NEW 산림 수종 3D 객체 스캐닝·모델링 데이터
- 분야영상이미지
- 유형 3D
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2023-12-06 데이터 최종 개방 1.0 2023-06-28 데이터 개방(Beta Version) 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2023-12-06 산출물 전체 공개 소개
국내 산림 수종에 대한 계절, 지역, 임상, 유형, 경급별 분포를 분석하여, 데이터 다양성을 고려한 대표 산림 수종 82종 2,500건을 선정하여, 3D 포인트 클라우드 데이터 수집 및 3D 객체 모델링 데이터 확보
구축목적
디지털트윈 환경에서 지속가능한 산림경영 및 도시숲 관리를 위한 산림 수종 3D 객체 모델링 데이터 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 3D 데이터 형식 las 데이터 출처 자체 수집 라벨링 유형 3D 객체 모델링 라벨링 형식 fbx, json 데이터 활용 서비스 디지털트윈 기반의 산림관리 플랫폼 서비스, 도시숲 조성관리 시뮬레이션 서비스, 산림재해 대응을 위한 시뮬레이션 서비스 등 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/2,500건 -
1. 데이터 구축 규모
임상 구분 수종 분류 수량 침엽수 19종 1,118 활엽수 62종 1,375 죽림 1종 7 합계 82종 2,500 2. 데이터 분포
○ 계절 분포계절구분 수량 비율 여름 898 35.90% 가을 1,602 64.10% 합계 2,500 100.00% 
○ 지역 분포
지역구분 수량 비율 중부 1,494 59.80% 남부 1,006 40.20% 합계 2,500 100.00% 
○ 임상 분포
임상구분 수량 비율 침엽수 1,118 44.70% 활엽수 1,375 55.00% 죽림 7 0.30% 합계 2,500 100.00% 
○ 유형 분포
유형구분 수량 비율 용재수종 1,148 45.90% 내공해수종 278 11.10% 내음수종 64 2.60% 조경수종 511 20.40% 특용수종 239 9.60% 유실수종 90 3.60% 내화수종 129 5.20% 기타 41 1.60% 합계 2,500 100.00% 
○ 경급 분포
임상구분 수량 비율 침엽수 1,118 44.70% 활엽수 1,375 55.00% 죽림 7 0.30% 합계 2,500 100.00% 
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드1. AI모델 목표
- 산림 수종 3D Shape 분류
- 산림 수종 3D 포인트 클라우드 데이터에 대한 산림 유형(침엽수/활엽수/기타) 분류2. 활용 모델
○ G3DNet 기반 3D 포인트 클라우드 분류 모델
- Graph convolution 기반의 3D point cloud 특징 추출 및 분류 모델
- 전체 point cloud input 중 매번 500여개의 점을 샘플링하여, xyz 좌표를 graph convolution의 input으로 줌으로써, 위치 관계에 대한 학습 진행
○ 개선 사항
- 수목 전체 부분을 사용하지 않고, 표면 부분의 작은 조각을 학습에 사용하여 모델이 국소적인 부분을 학습할 수 있도록 함
- 가까운 점들끼리 이루는 곡면적 정보를 기반으로 기하학 특징을 추출하는 학습레이어를 앞단에 추가하여, 국소적인 정보의 활용을 극대화함
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 산림수종 3D Shape 분류 성능 3D Object Classification G3DNet18 + RepSurf Accuracy 90 % 91.6 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 데이터 포맷
- 원천데이터 : 3D 포인트 클라우드(LAS)
- 학습데이터 : 3D 객체 모델링(FBX)원천데이터 학습데이터 
2. 어노테이션 포맷
No 항목 타입 필수여부 비고 한글명 영문명 1 수종정보 eigenvalues Object 1-1 고유 ID id String Y 1-2 임상 구분 forest_type String Y 예)침엽수,활엽수 1-3 유형 구분 tree_kind String Y 예)용재수종,내공해수종 1-4 수종명 tree_name String Y 예)소나무, 낙엽송 1-5 경급 diameterclass String Y 예)대경목, 중경목, 소경목 1-6 흉고직경 DBH String 1-7 수고 tree_height String Y 2 기본정보 info Object 2-1 데이터셋 이름 description String Y 예)3D_forestimagedata 2-2 데이터셋 구축자 creator String 2-3 데이터셋 제공자 distributor String 3 촬영정보 shoot_info Object 3-1 원천데이터 파일 이름 file_name String Y 3-2 촬영 일시 date String Y 3-3 파일 형식 file_format String 3-4 파일 크기 file_size String Y 3-5 촬영위치 토지 구분 space_classification String 예)산림, 비산림 3-6 촬영지역 구분 region_name String Y 예)중부, 남부 3-7 촬영지역 위도 latitude String Y 3-8 촬영지역 경도 longtitude String Y 3-9 촬영 날씨 weather String 예) 맑음, 흐림, 비 3-10 촬영 계절 구분 season String Y 예) 여름, 가을 3-11 촬영 고도 elevation String 3-12 저작권 정보 copyright String Y 3. 실제예시
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜솔트룩스이노베이션
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 정성효 062-223-1335 sh.joung@saltlux.com 사업 총괄, 데이터 가공 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜신한항업 데이터 수집 및 정제 ㈜세명소프트 데이터 가공 ㈜타임게이트 데이터 품질 관리 ㈜티맥스 메타버스 AI모델 개발 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 정성효 062-223-1335 sh.joung@saltlux.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.