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#음성데이터 # 코퍼스 # 인공지능 # 비대면 진료 # 의료

비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성

비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성
  • 분야헬스케어
  • 유형 오디오
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-06 조회수 : 6,788 다운로드 : 602 용량 :
샘플 데이터 ?

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2021-06-18 데이터 최초 개방

    소개

    비대면 진료를 위한 의사, 간호사의 음성 데이터 및 환자 음성 데이터

    구축목적

    의료진 음성 발화 및 환자 음성 발화 데이터를 구축하여 궁극적으로 언택트 진료를 위한 음성인식 AI 서비스 개발에 활용
  • 구축 내용 및 제공 데이터량

    구축 내용 및 제공 데이터량
    구분 내용
    데이터 구축 범위 · 언택트 진료를 위한 의료진과 환자 음성 발화 수집
    · 직군별, 직능별 의료진 음성 발화 수집
    · 연령, 성별, 증상별 환자 음성 발화 수집
    · 대화 응답 시나리오 동반 수집
    데이터 구축 규모 · 의사, 간호사, 환자별 음성과 문장 수집
    · 의사 300시간(약 300,000문장) Wave, 간호사 400시간(약400,000문장), 의료진33,000문장 Text
    · 환자 45만 문장 Wave, 15만 문장 Text 코퍼스 수집
    데이터 구축 일정 · 총 5.5개월 소요
    · 데이터 설계 및 인프라 구축 2개월
    · 데이터 수집/태깅 2개월
    · 데이터 품질 검수 1.5개월
    • 의료진 음성 700시간 및 33,000 문장 코퍼스 구축
    • 환자 45만 문장(약 600시간 분량) 음성 및 15만 문장 코퍼스 구축
    • 일반인 1,500명 크라우드워커 고용창출
    • 데이터를 활용한 비대면 진료 서비스의 가능성을 확인하기 위한 프로토타입 APP 개발

     

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 학습 성능(STT 인식률/의료진) Speech Recognition HMM-DNN hybrid WER 8 % 3.68 %
    2 학습 성능(STT 인식률/환자) Speech Recognition HMM-DNN hybrid WER 8 % 5.9 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • 의료진 음성 발화 및 환자 음성 발화 데이터를 구축하여 궁극적으로 언택트 진료를 위한 음성인식 AI 서비스 개발에 활용

    활용 분야

    • 코로나19 이후 드러난 비대면 의료 사업

    주요 키워드

    • 의료진, 환자, 음성, 비대면, 음성인식, 진료

    소개

    • 의료 현장의 음성 및 텍스트 데이터 수집을 통해 비대면 진료를 위한 음성인식 AI 서비스 제공이 목적
    • 의료진 음성 발화 및 환자 음성 발화 데이터를 구축하여 궁극적으로 언택트 진료를 위한 음성인식 AI 서비스 개발에 활용
    • 언택트 진료를 위한 의료진과 환자 음성 발화 수집, 직군별, 직능별 의료진 음성 발화 수집, 연령, 성별, 증상별 환자 음성 발화 및 대화 데이터를 수집함
    • EMR 자동 음성 입력 등 다양한 응용 서비스 활용 기대.

    비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성-소개 이미지

    구축 내용 및 제공 데이터량

    구축 내용 및 제공 데이터량
    구분 내용
    데이터 구축 범위 · 언택트 진료를 위한 의료진과 환자 음성 발화 수집
    · 직군별, 직능별 의료진 음성 발화 수집
    · 연령, 성별, 증상별 환자 음성 발화 수집
    · 대화 응답 시나리오 동반 수집
    데이터 구축 규모 · 의사, 간호사, 환자별 음성과 문장 수집
    · 의사 300시간(약 300,000문장) Wave, 간호사 400시간(약400,000문장), 의료진33,000문장 Text
    · 환자 45만 문장 Wave, 15만 문장 Text 코퍼스 수집
    데이터 구축 일정 · 총 5.5개월 소요
    · 데이터 설계 및 인프라 구축 2개월
    · 데이터 수집/태깅 2개월
    · 데이터 품질 검수 1.5개월
    • 의료진 음성 700시간 및 33,000 문장 코퍼스 구축
    • 환자 45만 문장(약 600시간 분량) 음성 및 15만 문장 코퍼스 구축
    • 일반인 1,500명 크라우드워커 고용창출
    • 데이터를 활용한 비대면 진료 서비스의 가능성을 확인하기 위한 프로토타입 APP 개발

     

    데이터 구축 프로세스
    • 데이터 설계, 수집, 가공, 검수 및 AI 모델링 수행

    비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성-구축 내용 및 제공 데이터량

    대표도면

    데이터 구축 구조
    • 의료진 및 환자로부터 EMR 및 진료 상황에 맞는 구어 음성과 텍스트를 수집. 비대면 진료 상황에서 음성 AI 기술을 활용한 의료 서비스 제공을 목적으로 함.

    비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성-데이터 구축 프로세스 이미지

    음성 데이터 수집 도구
    • 스마트폰, 태블릿, PC 등 다양한 환경에서 크라우드 워커들의 데이터 수집 수행, 문장 단위 데이터 가공의 자동화로 효율적 수집 가능

     

    비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성-데이터 구축 구조 이미지

    파일명 구조 및 샘플
    • 파일명으로 데이터 항목, 의사/간호사/환자, 화자정보, 환경정보 등을 쉽게 구분.

    비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성-음성 데이터 수집 도구 이미지

    비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성-파일명 구조 및 샘플 이미지

    데이터 검수 도구
    • 3단계의 강도 높은 검수를 통해 데이터 품질 확보.

     

    비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성-데이터 검수 도구 이미지-1

    비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성-데이터 검수 도구 이미지-2

    필요성

    • 대면 진료에서도 의사가 환자와 상담하면서 의료기록시스템에 환자 정보를 입력하느라 환자 얼굴을 제대로 보지 못하여, 환자 서비스가 저하됨
    • 전화상담 등 비대면 진료에서는 의사가 환자 상담 내용을 기록하기 어려움. 전화 상담을 녹음하더라도 추후 정리하는 것이 매우 어려움
    • 비대면 진료에서 음성인식 기술의 활용은 의사가 환자의 진찰에 집중할 수 있게 되고, 상담내용을 문서기록으로 남길 수 있게 되어 의료서비스의 질을 획기적으로 제고시킬 수 있음
    • 전화상담 진료가 활발하게 이뤄지고 있는 온 선진국에서는 음성인식 기술이 헬스케어 분야에 가장 활발히 접목되어 발전하고 있음.

    데이터 구조

    데이터 구성
    • (1) Wave 파일 : 48kHz(44kHz), 16bit, mono
    • (2) Json 파일 : Json 포맷 어노테이션 정보

    비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성-데이터 구조-데이터 구성 이미지

     

    JSON 포맷 샘플

    비대면 진료를 위한 의료진 및 환자 음성-데이터 구조-JSON 포맷 샘플 이미지

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 미디어젠
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    윤성준 02-6429-7104 minks@mediazen.co.kr · 데이터 구축 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    비디 · 응용서비스 개발
    메트릭스리서치 · 크라우드소싱
    · 결과물 정제 및 검수
    고려대학교 의료원 산학협력단 · 의료진 데이터 수집 및 제공
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    송민규(미디어젠) 02-6429-7104 minks@mediazen.co.kr
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API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.