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#자연어 처리 # 한국어 도서자료 # 원문 # 요약문 # 생성 요약 # 정보 추출

도서자료 요약

도서자료 요약
  • 분야한국어
  • 유형 텍스트
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-06 조회수 : 14,072 다운로드 : 1,979 용량 :
샘플 데이터 ?

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    데이터 변경이력
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    1.0 2021-06-18 데이터 최초 개방

    소개

    도서를 기반으로 한 원문의 핵심 내용, 의미 전달을 적절히 포함하는 요약문을 자동으로 생성하는 AI기술 개발을 위한 도서 요약 텍스트 데이터

    구축목적

    다양한 주제의 한국어 도서 원문으로부터 생성요약문을 도출해낼 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드
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    1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • 다양한 주제의 한국어 도서 원문으로부터 생성요약문을 도출해낼 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋

    활용 분야

    • 사회과학, 기술과학, 철학, 법학 등 핵심내용을 신속하고 정확하게 파악할 수 있는 AI 요약기술 개발

    주요 키워드

    • 문서요약, 도서요약, 생성요약, 한국형 문서요약 데이터셋

    소개

    • 다양한 한국어 원문 데이터로부터 정제된 추출 및 생성 요약문을 도출하고 검증한 한국어 문서요약 AI 데이터셋으로, 기존 영문 문서요약 데이터셋과는 다른 원문 데이터의 다양성을 추구하며, 요약문 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터를 확보

    도서자료 요약- 소개

     

    대표도면

    도서자료 요약- 대표도면

    필요성

    • 국내 AI 요약기술 개발과 관련된 다수의 연구들에서는 해당 텍스트의 제목을 본문의 요약문으로 가정하거나 뉴스 기사의 제목 혹은 첫 문장을 전체 기사의 요약문으로 가정하여 AI 요약기술을 위한 학습 데이터로 활용 중
    • 이러한 조작적 정의는 본문 전체의 핵심 내용이나 의무 전달을 온전히 포함하지 못하는 한계점을 내포
    • 선진국에서는 AI 요약기술 개발을 위한 다양한 문서요약 텍스트 데이터를 공개하고 있음
    • 이에 한국어를 이해하고 지식을 추출하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 문서요약 AI 기술개발을 위하여 검증된 학습용 데이터를 구축하고자 함

    데이터 구조

    • 데이터 구성

      도서자료 요약- 데이터 구조- 데이터 구성

     

    • 어노테이션 포맷
    어노테이션 포맷
    No 속성명 영문명 길이 타입 필수여부 설명
    1 원문ID passage_id 100 String Required 원문에 부여되는 고유번호 '문서ID_분리순서' 포맷
    2 메타데이터 metadata - Object Required 서지 정보에서 추출한 메타데이터
    2-1 문서ID doc_id 100 String Required  
    2-2 문서유형 doc_type 100 String Required '도서' 및 '논문'으로 문서유형 구분
    2-3 문서명 doc_name 100 String Required  
    2-4 발행자 author 100 String Optional  
    2-5 발행처 publisher 100 String Optional  
    2-6 발행연도 published_year 4 String Optional  
    2-7 주제분류 kdc_label 100 String Required 해당 원문의 KDC 분류명
    2-8 분류기호 kdc_code 3 String Optional 해당 원문의 KDC 분류코드
    3 챕터 chapter 100 String Optional 해당 원문이 소속된 챕터명
    4 원문 passage 1000 String Required 구축 대상 원문 문단
    5 요약문 summary 300 String Required 원문 문단에 대한 생성요약
     
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 바이브컴퍼니
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    이기황 02-565-0531 leekh@vaiv.kr
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    딥네츄럴 · 데이터 정제
    · 생성 요약문 작성(크라우드소싱 활용)
    · 온라인 작업 도구 제공
    포티투마루 · AI 요약모델 및 활용 서비스 개발
    연세대학교 산학협력단 · 품질검수 품질평가 서비스
    이르테크 · 생성 요약문 작성(크라우드소싱 활용)
    · 결과물 검수 및 검증
    경북대학교 산학협력단 · 품질검수 품질평가 서비스
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    전영민(딥네츄럴) 02-6952-0588 youngmin@deepnatural.ai
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    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

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※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

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