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반려동물 피부 질환 데이터

반려동물 피부질환
  • 분야영상이미지
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2024-04 조회수 : 15,626 다운로드 : 828 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 해당 데이터는 추후 수정/보완 작업으로 변경 될 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.3 2024-04-23 원천데이터, 라벨링데이터 수정
    1.2 2023-10-26 원천데이터, 라벨링데이터 수정
    1.1 2023-06-14 원천데이터, 라벨링데이터 수정
    1.0 2022-07-29 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-12-22 구축활용가이드 및 데이터 통계 표 정렬
    2022-10-20 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-29 콘텐츠 최초 등록

    소개

    – 반려동물 10,000마리 이상
    – 반려견 7종, 반려묘 4종 피부질환으로 판정된 반려동물 질환 이미지
    – 반려동물(반려견, 반려묘) 이미지 총 500,000장 이상
    – 질환 이미지 25만장 이상

    구축목적

    – 양질의 학습데이터 확보를 기반으로 향후 다양한 반려동물 질환 관련 AI 기술 개발에 있어서 향상된 품질 기대
    – 아직 시장 초기 단계인 펫테크𐩐펫헬스케어 관련 기술 발전의 토대 마련, 국가차원의 경쟁력 향상
    – 원인이 다양하고 치료가 어려운 반려동물 피부질환의 특성을 빠른 질환 진단을 통한 조기치료를 통해 극복 및 비용 부담 경감
  • [반려견 피부질환 수집 데이터 구성]

    [반려견 피부질환 수집 데이터 구성]
    구분 장비 증상 증상 여부 이미지 수
    반려견 일반 카메라
    스마트폰 카메라
    (피부질환 이미지)
    구진,플라크 유증상 40,600
    무증상 40,600
    비듬,각질,상피성잔고리 유증상 67,300
    무증상 67,300
    태선화,과다색소침착 유증상 67,300
    무증상 67,300
    농포,여드름 유증상 15,000
    무증상 15,000
    미란,궤양 유증상 15,000
    무증상 15,000
    결절,종괴 유증상 15,000
    무증상 15,000
    장비 질병 질병구분 이미지 수
    현미경용
    디지털카메라
    (cytology)
    감염성 피부염 감염성 3,000
    비감염성 3,000

     

    [반려묘 피부질환 수집 데이터 구성]

    구분 장비 증상 증상 여부 이미지 수
    반려묘 일반 카메라
    스마트폰 카메라
    (피부질환 이미지)
    농포,여드름 유증상 8,460
    무증상 8,460
    비듬,각질, 유증상 8,460
    상피성잔고리 무증상 8,460
    결절,종괴 유증상 8,460
    무증상 8,460
    장비 질병 질병구분 이미지 수
    현미경용
    디지털카메라
    (cytology)
    감염성 피부염 감염성 1,420
    비감염성 1,420
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    반려동물 피부 질환-THE DOGS 토탈케어 운용프로그램_1반려동물 피부 질환-THE DOGS 토탈케어 운용프로그램_2반려동물 피부 질환-THE DOGS 토탈케어 운용프로그램_3

    1차 동물병원 적용방안(예시)
    1차 동물병원 적용방안(예시) 반려동물 보호자 적용방안(예시)

    반려동물 피부 질환-1차 동물병원 적용방안(예시)_1_피부질환에 대한 동물별 map 제공

    (피부질환에 대한 동물별 map 제공)

    반려동물 피부 질환-반려동물 보호자 적용방안(예시)_1_모바일 앱을 통한 피부 이상 확인(1)반려동물 피부 질환-반려동물 보호자 적용방안(예시)_2_모바일 앱을 통한 피부 이상 확인(2)

    (모바일 앱을 통한 피부 이상 확인)

    • 1차 동물병원 피부 질환 진단 보조
      • 피부과 비전공 수의사에게 학습된 피부질환에 대한 감별질환 목록을 안내하고 우선 순위에 따른 치료방침을 제시하여 조기 치료가 가능한 질병은 신속하게 치료하고, 알러지, 면역매개성, 내분비, 종양성 피부질환과 같이 전문병원 치료가 필요할 경우 해당 2차, 3차 병원을 연계할 수 있는 서비스 제공
    • 핸드폰 촬영을 활용한 진단
      • 동물병원 방문이 쉽지 않은 일반 사용자들에 대하여 모바일 어플리케이션 등을 제공하여 사진 촬영만으로 손쉽게 진단내용을 얻고 치료 시 그 반응을 객관적으로 모니터링하고 담당병원으로 전송 및 분석할 수 있는 서비스 제공
    • 질환 진단 및 연구 지원
      • 수의사들로 하여금 피부질환에 대하여 표준 이미지 데이터로 활용될 수 있음
      • 반려동물 질환에 대한 이미지 사진에 대한 데이터는 각 기관 및 병원에서 자체 보유하고 있는 데이터 외에 공개되어 있는 데이터는 거의 전무한 상태로 이번 AI데이터 구축 과제를 통해 다양한 연구 및 논문 지원 가능
      • 국내 반려동물 품종 분포가 국외와 다르므로 국내 실정에 적합한 중요 피부질환에 대한 사진집을 출간하여 수의과대학 학생 및 전문의 교육과정에 활용할 수 있음
    • 반려동물 피부 진단 알고리즘 개발 및 검증
      • 구축된 반려동물 피부질환 데이터셋을 피부질환 진단 알고리즘 개발, 검증에 활용할 수 있음. 알고리즘 개발 능력이 부족한 회사는 공개된 진단 알고리즘을 활용할 수 있음
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 피부질환 증상 분류 Image Classification Inception-v4 Accuracy 80 % 81.24 %
    2 피부질환 영역 분할 Image Classification Inception-v4 Accuracy 80 % 81.19 %
    3 안구질환 분류 Image Classification ResNet Accuracy 80 % 90.81 %
    4 안구질환 분류 Image Classification ResNet F1-Score 0.8 0.908
    5 피부질환 증상 분류 Image Classification Inception-v4 Recall 80 % 80.48 %
    6 피부질환 영역 분할 Image Classification Inception-v4 Recall 80 % 81.19 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 포맷 정의

    데이터 포맷 정의
    구분 데이터 주요 내용 파일형식
    원시 데이터 학습을 목적으로 획득 단계에서 수집 또는 생성한 이미지 데이터 Ÿ jpg
    의무기록 정보에서 질환별 진료 단계에서 생성되어 가공되지 않은 데이터 Ÿ csv
    원천 데이터 원시 데이터를 특정 정제 과정을 거쳐 라벨링 작업에 용이하도록 만든 이미지 데이터 Ÿ jpg
    개인정보 비식별화, 리사이즈 등의 정제 작업을 거쳐 생성된 데이터 Ÿ csv
    학습용 데이터 원천 데이터를 사용하여 라벨링 작업을 실시하여 AI 학습에 적합하게 구축된 데이터 Ÿ jpg
    이미지 파일과 라벨링 정보를 가지고 있는 파일로 구성 Ÿ JSON
    • 피부질환 데이터 속성 정의
       

      <일반 카메라>
      라벨은 다음과 같이 구성되며, 항목별 타입과 필수여부 및 값 범위를 정의한다.

      구분 항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고
      1 metaData Object   이미지 정보    
        1-1 Raw data ID String Y 파일명    
      1-2 copyrighter String Y 저작권자 “(주)미소정보기술”  
      1-3 resolution String Y 해상도 “1920x1080”  
      1-4 date String Y 촬영 일자 “YYYY-MM-DD”  
      1-5 breed String Y 품종 말티즈, 포메라니안,푸들  
      1-6 age String Y 나이 1~30  
      1-7 gender String Y 성별 “F”
      “M”
       
      1-8 region String Y 촬영위치 “L”
      “H”
      “B”
      “A”
      L=다리
      H=머리
      B=몸통
      A=연접부
      1-9 camera type String Y 촬영장비 “IMG”,
      “CYT”
       
      1-10 species String Y 반려종 “D”
      “C”
       
      1-11 lesions String Y 증상 “A1”,
      “A2”,
      “A3”,
      “A4”,
      “A5”,
      “A6”,
      “A7”
      A1=구진/플라크
      A2=비듬/각질/상피성잔고리
      A3=태선화/과다색소침착
      A4=농포/여드름
      A5=미란/궤양
      A6=결정/종괴
      A7=무증상
      1-12 diagnosis String Y 질병 “null” 공백
      1-13 Path String Y 이미지 폴더명 “유증상”,
      “무증상”
       
      1-14 identifier   Y 데이터 구분 “피부질환”  
      1-15 src_path   Y 파일 경로 “/라벨링데이터/반려견/피부/일반카메라/"  
      1-16 label_path   Y 데이터셋 경로 “/라벨링데이터/반려견/피부/일반카메라/"  
      1-17 type   Y 데이터 타입 “json”  
      1-18 fileformat   Y 이미지 포맷 “jpg”  
      2 inspRejectYn String   반려처리 여부    
      3 labelingInfo Object        
        3-1 polygon Object Y      
        3-1-1 color String Y 라벨링 색상    
      3-1-2 location Object Y 라벨링 좌표    
      3-1-3 label String Y 라벨링 이름 “A1_구진_플라크”
      “A2_비듬_각질_상피성잔고리”“A3_태선화_과다색소침착”
      “A4_농포_여드름”
      “A5_미란_궤양”
      “A6_결절_종괴”
      “A7_무증상”
       
      3-1-4 type String Y 저작도구 종류 “polygon”  
      3-2 box Object Y      
        3-2-1 color String Y 라벨링 색상    
      3-2-2 location Object Y 라벨링 좌표    
      3-2-3 label String Y 라벨링 이름 “A1_구진_플라크”
      “A2_비듬_각질_상피성잔고리”“A3_태선화_과다색소침착”
      “A4_농포_여드름”
      “A5_미란_궤양”
      “A6_결절_종괴”
      “A7_무증상”
       
      3-2-4 type String Y 저작도구 종류 “box”  

      ※ ‘항목명’, ‘타입’, ‘설명’은 필수 입력 대상이며, ‘필수여부’에 해당하는 항목의 경우, 반드시 ‘Y’로 표기한다.
      ※ 동일한 데이터 셋에 다수 개 스키마를 적용한 경우, 스키마 별로 라벨 구성요소를 작성한다.
       

      <현미경_카메라>

      구분 항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고
      1 metaData Object   이미지 정보    
        1-1 Raw data ID String Y 파일명    
      1-2 copyrighter String Y 저작권자 “(주)미소정보기술”  
      1-3 resolution String Y 해상도 “1920x1080”  
      1-4 date String Y 촬영 일자 “YYYY-MM-DD”  
      1-5 breed String Y 품종 말티즈, 포메라니안,푸들  
      1-6 age String Y 나이 1~30  
      1-7 gender String Y 성별 “F”
      “M”
       
      1-8 region String Y 촬영위치 “L”
      “H”
      “B”
      “A”
      L=다리
      H=머리
      B=몸통
      A=연접부
      1-9 camera type String Y 촬영장비 “IMG”,
      “CYT”
       
      1-10 species String Y 반려종 “D”
      "C"
       
      1-11 diagnosis String Y 질병 “C1”,
      “C6”
      C1=감염성 피부염
      C6=비감염성 피부염
      1-12 Path String Y 이미지 폴더명 “감염성피부염”,
      “비감염성피부염”
       
      1-13 identifier     데이터 구분 “피부질환”  
      1-14 src_path     파일 경로 “/라벨링데이터/반려견/피부/현미경/
      "
       
      1-15 label_path     데이터셋 경로 “/라벨링데이터/반려견/피부/현미경/
       
      1-16 type     데이터 타입 “json”  
      1-17 fileformat     이미지 포맷 “jpg”  
      2 inspRejectYn String   반려처리 여부    
      3 labelingInfo Object        
        3-1 polygon Object Y      
        3-1-1 color String Y 라벨링 색상    
      3-1-2 location Object Y 라벨링 좌표    
      3-1-3 label String Y 라벨링 이름 “C1_감염성피부염”, “C6_비감염성피부염”  
      3-1-4 type String Y 저작도구 종류 “polygon”  
      3-2 box Object Y      
        3-2-1 color String Y 라벨링 색상    
      3-2-2 location Object Y 라벨링 좌표    
      3-2-3 label String Y 라벨링 이름 “C1_감염성피부염”, “C6_비감염성피부염”  
      3-2-4 type String Y 저작도구 종류 “box”  

      ※ ‘항목명’, ‘타입’, ‘설명’은 필수 입력 대상이며, ‘필수여부’에 해당하는 항목의 경우, 반드시 ‘Y’로 표기한다.
      ※ 동일한 데이터 셋에 다수 개 스키마를 적용한 경우, 스키마 별로 라벨 구성요소를 작성한다.

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜미소정보기술
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    강태준 02-2205-0551 tjkang@misoinfo.co.kr · 저작도구 개발 · 라벨링 도구 제공 · 데이터 저장 및 보관
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜바이오데이즈 · 피부질환 데이터 수집, 정제, 가공 진행
    ㈜가치랩스 · 피부질환 데이터 인공지능 개발, 유효성 검증 진행
    ㈜에스에스엘 · 안구 및 피부질환 데이터 의미정확성 및 구문정확성 검증
    · 통계적 다양성 검증
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    강태준 02-2205-0551 tjkang@misoinfo.co.kr
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  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.