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#컴퓨터 비전 # 한국인 재식별 이미지 데이터 # K-ReID

NEW 한국인 재식별 이미지 데이터셋 고도화 구축

한국인 재식별 이미지 데이터셋 고도화 구축 아이콘 이미지
  • 분야영상이미지
  • 유형 이미지
구축년도 : 2022 갱신년월 : 2023-12 조회수 : 1,884 다운로드 : 90 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2023-12-22 데이터 최종 개방
    1.0 2023-06-14 데이터 개방(Beta Version)

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2023-12-22 산출물 공개 AI모델 보류

    소개

    기 구축되어 있는 “한국인 재식별 이미지 데이터셋”에 새로운 라벨링 항목 (객체의 가려짐과 방향)을 추가하고, 새로운 환경 변수 (날씨, 다양한 시간대, IR 촬영)를 적용한 신규 데이터 셋을 추가 구축하여 고도화 함

    구축목적

    기 구축 데이터에 occlusion, 객체의 방향등의 속성을 추가 가공하여 다양한 설치 환경에서 관측되는 CCTV 영상의 재식별 모델 성능 개선에 활용
    - 다양한 환경(날씨, 시간)에서 RGB 및 IR 데이터셋 신규 구축 
    - IR 이미지, 카메라 화질, 실내외 배경 등 다양한 변위 조건을 추가하여 기존 데이터셋 대비 다양성 확보
  • 1. 데이터 구축 규모

    최종 제출 수량
    2020년 한국인 재식별 2022년 한국인 재식별 총합
    IN 1,893,297 IN 836,837 2,730,134
    OUT 2,931,171 OUT 1,336,580 4,267,751
    Total 4,824,468 Total 2,173,417 6,997,885

     

    2. 데이터 분포

      2020 한국인 재식별 2022 한국인 재식별
    총 인원 1,000명 이상 500명 이상
    연령대 10대 ~ 50대 이상 미취학 아동 ~ 50대 이상 
    성비 5:05 5:05
    촬영 환경 실내, 실외 실내(60%), 실외(40%)
    날씨 맑음  실내 해당 사항 없음
    실외 맑음 (70%), 흐림(20%), 우천시 (10%) 
    촬영 시간 주간, 일몰 후 실내 해당 사항 없음
    실외 주간(25%), 일몰(25%), 야간1(25%), 야간2(25%)
    CCTV 화질 FHD  SD (420/10%), HD (720/20%), FHD(1080/70%) 
    CCTV 환경 RGB 실내 RGB(50%), IR(50%)
    실외 RGB(75%), IR(25%)
    CCTV 대수 10대 이상 10대 이상
    마스크 착용  미착용
    액세서리 19종 중 택1 19종 중 택1
    crop 이미지 RGB : 4,800,000장 이상 RGB : 1,300,000장 이상
    IR : 해당 사항 없음 IR : 700,000장 이상
    총 4,800,000장 이상 총 2,000,000장 이상
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 RGB Image 재식별 Object Detection Multiple Granurality Network AccuracyTop-1 96 % 99.03 %
    2 IR+RGB 이미지 재식별 Object Detection Joint Set-level and Instance-Level Alignment Re-ID AccuracyTop-10 72.6 % 92.76 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    1. 라벨링 데이터 속성

    구 분 항목명 타입 필수 설명
    1 camera id string N CCTV 구분
    2 gps string N CCTV의 GPS 위치 - 위도(latitude / 북,남 구분), 경도(longitude / 동,서 구분)
    3 orientation string N CCTV가 바라보는 방향을 동서남북으로 구분
    4 resolution string Y 동영상 해상도
    5 shoot time string Y 야외 촬영 시각 
    (아침, 오후, 저녁)
    6 environment string Y 촬영 시 날씨 환경
    (맑음,흐림,비,눈,안개,실내)
    7 mode string Y CCTV의 화상 종류
    8 id string Y 출연자의 Unit ID
    9 gender string Y 출연자의 성별
    10 age string Y 출연자의 나이
    11 tall string Y 출연자의 신장
    12 hair string Y 남성: 보통, 스포츠 형, 파마, 삭발, 단발 
    여성: (숏컷 or 단발 or 긴 머리) and (생머리 or 파마)
    13 hair color string Y 검정, 노랑, 갈색, 흰색, 기타
    14 upper clothes string Y 출연자의 상의 형태
    15 upper clothes color string Y 출연자의 상의 색상
    16 defined upper clothes color string Y 정의된 상의 색상 유무
    17 lower clothes string Y 출연자의 하의 형태
    18 lower clothes color string Y 출연자의 하의 색상
    19 defined lower clothes color string Y 정의된 하의 색상 유무
    20 kind of string N 출연자가 소지한 
    액세서리 종류
    21 item color string N 출연자가 소지한 
    액세서리 색상
    22 defined item color string N 정의된 액세서리 색상 유무
    23 direction string Y 출연자가 향하고 있는 방향
    24 occlude string Y 사람이나 사물에 출연자가 가려짐 유무

     

    2. 결과물 예시

    유형 촬영 환경 결과물 예시
    이미지 주간
    (RGB)
    주간 RGB 결과물 예시 이미지
    일몰시
    (RGB)
    일몰시 RGB 파일 결과물 예시 이미지
    야간1
    (RGB)
    야간1 RGB 결과물 예시 이미지
    야간2
    (IR)
    야간2 IR 결과물 예시 이미지
    .xml 공통
    촬영환경 공통 결과물 예시 .xml
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜휴먼아이씨티
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김제민 02) 532 4957 jmkim1@hictc.com 사업 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    에스큐아이소프트(주) 수집/가공
    ㈜자이네스 수집/가공
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    김제민 02) 532 4957 jmkim1@hictc.com
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※ 파일 병합 리눅스 명령어

find -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

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