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"자동차" 검색 결과 데이터가 총100건이 검색되었습니다.

AI 학습용 데이터 (98건)

미디어 콘텐츠 비식별처리 데이터

드라마, 예능, 뉴스 등 방송 콘텐츠에서 얼굴, 번호판, 로고 등 개인식별 및 상업적 요소가 포함된 장면을 선별하여 객체 단위로 Segmentation 마스크, 다국어(한글/영어) 설명 캡션, 객체 메타정보를 포함한 비식별처리 학습용 데이터셋 구축

분야

영상이미지·멀티모달

유형

비디오,이미지

생성방식

LLM
한국적 일상 3D 에셋 데이터

• 영화, 드라마 등 미디어 산업에 필요한 VFX(Visual Effects) 등에서 활용 가능한 한국적 일상을 담은 3D 에셋 데이터 구축

분야

영상이미지·멀티모달

유형

3D,이미지

생성방식

LLM
다각도 CCTV 생활안전 데이터

다각도 CCTV 생활안전 데이터는 교차로·골목길·보행로 등 다양한 생활공간에서 발생하는 생활안전 상황을 보다 정확하게 인식 및 추론하기 위해 구축된 다중 시점 기반 CCTV 데이터셋으로 2개 이상 시점에서 동시 촬영된 CCTV 영상쌍 5,000건을 대상으로 VQA 및 3단계 CoT 추론 데이터를 함께 구축함으로써, 단일 시점 CCTV 환경의 시야 제한과 판단 한계를 보완 본 데이터셋은 침입, 스토킹, 싸움, 헬멧 미착용 등 총 11종의 생활안전 상황을 중심으로 객체 추적, 프레임 기반 캡셔닝, 행동 분류, 다단계 추론 라벨링을 포함하도록 설계되어 최신 멀티모달 AI 모델 학습에 활용 가능

분야

재난안전환경

유형

텍스트,비디오

생성방식

LMM
자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터 (업사이클링)

자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터를 기반으로, 자연재해 피해 상황에 대한 질의응답(Q&A) 및 사고과정(Chain-of-Thought, CoT) 데이터를 포함한 이미지 기반 AI 학습 데이터셋이다. 객체 정보와 재해 상태를 반영한 데이터 구조로 구성되며, 자연재해 상황을 설명할 수 있는 질의응답 데이터로 구축되었다.

분야

재난안전환경

유형

텍스트,이미지

생성방식

합성데이터
상용 자율주행차 야간 자동차 전용도로 데이터 (업사이클링)

● 야간 자동차 전용도로에서 발생하는 다양한 유형의 교통환경에 대한 인공지능 학습 데이터 ● 기존 '인지' 중심의 AI허브 자율주행 데이터를 주행 상황을 이해하고 대응하는 '판단' 중심의 AI 학습 데이터로 업사이클링 ● 상황 인지 강화를 위한 이미지-텍스트 관계 구축을 통해 주행 환경의 전체적인 맥락을 인간처럼 이해하고 설명할 수 있도록 데이터 구축 ● 인지, 판단, 제어, 인과추론 등 다양한 유형의 QA 데이터셋을 구축

분야

교통물류

유형

텍스트,이미지

생성방식

LMM

기관제공데이터 (2건)

방송영상데이터 (0건)

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독자 AI 모델 데이터 (0건)

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