• 의료진 음성 발화 및 환자 음성 발화 데이터를 구축하여 궁극적으로 언택트 진료를 위한 음성인식 AI 서비스 개발에 활용

• 코로나19 이후 드러난 비대면 의료 사업

• 의료진, 환자, 음성, 비대면, 음성인식, 진료

• 의료 현장의 음성 및 텍스트 데이터 수집을 통해 비대면 진료를 위한 음성인식 AI 서비스 제공이 목적
• 의료진 음성 발화 및 환자 음성 발화 데이터를 구축하여 궁극적으로 언택트 진료를 위한 음성인식 AI 서비스 개발에 활용
• 언택트 진료를 위한 의료진과 환자 음성 발화 수집, 직군별, 직능별 의료진 음성 발화 수집, 연령, 성별, 증상별 환자 음성 발화 및 대화 데이터를 수집함
• EMR 자동 음성 입력 등 다양한 응용 서비스 활용 기대.

• 의료진 음성 700시간 및 33,000 문장 코퍼스 구축
• 환자 45만 문장(약 600시간 분량) 음성 및 15만 문장 코퍼스 구축
• 일반인 1,500명 크라우드워커 고용창출
• 데이터를 활용한 비대면 진료 서비스의 가능성을 확인하기 위한 프로토타입 APP 개발

데이터 구축 프로세스

• 데이터 설계, 수집, 가공, 검수 및 AI 모델링 수행

데이터 구축 구조

• 의료진 및 환자로부터 EMR 및 진료 상황에 맞는 구어 음성과 텍스트를 수집. 비대면 진료 상황에서 음성 AI 기술을 활용한 의료 서비스 제공을 목적으로 함.

음성 데이터 수집 도구

• 스마트폰, 태블릿, PC 등 다양한 환경에서 크라우드 워커들의 데이터 수집 수행, 문장 단위 데이터 가공의 자동화로 효율적 수집 가능

파일명 구조 및 샘플

• 파일명으로 데이터 항목, 의사/간호사/환자, 화자정보, 환경정보 등을 쉽게 구분.

데이터 검수 도구

• 3단계의 강도 높은 검수를 통해 데이터 품질 확보.

• 대면 진료에서도 의사가 환자와 상담하면서 의료기록시스템에 환자 정보를 입력하느라 환자 얼굴을 제대로 보지 못하여, 환자 서비스가 저하됨
• 전화상담 등 비대면 진료에서는 의사가 환자 상담 내용을 기록하기 어려움. 전화 상담을 녹음하더라도 추후 정리하는 것이 매우 어려움
• 비대면 진료에서 음성인식 기술의 활용은 의사가 환자의 진찰에 집중할 수 있게 되고, 상담내용을 문서기록으로 남길 수 있게 되어 의료서비스의 질을 획기적으로 제고시킬 수 있음
• 전화상담 진료가 활발하게 이뤄지고 있는 온 선진국에서는 음성인식 기술이 헬스케어 분야에 가장 활발히 접목되어 발전하고 있음.

데이터 구성

• (1) Wave 파일 : 48kHz(44kHz), 16bit, mono
• (2) Json 파일 : Json 포맷 어노테이션 정보

JSON 포맷 샘플

수행기관(주관) : 미디어젠

수행기관(참여)