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#안전

산업시설 열화상 CCTV 데이터

산업시설 열화상 CCTV
  • 분야재난안전환경
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2023-09 조회수 : 5,094 다운로드 : 287 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.3 2023-09-14 라벨링데이터 수정
    1.2 2023-06-20 라벨링데이터 수정
    1.1 2023-03-22 라벨링데이터 수정
    1.0 2022-07-14 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-20 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-14 콘텐츠 최초 등록

    소개

    산업시설 4개소(발전소, 변전소, 환경에너지 사업소, 철도차량), 중요 부품 19종에 대한 38.5만개 이상의 데이터셋

    구축목적

    열화상 데이터를 통한 설비의 상태확인, 이상 현상 감지, 이상상황 판별을 통해 안전한 산업시설의 운용을 위한 예방적 점검개소 검지 및 고장원인 분석 등이 가능하도록 AI 학습용 영상 데이터 구축
    • 구축 열화상 이미지 수: 452,788개
    • 서부발전소 부품별 수량(단위: 개)
      고압전동기 차단기 변압기 접속부 신재생 설비
      36,329 27,145 27,046 34,193
    • 변전소 부품별 수량(단위: 개)
      단로기(DS) 계기용변성기(MOF) 변압기 케이블 연결개소 포함 계기용 변압기(PT)
      25,003 13,584 34,156 27,068
      계기용 변류기(CT) 전자접촉기 케이블&부스 연결개소 접지용 콘덴서 영상변류기
      11,017 22,899 25,640 9,139 9,845
    • 쓰레기소각장 부품별 수량(단위: 개)
      보일러 펌프 모터
      17,266 26,207 11,004
    • 철도차량 부품별 수량(단위: 개)
      차축베어링 기어박스 브레이크 디스크 라이닝
      46,449 24,525 24,273
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    산업시설 열화상 CCTV-활용 AI 모델 및 코드_1

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 이상상황탐지 모델 Object Detection FCDD AUC-ROC 0.9 단위없음 0.9824 단위없음
    2 객체검출학습 모델 Object Detection YOLO v5 EAO 40 % 73.24 %
    3 객체검출학습 모델 Object Detection YOLO v5 IoU 40 % 79.98 %
    4 객체검출학습 모델 Object Detection YOLO v5 mAP 55 % 84.27 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    산업시설 열화상 CCTV-표_1

    구분
    데이터셋 명
    산업시설 열화상 CCTV 데이터
    데이터 종류 image
    데이터 형식 jpg,csv,json
    목표 수량 385,000개
    전체 가공
    이미지 수량
    452,788개
    이미지 예시 산업시설 열화상 CCTV-이미지 예시_1
    어노테이션 파일 예시
    산업시설 열화상 CCTV-어노테이션 파일 예시_1   산업시설 열화상 CCTV-어노테이션 파일 예시_2
    • 데이터 구성
      No. 속성명 데이터타입 설명 필수여부 예시
      1 file_name string 파일명 Y 020102061001.jpg
      2 date_created string 이미지 생성일자 Y 2021.04.30. 17:00
      3 type string 데이터 형식 Y PNG, JPG
      4 width number 이미지 너비 Y 1024
      5 height number 이미지 높이 Y 768
      6 aspect_ratio string 종횡비 Y 4:03
      7 region_name string 촬영장소 Y 서부발전, 변전소
      8 target_number string 타겟 id N 1
      9 target_name string 타겟 부품명 N 고압전동기
      10 facility string 설비 명 Y 변압기, 고압전동기 등
      11 camera_height string 카메라의 높이 N 2m
      12 camera_angle string 촬영 각도 N 30,60,90
    • 어노테이션 포맷
      구분 항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고
      1 image object Y      
        1–1 filename string Y 열화상 이미지 파일명    
      1–2 filename_rgb string Y RGB 이미지 파일명    
      2 csv object Y      
        2–1 filename_csv string Y 열화상 데이터 파일명    
      2–2 temp_start string Y csv 데이터 온도 정보 시작 셀 위치   A6
      2–3 delimiter string Y csv 데이터 온도 컬럼별 구분자   ;
      3 metadata object Y      
        3–1 date_created string Y 이미지 생성일자   2021.4.3. 17:00
      3–2 type string Y 데이터 형식   PNG, JPG
      3–3 width number Y 이미지 너비   1024
      3–4 height number Y 이미지 높이   768
      3–5 aspect_ratio string Y 종횡비   4:03
      3–6 region_name string Y 촬영장소   서부발전, 변전소
      3–7 facility_id string Y 설비 id   1
      3–8 facility string Y 설비 명   변압기, 고압전동기 등
      3–9 camera_height string N 카메라의 높이   2m
      3–10 camera_angle string N 촬영 각도 30 ~
      150
      30, 60, 90
      3–11 status string Y 정상/위험 여부   normal / danger
      3–12 emissivity number Y 방사율   0.6
      3–13 obj_distance number Y 거리   12m
      3–14 reflected_temp number Y 반사 온도   22°C
      3–15 atmospheric_temp number Y 공기 온도   37°C
      3–16 relative_humidity number Y 습도   94%
      4 annotations array Y      
        4–1 - object Y 어노테이션 리스트    
      4–2 id string Y 어노테이션 식별자    
      4–3 category string Y 카테고리
      (BBox, Polygon 등)
        bounding_box
      4–4 class string Y 객체 대분류(산업군)   기계, 전기 등
      4–5 attributes object Y 객체 소분류(설비명)   변압기, 케이블
      4–6 data object Y 객체 정보 (x,y, width, height)   {“x” : 15,
      “y“ : 20,
      “width“ : 100
      “height” : 2}
      4–7 status string Y 정상/이상/합성
      데이터 분류
         
      4–8 region_name string Y 산업시설 종류   서부발전,변전소 등 
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 대전교통공사
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    이승우 과장 042-539-3966 sdj2004@djtc.kr · 과업 총괄 및 테스트베드 지원(도시철도 시설물, 구축물) · 협의체 구성, 외부기관 협력 및 홍보 담당
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜ATG · 데이터 수집 및 데이터 처리
    · 열화상 데이터 분석 교육 및 지원
    ㈜데이터메이커 · 데이터 라벨링 수행 및 데이터 검수
    · 데이터 저작도구 개발 및 해커톤 개최
    한밭대학교 · 인공지능 학습 데이터 모델 개발
    · 인공지능 학습용 데이터 품질 관리 및 검증
    ㈜알에프컴 · 시스템 구축 및 모니터링 시스템 구현
    대전광역시 · 테스트베드 지원(환경에너지 사업소)
    ㈜한국서부발전 · 테스트베드 지원(발전소 시설)
보건의료 데이터 개방 안내

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데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.