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#감정 유추 # 감정 상태 # 감정 주체 # 연기 영상

감정 분류용 데이터셋

감정 분류용  데이터셋
  • 분야미분류
  • 유형 오디오 , 비디오 , 텍스트
조회수 : 6,656 다운로드 : 401 용량 :

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 소개

    감정 유추가 가능한 대화 데이터를 사람이 연기하여 결과를 저장하고, 동시에 해당 데이터의 감정 상태와 감정 주체 부여
    연기 지망생/연기 전문가 100명 대상, 7가지 감정에 대해 1인당 약 100번씩 발화 및 연기 수행, 총 10,351개 영상 구축

    구축목적

    이미지 감정인식 관련 기존 공개 데이터중 FER2013의 경우 감정별로 데이터 개수가 큰 차이를 보이며 저화질 데이터로 얼굴 감정 인식에 적합하지 않음. 한편 SFEW와 같은 고화질 데이터셋의 경우 2,000건 정도의 규모에 그침
    멀티모달 데이터의 측면에서 바라보면, 발화 단위의 감정 데이터까지 포함하고 있는 데이터셋은 CMU-MOSI (Zadeh et al., 2016b) 정도이나 발화 도메인이 영화 리뷰로 한정되어 있기 때문에 감정 분류도 긍정/부정 레벨에 머물러 있음
  • 구축량

    • 연기 지망생/연기 전문가  100명, 7가지 감정에 대해 약 100번씩 발화 및 연기, 총 10,351개 영상
  • 구축량

    • 연기 지망생/연기 전문가  100명, 7가지 감정에 대해 약 100번씩 발화 및 연기, 총 10,351개 영상

    필요성

    • 이미지 감정인식 관련 기존 공개 데이터중 FER2013의 경우 감정별로 데이터 개수가 큰 차이를 보이며 저화질 데이터로 얼굴 감정 인식에 적합하지 않음. 한편 SFEW와 같은 고화질 데이터셋의 경우 2,000건 정도의 규모에 그침
    • 멀티모달 데이터의 측면에서 바라보면, 발화 단위의 감정 데이터까지 포함하고 있는 데이터셋은 CMU-MOSI (Zadeh et al., 2016b) 정도이나 발화 도메인이 영화 리뷰로 한정되어 있기 때문에 감정 분류도 긍정/부정 레벨에 머물러 있음

    구축 내용

    감정 분류용 데이터셋- 구축 내용

     

    • 감정 유추가 가능한 대화 데이터를 사람이 연기하여 결과를 저장하고, 동시에 해당 데이터의 감정 상태와 감정 주체 부여
    • 연기 지망생/연기 전문가 100명 대상, 7가지 감정에 대해 1인당 약 100번씩 발화 및 연기 수행, 총 10,351개 영상 구축

    데이터 구조

    •  참가자별 나이/성별 정보는 participant_info.xlsx 파일에서 확인
    •  영상 포맷 : FHD, 30fps, m2ts format
    •  음성 포맷 : 16 bit, 48 KHz으로 영상에 포함
    •  텍스트 : 총 350개의 상황 준비 (script.hwp 참조)
    •  영상 파일명은 참가자번호-문장번호 로 되어있으며 문장번호별 감정은 하기와 같음 
      1~50 : Happiness
      51~100 : Surprise
      101~150 : Neutral
      151~200 : Fear
      201~250 : Disgust
      251~300 : Anger
      301~350 : Sadness

     

    다운로드 폴더 구성정보

    감정 분류용 데이터셋- 다운로드 폴더 구성정보

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜ 아크릴
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    고의열 02-557-4958 data@acryl.ai
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※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

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