직장 number  
    back-temperature  number  
    neck-temperature number  
    head-temperature 머리 number  
    FeedingAndManagementData 사양관리 Object  
    ventilation-rate 환기량 number  
    feedstuff-volume  섭취량 number  
    watersupply 급수량 number  
    pig-manure 돈분열량 number  
    sensibleHeat 현열량 number  
    sensibleHeat(kW) 현열량(kW) number  
    IatentHeat 잠열량 number  
    IatentHeat(kW) 잠열량(kW) number  

     

      • 증발량 데이터

    증발량 데이터
    Key Description Type Child Type
    ImageInfo 이미지 정보 Object  
    video_category 영상유형 String “pig”, “floor”
    videoid 영상파일번호 number  
    chamber-number 농장(챔버)번호 number  
    pig-classification 돼지분류 String "weaningpig", "piglet", "growing-pig", "porker"
    date 촬영날짜 String  
    time 촬영시간 String  
    timestamp 영상내 해당 프레임시간 String  
    annotations 라벨링 정보 Object  
    available-area-bbox 유효영역 array  
    bbox 분뇨영역 array  
    TextInfo 농장 정보 Object  
    chamber-number 농장(챔버)번호 number  
    measure-date 측정 날짜 String  
    measure-time 측정 시간 String  
    pig-classification 돼지분류 String "weaningpig", "piglet", "growing-pig", "porker"
    SensorData 센서 데이터  Object  
    T 온도 number  
    RH 습도 number  
    CO2 이산화탄소 number  
    NH3 암모니아 number  
    evaporation 증발량 number  
    FeedingAndManagementData 사양관리 Object  
    ventilation-rate 환기량 number  
    feedstuff-volume  섭취량 number  
    watersupply 급수량 number  
    pig-manure 돈분열량 number  
    sensibleHeat 현열량 number  
    sensibleHeat(kW) 현열량(kW) number  
    IatentHeat 잠열량 number  
    IatentHeat(kW) 잠열량(kW) number  

     

    - 어노테이션 포맷
      • 호흡량 데이터

    호흡량 데이터
    구분 항목명 타입 필수
    여부
    설명
    1 ImageInfo Object   이미지 정보
      1-1 video-category String Y 영상유형
      1-2 videoid number Y 영상파일번호
      1-3 chamber-number number Y 농장(챔버)번호
      1-4 pig-classification String Y 돼지분류
      1-5 pig-number number Y 돼지식별번호
      1-6 breathing-type String Y 호흡 종류
      1-7 date String Y 촬영날짜
      1-8 time String Y 촬영시간
      1-9 timestamp String   영상 내 해당 프레임시간
    2 annotations Object   라벨링 정보
      2-1 keypoint-top array Y 키포인트
      2-2 pointcount number Y 포인트 개수
      2-3 distance number Y 키포인트 길이
    3 TextInfo Object   농장 정보
      3-1 chamber-number number Y 농장(챔버)번호
      3-2 pig-number number Y 돼지식별번호
      3-3 weight number Y 돼지체중
      3-4 pig-classification String Y 돼지분류
      3-5 measure-date String Y 측정 날짜
      3-6 measure-time String Y 측정 시간
    4 SensorData Object   센서 데이터 
      4-1 T number Y 온도
      4-2 RH number Y 습도
      4-3 CO2 number Y 이산화탄소
      4-4 NH3 number Y 암모니아
    5 breath-rate number Y 호흡수
    6 TemperatureData Object   개체 온도
      6-1 rectal-temperature  number Y 직장
      6-2 back-temperature  number Y
      6-3 neck-temperature number Y
      6-4 head-temperature number Y 머리
    7 FeedingAndManagementData Object   사양관리
      7-1 ventilation-rate number Y 환기량
      7-2 feedstuff_volume  number Y 섭취량
      7-3 watersupply number Y 급수량
    8 pig-manure number Y 돈분열량
    9 sensibleHeat number Y 현열량
    10 sensibleHeat(kW) number Y 현열량(kW)
    11 IatentHeat number Y 잠열량
    12 IatentHeat(kW)  number Y 잠열량(kW)

     

      • 증발량 데이터

    증발량 데이터
    구분 항목명 타입 필수
    여부
    설명
    1 ImageInfo Object   이미지 정보
      1-1 video_category String Y 영상유형
    1-2 videoid number Y 영상파일번호
    1-3 chamber-number number Y 농장(챔버)번호
    1-4 pig-classification String Y 돼지분류
    1-5 date String Y 촬영날짜
    1-6 time String Y 촬영시간
    1-7 timestamp String   영상내 해당 프레임시간
    2 annotations Object   라벨링 정보
      2-1 available-area-bbox array Y 유효영역
    2-2 bbox array Y 분뇨영역
    3 TextInfo Object   농장 정보
      3-1 chamber-number number Y 농장(챔버)번호
    3-2 measure-date String Y 측정 날짜
    3-3 measure-time String Y 측정 시간
    3-4 pig-classification String Y 돼지분류
    4 SensorData Object   센서 데이터 
      4-1 T number Y 온도
    4-2 RH number Y 습도
    4-3 CO2 number Y 이산화탄소
    4-4 NH3 number Y 암모니아
    5 evaporation  number Y 증발량
    6 FeedingAndManagementData Object   사양관리
      6-1 ventilation-rate number Y 환기량
    6-2 feedstuff_volume  number Y 섭취량
    6-3 watersupply number Y 급수량
    7 pig-manure number Y 돈분열량
    8 sensibleHeat number Y 현열량
    9 sensibleHeat(kW) number Y 현열량(kW)
    10 IatentHeat number Y 잠열량
    11 IatentHeat(kW)  number Y 잠열량(kW)

     

    - 데이터 포맷
      • 원천데이터 포맷 예시

    원천데이터 포맷 예시
    category File Name 원천 데이터
    이미지
    (호흡)
    - 농장(챔버)번호_이미지유형(pig)_돼지분류_돼지식별번호_촬영날짜_촬영시간_영상번호_이미지번호.png png
    이미지
    (습윤영역)
    - 농장(챔버)번호_이미지유형(floor)_돼지분류_촬영날짜_촬영시간_영상번호_이미지번호.png png
    텍스트
    (센서)
    - 농장(챔버)번호_센서데이터_수집날짜.csv csv
    텍스트
    (호흡량)
    - 농장(챔버)번호_호흡량데이터_수집날짜.csv csv
    텍스트
    (증발량)
    - 농장(챔버)번호_증발량데이터_수집날짜.csv csv
    텍스트
    (열에너지)
    - 농장(챔버)번호_열에너지데이터_수집날짜.csv csv
    텍스트
    (돼지체중)
    - 농장(챔버)번호_돼지체중데이터_수집날짜.csv csv
    텍스트
    (온도측정)
    - 농장(챔버)번호_돈분열량데이터_수집날짜.csv csv
    텍스트
    (돈분열량)
    - 농장(챔버)번호_돈분열량데이터_수집날짜.csv csv
    텍스트
    (사양관리)
    - 농장(챔버)번호_사양관리데이터_수집날짜.csv csv

     

    원천데이터 예시
    원천데이터 예시 증발량 이미지 원천데이터 예시 호흡량 이미지
    원천데이터 예시 열에너지 현열 원천데이터 예시 센서 데이터

     

    • JSON 형식

    JSON 형식
    호흡량 데이터 증발량 데이터
    JSON 형식 호흡량 데이터 JSON 형식 증발량 데이터

     

    - 실제 예시

    실제 예시
    호흡량 데이터 증발량 데이터
    {
    "ImageInfo": {
    "video-category": "pig",
    "videoid": 8,
    "chamber-number": 4,
    "pig-classification": "piglet",
    "pig-number": 20,
    "breathing-type": "expiratory",
    "date": "230901",
    "time": "1142",
    "timestamp": "01051"
    },
    "annotations": {
    "keypoint-top": [
    [
    482,
    681
    ],
    [
    541,
    216
    ]
    ],
    "pointcount": 2,
    "distance": 646.437
    },
    "TextInfo": {
    "chamber-number": 4,
    "pig-number": 20,
    "weight": 38.77,
    "pig-classification": "piglet",
    "measure-date": "230901",
    "measure-time": "1142"
    },
    "SensorData": {
    "T": 25.5,
    "RH": 24.7,
    "CO2": 788.6,
    "NH3": 8.1
    },
    "breath-rate": 56,
    "TemperatureData": {
    "rectal-temperature": 38.3,
    "back-temperature": 33.1,
    "neck-temperature": 35.7,
    "head-temperature": 33.5
    },
    "FeedingAndManagementData": {
    "ventilation-rate": 2.14,
    "feedstuff_volume": 2.295,
    "watersupply": 16.9
    },
    "pig-manure": 825.67,
    "sensibleHeat": 67.34,
    "sensibleHeat(kW)": 64.08,
    "latentHeat": 103.4,
    "latentHeat(kW)": 45.24
    }
    {
    "ImageInfo": {
    "video-category": "floor",
    "videoid": 4,
    "chamber-number": 1,
    "pig-classification": "growing-pig",
    "date": "230803",
    "time": "1014",
    "timestamp": "00001"
    },
    "annotations": {
    "available-area-bbox": [
    120,
    14,
    1752,
    1030
    ],
    "bbox": [
    120,
    618,
    970,
    412
    ]
    },
    "TextInfo": {
    "chamber-number": 1,
    "measure-date": "230803",
    "measure-time": "1014",
    "pig-classification": "growing-pig"
    },
    "SensorData": {
    "T": 26.2,
    "RH": 24.1,
    "CO2": 891.4,
    "NH3": 7.9
    },
    "evaporation": 67.83,
    "FeedingAndManagementData": {
    "ventilation-rate": 2.34,
    "feedstuff_volume": 1.81,
    "watersupply": 20.06
    },
    "pig-manure": 924.73,
    "sensibleHeat": 80.2,
    "sensibleHeat(kW)": 68.25,
    "latentHeat": 58.2,
    "latentHeat(kW)": 49.46
    }
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜엠티데이타
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    제갈철우 책임 070-4294-8816 cwjegal@mtdata.co.kr 과제 관리 및 운영, 데이터 정제, 데이터 학습
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    전북대학교 산학협력단 데이터 수집 설계 및 수집
    ㈜정피엔씨연구소 데이터 수집 설계 및 수집
    ㈜올림커뮤니케이션즈 데이터 가공
    ㈜타임게이트 데이터 검수 및 품질관리
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    ㈜엠티데이타 제갈철우 070-4294-8816 cwjegal@mtdata.co.kr
    AI모델 관련 문의처
    AI모델 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    ㈜엠티데이타 장마가 070-4294-8817 mgjang@mtdata.co.kr
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    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
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API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.