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#위급상황 음성 # 이상탐지 # 취약계층 돌봄 음성 # 위급상황 인지 # 음성인식

위급상황 음성/음향

위급상황 음성/음향
  • 분야재난안전환경
  • 유형 오디오 , 텍스트
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-11 조회수 : 10,467 다운로드 : 1,218 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2021-11-18 데이터 품질 보완
    1.0 2021-06-18 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-13 신규 샘플데이터 개방

    소개

    위급상황 발생에 따른 다양한 상황과 환경별 음성 및 음향 데이터

    구축목적

    취약계층의 위급상황 대처를 위한 기술 개발에 필요한 음성/음향 데이터셋
  • 구축 내용 및 제공 데이터량

    • 데이터 구축 결과 16종의 응급상황 음성/음향 데이터를 총 3,500 시간 이상 구축
    • 음성 및 음향 단일 데이터로 상황판단하기 어려운 경우 원음을 합성하여 생성
    • 위급상황 음성/음향 데이터는 16bit 44.1kHz의 CD음질인 WAV 파일로서 기본 포맷은 각 WAV + JSON 파일 쌍으로 구성되어 있음
    구축 내용 및 제공 데이터량
    대분류 중분류 구축목표(시간) 실 구축량(시간)
    치안안전 강제추행 100 104
    강도범죄 100 103
    절도범죄 100 101
    폭력범죄 200 201
    소방안전 갇힘 100 103
    전기사고 200 203
    가스사고 150 152
    화재 450 458
    응급의료 450 452
    자연재해 태풍/강풍 300 303
    지진 100 107
    사고발생 낙상 150 154
    붕괴사고 100 101
    일반(위급) 도움요청 300 305
    일반(정상) 실내 500 510
    실외 200 202
    합계 3,500 3,559
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 위급상황 인식 모델 Estimation CapsuleNet F1-Score 0.9 0.98

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 변경이력

    위급상황 음성/음향-데이터변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2021.11.18 데이터 품질 보완  
    1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • 취약계층의 위급상황 대처를 위한 기술 개발에 필요한 음성/음향 데이터셋

    활용 분야

    • 위급상황 음성·음향 데이터를 기반으로 취약계층의 위급상황을 자동 진단·상황 추론 기술 확보로 독거노인, 중증 장애인, 아동, 여성 등의 맞춤형 복지 및 안전 서비스 제공

    주요 키워드

    • 사회 안전 AI 데이터, 음성·음향 위급상황 , 상태인지, 객체 검출 분류

    소개

    • 공개사이트와 직접녹음, 크라우드소싱을 통해 수집한 위급상황 음성·음향 데이터를 수집 정제, 가공하여 고품질을 확보한 데이터셋으로, 취약계층 위급상황 인지 판단 시스템에 특화된 데이터셋으로 음향 관련 연구 및 파생 서비스 개발에 활용 가능
       

    위급상황 음성/음향-소개-1

    구축 내용 및 제공 데이터량

    • 데이터 구축 결과 16종의 응급상황 음성/음향 데이터를 총 3,500 시간 이상 구축
    • 음성 및 음향 단일 데이터로 상황판단하기 어려운 경우 원음을 합성하여 생성
    • 위급상황 음성/음향 데이터는 16bit 44.1kHz의 CD음질인 WAV 파일로서 기본 포맷은 각 WAV + JSON 파일 쌍으로 구성되어 있음
    구축 내용 및 제공 데이터량
    대분류 중분류 구축목표(시간) 실 구축량(시간)
    치안안전 강제추행 100 104
    강도범죄 100 103
    절도범죄 100 101
    폭력범죄 200 201
    소방안전 갇힘 100 103
    전기사고 200 203
    가스사고 150 152
    화재 450 458
    응급의료 450 452
    자연재해 태풍/강풍 300 303
    지진 100 107
    사고발생 낙상 150 154
    붕괴사고 100 101
    일반(위급) 도움요청 300 305
    일반(정상) 실내 500 510
    실외 200 202
    합계 3,500 3,559

    대표도면

    위급상황 음성/음향-대표도면-1

    <음성/음향데이터 라벨링 결과>
     

    위급상황 음성/음향-대표도면-2

    <분류 결과 화면>

    필요성

    • 비명 소리 등 피해자의 구조 요청 음성을 통한 구조 사례 다수 있으며, 비명 소리를 자동 감지하여 경찰에 자동 구조 요청하는 시스템 구축 사례 있음
    • 독거노인, 중증장애인 등 취약계층은 신체활동의 어려움과 함께 일상생활 능력 중 의사소통능력에서 가장 어려움을 겪고 있어 음향/음성 기반 시스템 구축이 필요함에도 이를 위한 AI 학습 음향/음성 데이터셋 구축을 하고자 함

    데이터 구조

    • 데이터 구성
       
      데이터 구성 표
      항목 내용
      파일명 3.절도범죄_606014.wav
      플레이 시간 20.9
      라이센스 CC 0(저작권없음)
      대분류 치안안전
      중분류 절도범죄
      소분류(상황) 치안안전_도둑이야_비명소리
      내용 도둑이 침입한 상황
      어노테이션 시작 시간 5
      어노테이션 종료 시간 15.9
      유형 음성 음향
      성별 여자 -
      연령 성인 -
      지역 서울 -
      억양 표준 -
      구성예시 위급상황 음성/음향-데이터구조-1

     

    • 어노테이션 포맷
       
      어노테이션 포맷 표
      No 항목 필수여부
      한글명 영문명
      1 정보 info  
        1-1 정보 설명 info.description Y
      1-2 정보 주소 info.url Y
      1-3 정보 버전 info.version Y
      1-4 정보 제작년도 info.year Y
      1-5 정보 제작자 info.contributer Y
      1-6 정보 생성일자 date_created Y
      2 라이선스 license  
        2-1 라이선스 주소 license.url Y
      2-2 라이선스 명칭 license.name Y
      3 오디오 audio  
        3-1 오디오 명칭 audio.fileName Y
      3-2 오디오 크기 audio.fileSize Y
      3-3 오디오 길이 audio.duration Y
      3-4 오디오 종류 audio.audioType Y
      3-5 오디오 포맷 audio.fileFormat Y
      3-6 오디오 샘플레이트 audio.sampleRate Y
      3-7 오디오 비트레이트 audio.bitRate Y
      3-8 오디오 녹음방식 audio.recordingType Y
      3-9 오디오 취득방식 audio.acquisitionType Y
      3-10 오디오 취득장치 audio.acquisitionDevice Y
      3-11 오디오 취득장소 audio.acquisitionPlace Y
      4 어노테이션 annotations  
        4-1 어노테이션 식별자 annotations.audio.id Y
      4-2 영역 annotations.area Y
      4-3 시작 annotations.area.start Y
      4-4 종료 annotations.area.end Y
      4-5 카테고리 annotations.categories Y
      4-6 대분류 annotations.category_01 Y
      4-7 중분류 annotations.category.category_02 Y
      4-8 소분류 annotations.category.category_03 Y
      4-9 설명 annotations.note Y
      4-10 오디오 유형 annotations.audioType Y
      4-11 성별 annotations.gender N
      4-12 연령 annotations.generation N
      4-13 지역 annotations.residence N
      4-14 억양 annotations.dialect N
      4-15 음질 annotations.soundQuality Y
      4-16 거리 annotations.soundDistance Y
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 아이엠알
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    조성훈 062-417-9522 csh@imrbiz.co.kr · 데이터 구축 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    (주)브이티더블유 · 데이터 검사 및 품질관리
    (주)엠포러스 · 데이터 검사
    (주)티맥스AI · 데이터 가공
    (주)티맥스AI개발센터 · 데이터 가공
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
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    이정옥(아이엠알) 062-417-9522 jolee@imrbiz.co.kr
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※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

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